Quintile

Was sind Quintile?

Ein Quintil ist ein statistischer Wert eines Datensatzes, der 20 % einer bestimmten Population darstellt, sodass das erste Quintil das unterste Fünftel der Daten darstellt (1 bis 20 %). das zweite Quintil repräsentiert das zweite Fünftel (21% bis 40%) und so weiter.

Quintile werden verwendet, um Grenzwerte für eine bestimmte Population zu erstellen; Eine von der Regierung geförderte sozioökonomische Studie kann Quintile verwenden, um den maximalen Reichtum zu bestimmen, den eine Familie besitzen könnte, um zum untersten Quintil der Gesellschaft zu gehören. Dieser Grenzwert kann dann als Voraussetzung für eine Familie verwendet werden, um einen speziellen staatlichen Zuschuss zu erhalten, der den weniger glücklichen Menschen der Gesellschaft helfen soll.

Quintile verstehen

Ein Quintil ist eine Art von Quantil, das als gleichgroße Segmente einer Population definiert ist. Eine der gebräuchlichsten Metriken in der statistischen Analyse, der Median, ist eigentlich nur das Ergebnis der Aufteilung einer Population in zwei Quantile. Ein Quintil ist einer von fünf Werten, die einen Datenbereich in fünf gleiche Teile unterteilen, die jeweils 1/5 (20 Prozent) des Bereichs ausmachen. Eine in drei gleiche Teile geteilte Bevölkerung wird in Tertile unterteilt, während eine in Viertel geteilte Bevölkerung in Quartile unterteilt wird. Je größer der Datensatz, desto einfacher lässt er sich in größere Quantile unterteilen. Ökonomen verwenden oft Quintile, um sehr große Datensätze zu analysieren, wie zum Beispiel die Bevölkerung der Vereinigten Staaten.

Wenn wir zum Beispiel alle Schlusskurse einer bestimmten Aktie für jeden Tag im letzten Jahr betrachten würden, würden die oberen 20 % dieser Kurse das obere Quintil der Daten darstellen. Die unteren 20 % dieser Preise würden das untere Quintil der Daten darstellen. Es würden drei Quintile zwischen dem oberen und dem unteren Quintil liegen. Während der Durchschnitt aller Aktienkurse in der Regel zwischen dem zweiten und vierten Quintil liegt, dem Mittelpunkt der Daten, können Ausreißer am oberen oder unteren Ende der Daten den Durchschnittswert erhöhen oder verringern. Daher lohnt es sich, die Verteilung der Datenpunkte zu berücksichtigen und signifikante Ausreißer zu berücksichtigen, wenn man versucht, die Daten und die Durchschnittswerte zu verstehen.

Häufige Verwendungen von Quintilen

Politiker berufen sich auf Quintile, um die Notwendigkeit politischer Veränderungen zu veranschaulichen. Zum Beispiel kann ein Politiker, der sich für wirtschaftliche Gerechtigkeit einsetzt, die Bevölkerung in Quintile einteilen, um zu veranschaulichen, wie die obersten 20 % der Einkommensbezieher seinen seiner Meinung nach unverhältnismäßig großen Anteil des Vermögens kontrollieren. Am anderen Ende des Spektrums könnte ein Politiker, der ein Ende der progressiven Besteuerung fordert, Quintile verwenden, um zu argumentieren, dass die obersten 20 % einen zu großen Anteil an der Steuerlast tragen.

In „The Bell Curve“, einem umstrittenen Buch aus dem Jahr 1994 über den Intelligenzquotienten (IQ), verwenden die Autoren im gesamten Text Quintile, um ihre Forschung zu veranschaulichen, und zeigen, dass der IQ stark mit positiven Ergebnissen im Leben korreliert.

Alternativen zu Quintiles

Für bestimmte Bevölkerungsgruppen ist die Verwendung anderer Methoden zur Untersuchung der Datenverteilung sinnvoller als die Verwendung von Quintilen. Bei kleineren Datensätzen hilft die Verwendung von Quartilen oder Tertilen, eine zu dünne Verteilung der Daten zu vermeiden. Der Vergleich des Mittelwerts oder Durchschnitts eines Datensatzes mit seinem Median oder dem Cutoff-Punkt, an dem die Daten in zwei Quantile unterteilt sind, zeigt, ob die Daten gleichmäßig verteilt oder nach oben oder unten verzerrt sind. Ein Mittelwert, der deutlich über dem Median liegt, zeigt an, dass die Daten kopflastig sind, während ein niedrigerer Mittelwert das Gegenteil vermuten lässt.