Wie berechnet man die Varianz in Excel? - KamilTaylan.blog
9 Juni 2021 14:02

Wie berechnet man die Varianz in Excel?

Die Varianz ist ein Maß für die Streuung zwischen Zahlen in einem Datensatz. Die Varianz misst, wie weit jede Zahl in der Menge vom Mittelwert entfernt ist.

Anhand eines Datensatzdiagramms können wir die lineare Beziehung der verschiedenen Datenpunkte oder Zahlen beobachten. Wir tun dies, indem wir eine Regressionslinie zeichnen, die versucht, den Abstand jedes einzelnen Datenpunkts von der Linie selbst zu minimieren. In der folgenden Tabelle sind die Datenpunkte die blauen Punkte, die orange Linie die Regressionslinie und die roten Pfeile den Abstand zwischen den beobachteten Daten und der Regressionslinie.

Wenn wir eine Varianz berechnen, fragen wir angesichts der Beziehung all dieser Datenpunkte, wie viel Entfernung wir beim nächsten  Datenpunkt erwarten . Dieser „Abstand“ wird als Fehlerterm bezeichnet und wird von der Varianz gemessen.

Die Varianz allein ist nicht oft nützlich, da sie keine Einheit hat, was es schwierig macht, sie zu messen und zu vergleichen. Die Quadratwurzel der Varianz ist jedoch die Standardabweichung, und das ist als Messung praktisch.

Varianzberechnung in Excel

Die Berechnung der Varianz in Excel ist einfach, wenn Sie den Datensatz bereits in die Software eingegeben haben. Im folgenden Beispiel berechnen wir die Varianz von 20 Tagen täglicher Renditen des sehr beliebten Exchange Traded Funds (ETF) namens SPY, der in den S&P 500 investiert.

  1. Die Formel lautet =VAR. S(Daten auswählen)

Der Grund, warum Sie VAR. S und nicht VAR. P (eine weitere angebotene Formel) verwenden möchten, besteht darin, dass Sie oft nicht über die gesamte Datenpopulation zum Messen verfügen. Wenn wir zum Beispiel alle Renditen in der Geschichte des SPY ETF in unserer Tabelle hätten, könnten wir die Populationsmessung VAR. P verwenden, aber da wir nur die letzten 20 Tage messen, um das Konzept zu veranschaulichen, werden wir VAR. S verwenden.

Wie Sie sehen können, sagt uns der berechnete Varianzwert von.000018674 allein wenig über den Datensatz aus. Wenn wir diesen Wert quadrieren würden, um die Standardabweichung der Renditen zu erhalten, wäre das nützlicher.