Mathematische Ökonomie
Was ist mathematische Ökonomie?
Die mathematische Ökonomie ist eine ökonomische Methode, die mathematische Prinzipien und Werkzeuge verwendet, um ökonomische Theorien zu erstellen und wirtschaftliche Probleme zu untersuchen. Die Mathematik ermöglicht es Wirtschaftswissenschaftlern, genau definierte Modelle zu konstruieren, aus denen mit mathematischer Logik genaue Schlussfolgerungen abgeleitet werden können, die dann anhand statistischer Daten getestet und quantifizierbare Vorhersagen über die zukünftige Wirtschaftstätigkeit getroffen werden können.
Die Verbindung von statistischen Methoden, Mathematik und ökonomischen Prinzipien ermöglichte die Entwicklung der Ökonometrie. Fortschritte in Bezug auf Rechenleistung, Big-Data Techniken und andere fortgeschrittene mathematische Anwendungen haben eine große Rolle dabei gespielt, quantitative Methoden zu einem Standardelement der Wirtschaftlichkeit zu machen.
Die zentralen Thesen
- Die mathematische Ökonomie ist eine Form der Ökonomie, die sich auf quantitative Methoden zur Beschreibung wirtschaftlicher Phänomene stützt.
- Obwohl die Disziplin der Wirtschaftswissenschaften stark von den Vorurteilen des Forschers beeinflusst wird, ermöglicht die Mathematik den Wirtschaftswissenschaftlern, Wirtschaftstheorien präzise zu definieren und anhand von Daten aus der realen Welt zu testen.
- Wirtschaftspolitische Entscheidungen werden selten ohne mathematische Modellierung getroffen, um ihre Auswirkungen zu bewerten, und neue Wirtschaftspapiere werden selten ohne Mathematik veröffentlicht.
Mathematische Ökonomie verstehen
Die mathematische Ökonomie beruht auf der Definition aller relevanten Annahmen, Bedingungen und Kausalstrukturen wirtschaftlicher Theorien in mathematischen Begriffen. Dies hat zwei Hauptvorteile. Erstens können Wirtschaftstheoretiker mathematische Werkzeuge wie Algebra und Analysis verwenden, um wirtschaftliche Phänomene zu beschreiben und präzise Schlussfolgerungen aus ihren Grundannahmen und Definitionen zu ziehen. Zweitens können Ökonomen diese Theorien und Schlussfolgerungen operationalisieren, so dass sie empirisch anhand quantitativer Daten getestet und, falls validiert, zur Erstellung quantitativer Vorhersagen über wirtschaftliche Angelegenheiten zum Nutzen von Unternehmen, Investoren und politischen Entscheidungsträgern verwendet werden können.
Vor dem späten 19. Jahrhundert stützte sich die Wirtschaft stark auf verbale, logische Argumente, situative Erklärungen und Schlussfolgerungen, die auf anekdotischen Beweisen beruhten, um zu versuchen, das wirtschaftliche Phänomen zu verstehen. Ökonomen rangen oft mit konkurrierenden Modellen, die in der Lage sind, dieselbe wiederkehrende Beziehung zu erklären, die als empirische Regelmäßigkeit bezeichnet wird, konnten jedoch die Größe der Assoziation zwischen zentralen Wirtschaftsvariablen nicht definitiv quantifizieren.
Zu dieser Zeit war die mathematische Ökonomie eine Abkehr in dem Sinne, dass sie Formeln zur Quantifizierung von Veränderungen in der Wirtschaft vorschlug. Dies hat sich auf die gesamte Wirtschaft ausgewirkt, und jetzt weisen die meisten Wirtschaftstheorien eine Art mathematischen Beweis auf.
