Aggregatfunktion

Was ist eine Aggregatfunktion?

Eine Aggregatfunktion ist eine mathematische Berechnung mit einer Reihe von Werten, die zu einem einzigen Wert führt, der die Bedeutung der akkumulierten Daten ausdrückt, aus denen sie abgeleitet wird. Aggregatfunktionen werden häufig verwendet, um beschreibende Statistiken abzuleiten.

Aggregatfunktionen werden häufig in Datenbanken, Tabellenkalkulationen und statistischen Softwarepaketen verwendet, die heute am Arbeitsplatz üblich sind. Aggregatfunktionen werden in der Wirtschaft und im Finanzwesen häufig verwendet, um Kennzahlen bereitzustellen, die die wirtschaftliche Gesundheit oder die Marktleistung darstellen.

Aggregatfunktion verstehen

Die Aggregatfunktion bezieht sich einfach auf die Berechnungen, die an einem Datensatz durchgeführt wurden, um eine einzelne Zahl zu erhalten, die die zugrunde liegenden Daten genau repräsentiert. Die Verwendung von Computern hat die Durchführung dieser Berechnungen verbessert, sodass Aggregatfunktionen sehr schnell Ergebnisse liefern und sogar Gewichtungen basierend auf dem Vertrauen des Benutzers in die Daten anpassen können. Dank Computern können Aggregatfunktionen immer größere und komplexere Datensätze verarbeiten.

Einige gängige Aggregatfunktionen umfassen:

• Durchschnitt (auch arithmetisches Mittel genannt )
• Anzahl
• Maximal
• Minimum
• Reichweite
• NaNmean (der Mittelwert ohne Berücksichtigung von NaN-Werten, auch bekannt als „nil“ oder „null“)
• Median
• Modus
• Summe

Aggregatfunktionen in der ökonomischen Modellierung

Die Mathematik für Aggregatfunktionen kann recht einfach sein, beispielsweise das durchschnittliche Wachstum des Bruttoinlandsprodukts (BIP) für die USA in den letzten 10 Jahren. Bei einer Liste von BIP-Zahlen, die selbst ein Produkt einer aggregierten Funktion in einem Datensatz ist, würden Sie die Differenz von Jahr zu Jahr ermitteln und dann die Differenzen zusammenfassen und durch 10 dividieren. Die Mathematik ist mit Bleistift und Papier machbar, aber Stellen Sie sich vor, Sie versuchen diese Berechnung für einen Datensatz durchzuführen, der BIP-Zahlen für jedes Land der Welt enthält. In diesem Fall reduziert ein Excel-Sheet die Bearbeitungszeit erheblich und eine programmatische Lösung wie eine Modellierungssoftware ist noch besser. Diese Art von Verarbeitungsleistung hat Ökonomen bei der Ausführung von Aggregatfunktionen auf riesigen Datensätzen sehr geholfen.

Die Ökonometrie und andere Bereiche innerhalb der Disziplin verwenden täglich Aggregatfunktionen, und sie erkennen dies manchmal im Namen der resultierenden Zahl. Das aggregierte Angebot und die aggregierte Nachfrage ist eine visuelle Darstellung der Ergebnisse von zwei aggregierten Funktionen, von denen eine für einen Produktionsdatensatz und eine andere für einen Ausgabendatensatz ausgeführt wird. Die aggregierte Nachfragekurve wird aus einem ähnlichen Ausgabendatensatz erstellt und zeigt die aggregierte Anzahl der Teilmengen, die über einen Zeitraum aufgetragen werden, um eine Kurve zu erstellen, die die Veränderungen über die Zeitreihen zeigt. Diese Art der Visualisierung oder Modellierung hilft, den aktuellen Zustand der Wirtschaft darzustellen und kann verwendet werden, um reale politische und geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Aggregatfunktionen in Unternehmen

Offensichtlich gibt es in der Geschäftswelt viele aggregierte Funktionen – aggregierte Kosten, aggregierte Einnahmen, aggregierte Stunden und so weiter. Eine der interessanteren Einsatzmöglichkeiten der Aggregationsfunktion im Finanzbereich ist jedoch die Modellierung des Aggregatrisikos.

Value-at-Risk. Die Berechnungen, die zur Berechnung dieser Zahlen verwendet werden, müssen Risiken, die selbst Wahrscheinlichkeiten basierend auf Datensätzen darstellen, genau widerspiegeln.

Bei hoher Komplexität kann eine sonnige Annahme am falschen Ort das gesamte Modell untergraben. Genau dieses Problem spielte bei den Folgen des Zusammenbruchs von Lehman Brothers eine Rolle.