Entscheidungsanalyse (DA)
Was ist Entscheidungsanalyse (DA)?
Die Entscheidungsanalyse (DA) ist ein systematischer, quantitativer und visueller Ansatz, um wichtige Entscheidungen zu treffen und zu bewerten, vor denen Unternehmen manchmal stehen. Ronald A. Howard, Professor für Management Science and Engineering an der Stanford University, gilt als Ursprung des Begriffs im Jahr 1964. Die Idee wird von großen und kleinen Unternehmen gleichermaßen verwendet, wenn sie verschiedene Arten von Entscheidungen treffen, einschließlich Management, Betrieb, Marketing, Kapital Investitionen oder strategische Entscheidungen.
Entscheidungsanalyse (DA) verstehen
Die Entscheidungsanalyse verwendet eine Vielzahl von Werkzeugen, um alle relevanten Informationen auszuwerten, um den Entscheidungsprozess zu unterstützen, und umfasst Aspekte der Psychologie, Managementtechniken, Ausbildung und Wirtschaft. Es wird häufig verwendet, um Entscheidungen zu bewerten, die im Kontext mehrerer Variablen getroffen werden und viele mögliche Ergebnisse oder Ziele haben. Der Prozess kann von Einzelpersonen oder Gruppen verwendet werden, die versuchen, eine Entscheidung in Bezug auf Risikomanagement, Kapitalanlagen und strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Die zentralen Thesen
- Die Entscheidungsanalyse ist ein systematischer, quantitativer und visueller Ansatz, um strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen.
- Die Entscheidungsanalyse verwendet eine Vielzahl von Werkzeugen und bezieht auch Aspekte der Psychologie, Managementtechniken und Ökonomie mit ein.
- Risiko, Kapitalinvestitionen und strategische Geschäftsentscheidungen sind Bereiche, in denen Entscheidungsanalysen angewendet werden können.
- Entscheidungsbäume und Einflussdiagramme sind visuelle Darstellungen, die den Analyseprozess unterstützen.
- Kritiker argumentieren, dass die Entscheidungsanalyse leicht zu einer Analyselähmung und aufgrund von Informationsüberflutung zur Unfähigkeit führen kann, überhaupt Entscheidungen zu treffen.
Eine grafische Darstellung von Alternativen und möglichen Lösungen sowie Herausforderungen und Unsicherheiten kann in einem Entscheidungsbaum oder einem Einflussdiagramm erstellt werden. Es wurden auch ausgefeiltere Computermodelle entwickelt, um den Entscheidungsanalyseprozess zu unterstützen.
Das Ziel solcher Tools ist es, Entscheidungsträgern Alternativen zu bieten, wenn sie versuchen, Ziele für das Unternehmen zu erreichen, gleichzeitig aber auch die damit verbundenen Unsicherheiten zu skizzieren und Maßnahmen dafür bereitzustellen, wie gut Ziele erreicht werden, wenn die Endergebnisse erreicht werden. Unsicherheiten werden typischerweise als Wahrscheinlichkeiten ausgedrückt, während Reibungen zwischen widersprüchlichen Zielen als Kompromisse und Nutzenfunktionen betrachtet werden. Das heißt, Ziele werden in Bezug auf ihren Wert oder, falls sie erreicht werden, ihren erwarteten Wert für die Organisation betrachtet.
Trotz der hilfreichen Natur der Entscheidungsanalyse weisen Kritiker darauf hin, dass ein wesentlicher Nachteil des Ansatzes die „ Analyseparalyse “ ist, d. h. das Überdenken einer Situation bis zu dem Punkt, an dem keine Entscheidung getroffen werden kann. Darüber hinaus argumentieren einige Forscher, die die von Entscheidungsträgern verwendeten Methoden untersuchen, dass diese Art der Analyse nicht oft verwendet wird.
Beispiele für die Entscheidungsanalyse
Wenn ein Immobilienentwicklungsunternehmen entscheidet, ob ein neues Einkaufszentrum an einem Standort gebaut werden soll oder nicht, kann es verschiedene Eingaben prüfen, um seinen Entscheidungsprozess zu unterstützen. Dazu können der Verkehr am vorgeschlagenen Standort an verschiedenen Wochentagen zu unterschiedlichen Zeiten, die Popularität ähnlicher Einkaufszentren in der Region, die finanzielle Demografie, der lokale Wettbewerb und die bevorzugten Einkaufsgewohnheiten der Bevölkerung der Region gehören. All diese Punkte können in ein Entscheidungsanalyseprogramm aufgenommen und verschiedene Simulationen durchgeführt werden, die dem Unternehmen bei der Entscheidung für das Einkaufszentrum helfen.
Als weiteres Beispiel hat ein Unternehmen ein Patent für ein neues Produkt, das zwei Jahre lang schnell verkauft werden soll, bevor es obsolet wird. Das Unternehmen steht vor der Wahl, das Patent jetzt zu verkaufen oder das Produkt selbst zu bauen. Jede Option hat Chancen, Risiken und Kompromisse, die mit einem Entscheidungsbaum analysiert werden können, der die Vorteile des Verkaufs des Patents gegenüber der Herstellung des Produkts im eigenen Haus berücksichtigt. Innerhalb dieser beiden Zweige des Baumes kann eine weitere Gruppe von Entscheidungsbäumen erstellt werden, um beispielsweise den optimalen Verkaufspreis für das Patent oder die Kosten und den Nutzen einer eigenen Herstellung des Produkts zu berücksichtigen.