2-Wege-ANOVA

Was ist eine 2-Wege-ANOVA?

ANOVA steht für Varianzanalyse und Test auf Unterschiede in den Auswirkungen unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable. Ein Zwei-Wege-ANOVA-Test ist ein statistischer Test, der verwendet wird, um die Wirkung von zwei nominalen Prädiktorvariablen auf eine kontinuierliche Ergebnisvariable zu bestimmen.

Eine Zwei-Wege-ANOVA testet die Auswirkung zweier unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable. Ein Zwei-Wege-ANOVA-Test analysiert die Wirkung der unabhängigen Variablen auf das erwartete Ergebnis zusammen mit ihrer Beziehung zum Ergebnis selbst. Zufällige Faktoren würden keinen statistischen Einfluss auf einen Datensatz haben, während systematische Faktoren statistische Signifikanz haben.

Durch die Verwendung von ANOVA kann ein Forscher bestimmen, ob die Variabilität der Ergebnisse auf Zufall oder auf die Faktoren in der Analyse zurückzuführen ist. ANOVA hat viele Anwendungen in den Bereichen Finanzen, Wirtschaft, Wissenschaft, Medizin und Sozialwissenschaften.

2-Wege-ANOVA verstehen

Ein ANOVA-Test ist der erste Schritt zur Identifizierung von Faktoren, die ein bestimmtes Ergebnis beeinflussen. Sobald ein ANOVA-Test durchgeführt wurde, kann ein Tester möglicherweise weitere Analysen der systematischen Faktoren durchführen, die statistisch zur Variabilität des Datensatzes beitragen.

Ein Zwei-Wege-ANOVA-Test zeigt die Ergebnisse zweier unabhängiger Variablen einer abhängigen Variablen. ANOVA-Testergebnisse können dann in einem F-Test verwendet werden, einem statistischen Test, der verwendet wird, um zu bestimmen, ob zwei Populationen mit Normalverteilungen Varianzen oder eine Standardabweichung bezüglich der Signifikanz der Regressionsformel insgesamt aufweisen.

Die Varianzanalyse ist hilfreich, um die Auswirkungen von Variablen aufeinander zu testen. Es ähnelt mehreren t-Tests mit zwei Stichproben . Es führt jedoch zu weniger  Fehlern vom Typ 1  und ist für eine Reihe von Problemen geeignet. Ein ANOVA-Test gruppiert Unterschiede durch Vergleich der Mittelwerte jeder Gruppe und beinhaltet die Verteilung der  Varianz auf verschiedene Quellen. Es wird bei Probanden, Testgruppen, zwischen Gruppen und innerhalb von Gruppen eingesetzt.

ANOVA vs. 2-Wege-ANOVA

Es gibt zwei Hauptarten der Varianzanalyse: eine (oder unidirektionale) und zweiseitige (bidirektionale) Analyse. Einweg oder Zweiweg bezieht sich auf die Anzahl der unabhängigen Variablen in Ihrem Varianzanalysetest. Eine Einweg-ANOVA bewertet den Einfluss eines einzigen Faktors auf eine einzige Antwortvariable. Sie bestimmt, ob die beobachteten Unterschiede zwischen den Mittelwerten unabhängiger (nicht verwandter) Gruppen allein durch Zufall erklärbar sind oder ob es statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen gibt.

Eine Zweiwege-ANOVA ist eine Erweiterung der Einweg-ANOVA. Bei einer Einweg-Variablen haben Sie eine unabhängige Variable, die sich auf eine abhängige Variable auswirkt. Bei einer Zwei-Wege-ANOVA gibt es zwei Unabhängige. Beispielsweise ermöglicht eine Zwei-Wege-ANOVA einem Unternehmen, die Mitarbeiterproduktivität basierend auf zwei unabhängigen Variablen wie Abteilung und Geschlecht zu vergleichen. Es wird verwendet, um die Interaktion zwischen den beiden Faktoren zu beobachten. Es testet die Wirkung von zwei Faktoren gleichzeitig.

Eine Dreifach-ANOVA, auch bekannt als Drei-Faktor-ANOVA, ist ein statistisches Mittel zur Bestimmung der Wirkung von drei Faktoren auf ein Ergebnis.