KI Winter

Was ist ein KI-Winter?

Ein KI-Winter bezieht sich auf einen Zeitraum, in dem das öffentliche Interesse an künstlicher Intelligenz zu schwinden scheint, zusammen mit Investitionen in diese Technologien in der Wirtschaft und in der akademischen Gemeinschaft. In einem KI-Winter fehlt die Finanzierung für Aktivitäten, die darauf abzielen, menschenähnliche Intelligenz in Maschinen zu entwickeln.

KI Winters verstehen

Der Begriff KI-Winter wurde verwendet, um einige Jahre oder sogar Jahrzehnte zu beschreiben, in denen das Interesse und die Entwicklung der KI im Wesentlichen zum Stillstand gekommen sind. Künstliche Intelligenz (KI) leidet unter einigen einzigartigen Problemen der Öffentlichkeitsarbeit, mit denen die meisten Technologiebereiche nicht im gleichen Ausmaß konfrontiert sind. Das Ziel der künstlichen Intelligenz wurde in den 1950er Jahren von Alan Turing willkürlich gesetzt. Er schlug den Imitationsspieltest vor, bei dem ein Computer nicht von einem Menschen zu unterscheiden sein müsste. Seitdem ersetzt die Weltuntergangsvision der KI die Menschheit, sobald sie sie nachahmen kann. Unglücklicherweise für KI-Forscher kann diese erschreckende Vision einer außer Kontrolle geratenen Singularität neue Finanzmittel entmutigen, auch wenn die Realität, wie weit KI vom Bestehen des Turing-Tests entfernt ist, die derzeitigen Geldgeber enttäuschen kann. Es ist mehr Enttäuschung als Angst, dass die Finanzierung für KI Ende der 70er und dann wieder Ende der 80er bis Anfang der 90er Jahre zurückging.1 Die Computertechnologie verbesserte sich in dieser Zeit immens, aber die KI hinkte hinterher.

Wenn die Finanzierungsquellen versiegen und Unternehmen aufhören, in KI-bezogene Forschung und Entwicklung zu investieren, verlangsamt sich die Innovationsrate in diesem Bereich, da sie nur den engagiertesten Akademikern überlassen wird. Es wird angenommen, dass ein KI-Winter eintritt, wenn die Grenzen der aktuellen Technologie zu weniger dramatischen Fortschritten führen und die akademischen Institutionen an inkrementellen Verbesserungen arbeiten müssen, bis eine weitere Entdeckung in der KI gemacht wird.

Kommt ein weiterer KI-Winter?

Künstliche Intelligenz, wie sie sich Turing für seinen Test vorstellte, ist noch in weiter Ferne. Computer haben ihre überlegene Speicher- und Rechenleistung genutzt, um Spitzenspieler in Schach, Go und sogar Jeopardy zu schlagen, aber dies sind in der Regel begrenzte Anwendungen. Das Konzept der KI und ihre Ziele haben sich positiv gewandelt. Anstatt sich zu bemühen, dem generalistischen Geist zu entsprechen, mit dem die Menschheit gesegnet wurde, versucht die KI nun, sich durch Techniken wie tiefes Lernen auf bestimmte Aufgaben zu spezialisieren.

Künstliche Intelligenz-Maschinen haben jetzt die Fähigkeit, sich selbst beizubringen, wie sie sich in so unterschiedlichen Dingen wie dem Erkennen von Bildinhalten, dem Verstehen natürlicher Sprache und dem Antizipieren der nächsten Aktion einer Person auf einem mobilen Gerät verbessern können. Diese Erfolge haben die Ankunft eines weiteren KI-Winters verschoben, weil sie wirtschaftlich rentabel sind. Eine KI, die einen Benutzer durch eine Online-Transaktion führen kann, ist Geld wert, ebenso wie eine, die eine Frage in einem Online-Chat beantworten kann, anstatt einen Benutzer an einen physischen Ort zu bringen oder zu telefonieren. Diese greifbaren Vorteile bringen Unternehmen und Regierungen dazu, in die KI-Forschung intern sowie in akademische Einrichtungen zu investieren.

Solange die KI in eine Richtung voranschreitet, in der Unternehmen potenzielle Kosteneinsparungen oder Gewinne sehen können, wird es in der Branche zu heiß für jeden KI-Winter.