Bedingungslose Wahrscheinlichkeit
Was ist bedingungslose Wahrscheinlichkeit?
Eine unbedingte Wahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass sich unter mehreren möglichen Ergebnissen ein einziges Ergebnis ergibt. Der Begriff bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt, unabhängig davon, ob andere Ereignisse eingetreten sind oder andere Bedingungen vorliegen.
Die Wahrscheinlichkeit, dass am Groundhog Day in Jackson, Wyoming, Schnee fällt, ohne die historischen Wettermuster und Klimadaten für den Nordwesten von Wyoming Anfang Februar zu berücksichtigen, ist ein Beispiel für eine bedingungslose Wahrscheinlichkeit.
Die unbedingte Wahrscheinlichkeit kann der bedingten Wahrscheinlichkeit gegenübergestellt werden.
Die zentralen Thesen
- Die unbedingte Wahrscheinlichkeit spiegelt die Wahrscheinlichkeit wider, dass ein Ereignis eintritt, ohne dass andere mögliche Einflüsse oder frühere Ergebnisse berücksichtigt werden.
- Zum Beispiel hat die Wahrscheinlichkeit, dass ein fairer Münzwurf Kopf ist, eine unbedingte Wahrscheinlichkeit von 50%, unabhängig davon, wie viele Münzwürfe ihm vorausgingen oder ob ein anderes Ereignis eingetreten war.
- Die unbedingte Wahrscheinlichkeit wird auch als Randwahrscheinlichkeit bezeichnet.
Bedingungslose Wahrscheinlichkeit verstehen
Die unbedingte Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses kann bestimmt werden, indem die Ergebnisse des Ereignisses addiert und durch die Gesamtzahl der möglichen Ergebnisse geteilt werden.
Die unbedingte Wahrscheinlichkeit wird auch als Randwahrscheinlichkeit bezeichnet und misst die Wahrscheinlichkeit eines Auftretens ohne Berücksichtigung von Erkenntnissen aus früheren oder externen Ereignissen. Da diese Wahrscheinlichkeit neue Informationen ignoriert, bleibt sie konstant.
Bedingte Wahrscheinlichkeit hingegen ist die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses oder Ergebnisses, jedoch basierend auf dem Eintreten eines anderen Ereignisses oder früheren Ergebnisses. Die bedingte Wahrscheinlichkeit wird berechnet, indem die Wahrscheinlichkeit des vorhergehenden Ereignisses mit der aktualisierten Wahrscheinlichkeit des nachfolgenden oder bedingten Ereignisses multipliziert wird.
Bedingte Wahrscheinlichkeit wird oft als „Wahrscheinlichkeit von A gegeben B“ dargestellt, notiert als P(A|B). Die unbedingte Wahrscheinlichkeit unterscheidet sich auch von der gemeinsamen Wahrscheinlichkeit, die die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass zwei oder mehr Ergebnisse gleichzeitig auftreten, und als „Wahrscheinlichkeit von A und B“ dargestellt wird, geschrieben als P(A B). Es beinhaltet im Wesentlichen die unbedingten Wahrscheinlichkeiten von A und B.
Beispiel für unbedingte Wahrscheinlichkeit
Lassen Sie uns als hypothetisches Beispiel aus dem Finanzbereich eine Gruppe von Aktien und ihre Renditen untersuchen. Eine Aktie kann entweder ein Gewinner sein, der eine positive Rendite erzielt, oder ein Verlierer, der eine negative Rendite erzielt. Nehmen wir an, von fünf Aktien sind die Aktien A und B Gewinner, während die Aktien C, D und E Verlierer sind. Wie hoch ist dann die unbedingte Wahrscheinlichkeit, eine Gewinnaktie zu wählen? Da zwei von fünf möglichen Ergebnissen einen Gewinner hervorbringen, beträgt die unbedingte Wahrscheinlichkeit 2 Erfolge geteilt durch 5 Gesamtergebnisse (2 / 5 = 0,4) oder 40%.