Null-Eins-Ganzzahl-Programmierung
Was ist Zero-One-Integer-Programmierung?
Null-Eins-Integer-Programmierung (die auch als ‚0-1‘-Integer-Programmierung geschrieben werden kann) ist eine mathematische Methode zur Verwendung einer Reihe von Binärfunktionen; insbesondere antworten ja (‚1‘) und nein (‚0‘), um zu einer Lösung zu gelangen, wenn es zwei sich gegenseitig ausschließende Optionen gibt.
In der Finanzwelt wird die Null-Eins-Ganzzahl-Programmierung häufig verwendet, um Antworten auf Probleme bei der Kapitalrationierung zu geben, sowie zur Optimierung der Investitionsrenditen und zur Unterstützung bei Planung, Produktion, Transport und anderen Fragen.
Die zentralen Thesen
- Null-Eins-Integer-Programmierung beruht auf sich gegenseitig ausschließenden Ja-(1)- und Nein-(0)-Entscheidungen, um Lösungen für logische Probleme zu finden.
- Bei ganzzahligen Null-Eins-Problemen wird jede Variable nur durch 0 (‚Nein‘) oder 1 (‚Ja‘) dargestellt und könnte das Auswählen oder Ablehnen einer Option, das Ein- oder Ausschalten von elektronischen Schaltern oder ein direktes Ja darstellen oder keine Antwort in verschiedenen anderen Anwendungen verwendet.
- Diese Art der Programmierung kann für Unternehmen nützlich sein, die Entscheidungen zu Themen treffen, in die investiert werden soll oder welches der beiden vorgeschlagenen Produkte am einfachsten herzustellen ist.
Verstehen der Null-Eins-Ganzzahl-Programmierung
Integer-Programmierung ist ein Zweig der mathematischen Programmierung oder Optimierung, bei dem Gleichungen erstellt werden, um Probleme zu lösen. Der Begriff „mathematische Programmierung“ ist damit verbunden, dass das Ziel der Lösung verschiedener Probleme die Auswahl von Handlungsprogrammen ist. Die Zuweisung eines einfachen Ja/Nein-Werts kann eine wirksame Methode sein, um einen linearen Problemlösungsrahmen zu erstellen, um Ineffizienzen zu identifizieren.
Grundsätzlich sind die grundlegendsten Befehle, die von einem Computer ausgeführt werden, Binärcodes, die nur aus Einsen und Nullen bestehen. Diese Codes werden direkt in die „Ein“- und „Aus“-Zustände der Elektrizität übersetzt, die sich durch die physischen Schaltkreise des Computers bewegt. Im Wesentlichen bilden diese einfachen Codes die Grundlage der „Maschinensprache“, der grundlegendsten Vielfalt von Programmiersprachen. Diese Ein- und Ausschaltstellungen können auch als Zuweisen von „Ja“ oder „Nein“ zu einer logischen Funktion interpretiert werden.
Natürlich wäre kein Mensch in der Lage, moderne Softwareprogramme zu konstruieren, indem er explizit Einsen und Nullen programmiert. Stattdessen müssen sich menschliche Programmierer auf verschiedene Abstraktionsebenen verlassen, die es ihnen ermöglichen, ihre Befehle in einem für Menschen intuitiveren Format zu artikulieren. Insbesondere geben moderne Programmierer Befehle in sogenannten „Hochsprachen“ aus, die eine intuitive Syntax wie ganze englische Wörter und Sätze sowie logische Operatoren wie „Und“, „Oder“ und „Sonst“ verwenden Alltag vertraut.
Letztendlich müssen diese High-Level-Befehle jedoch in Maschinensprache übersetzt werden. Anstatt dies manuell zu tun, verlassen sich Programmierer auf Assemblersprachen, deren Zweck es ist, automatisch zwischen diesen High-Level- und Low-Level-Sprachen zu übersetzen.
Praxisbeispiel für Null-Eins-Ganzzahl-Programmierung
Ein einfaches Beispiel dafür, wie Null-Eins-Integer- Programmierung bei der Kapitalrationierung verwendet werden könnte, wäre die Bestimmung der Anzahl von Produktentwicklungsprojekten, die von einem Unternehmen bis zu einem bestimmten Datum oder innerhalb eines bestimmten Budgets abgeschlossen werden können. Beispielsweise können einer Reihe von Variablen für jedes Projekt Werte zugewiesen werden, die letztendlich zu einer binären 1 (Ja) oder 0 (Nein) Entscheidung führen, ob das Projekt in ein Budget aufgenommen werden soll oder nicht. Dies kann für Unternehmen hilfreich sein, die sich bei einer bestimmten Geschäftsentscheidung nicht sicher sind und nach einer einfachen Möglichkeit suchen, die Möglichkeiten einzuschätzen.