Von der Main Street über die Wall Street bis nach Washington haben sich Entscheidungsträger aufgrund des Einflusses der mathematischen Ökonomie an harte, quantitative Vorhersagen über die Wirtschaft gewöhnt. Beispielsweise möchten die Zentralbanker bei der Festlegung der Geldpolitik die wahrscheinlichen Auswirkungen von Änderungen der offiziellen Zinssätze auf die Inflation und die Wachstumsrate der Wirtschaft kennen. In solchen Fällen wenden sich Ökonomen der Ökonometrie und der mathematischen Ökonomie zu.
Ökonometrie
Die Ökonometrie versucht, abstrakte ökonomische Theorien in nützliche Werkzeuge für die alltägliche wirtschaftspolitische Entscheidungsfindung zu übersetzen, indem sie mathematische Ökonomie mit statistischen Methoden kombiniert. Das Ziel der Ökonometrie als Ganzes besteht darin, qualitative Aussagen – wie zum Beispiel „die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen ist positiv“ – in quantitative Aussagen umzuwandeln, wie zum Beispiel „die Konsumausgaben steigen um 95 Cent für jede Erhöhung des verfügbaren Einkommens um einen Dollar“.
Ökonometrie ist besonders nützlich bei der Lösung von Optimierungsproblemen, bei denen beispielsweise ein politischer Entscheidungsträger nach der besten Optimierung aus einer Reihe von Optimierungen sucht, um ein bestimmtes Ergebnis zu beeinflussen.
Da wir mit immer mehr Informationen überflutet sind, sind ökonometrische Methoden in der Wirtschaft allgegenwärtig geworden. In derEinführung von Stock und Watsonin die Ökonometrie heißt es: „Ökonometrische Methoden werden in vielen Wirtschaftszweigen eingesetzt, darunter Finanzen, Arbeitsökonomie, Makroökonomie, Mikroökonomie und Wirtschaftspolitik.“
Wirtschaftspolitische Entscheidungen werden selten ohne ökonometrische Modellierung getroffen, um ihre Auswirkungen zu bewerten, und empirische Wirtschaftspapiere werden selten ohne ökonometrischen Inhalt veröffentlicht.
Kritik der mathematischen Ökonomie
Kritiker warnen davor, dass die mathematische Ökonomie die Wirtschaftstheorie eher verdunkeln als klären und eine falsche Präzision erzeugen könnte, die sowohl der theoretischen als auch der empirischen Ökonomie sicher ist. Die Formulierung von Aussagen über ökonomische Theorien in mathematischen Begriffen muss immer von einer akribisch genauen Definition der Begriffe abhängen, die in einem mathematischen Modell als Größen behandelt werden.
Leider ist eine derart genaue Definition in der Wirtschaft aufgrund der unausweichlichen Tatsache, dass wirtschaftliche Phänomene immer subjektive und nicht beobachtbare Elemente beinhalten, die im menschlichen Verstand der untersuchten Wirtschaftsakteure stattfinden, niemals vollständig möglich. Dies führt unweigerlich zu Unklarheiten bei der Interpretation und zum Verfälschen von Faktoren, die nicht ohne weiteres in ein mathematisches oder ökonometrisches Modell passen.
Diese Zweideutigkeit und Fudging ist genau das, was die Praxis der mathematischen Wirtschaft zu vermeiden vorgibt, um harte und präzise Antworten auf die Fragen von Entscheidungsträgern und politischen Entscheidungsträgern zu geben. Im besten Fall schränkt dies das Maß an Sicherheit, das auf die dadurch erzeugten Schlussfolgerungen gesetzt werden kann, stark ein, und im schlimmsten Fall kann eine ausgefeilte Mathematik verwendet werden, um grundlegend irreführende Ergebnisse und Schlussfolgerungen zu verschleiern.
Infolgedessen neigen Ökonomen und diejenigen, die sich auf sie als Experten und Behörden verlassen, dazu, diese Fragen im Interesse des Vertrauens und der Gewissheit zu beschönigen, wenn sie ihre bevorzugten wirtschaftlichen Erklärungen und politischen Vorschriften durchsetzen.