Verwenden einer einfachen Zufallsstichprobe zur Untersuchung größerer Populationen
Die einfache Zufallsstichprobe ist eine Methode, mit der eine kleinere Stichprobengröße aus einer größeren Population herausgesucht und zur Erforschung und Verallgemeinerung der größeren Gruppe verwendet wird. Es ist eine von mehreren Methoden, mit denen Statistiker und Forscher eine Stichprobe aus einer größeren Population extrahieren. einfachen Zufallsstichprobe zählen die einfache Verwendung und die genaue Darstellung der größeren Population.
Wie eine einfache Zufallsstichprobe generiert wird
Die Forscher erstellen eine einfache Zufallsstichprobe, indem sie eine vollständige Liste einer größeren Population erhalten und dann zufällig eine bestimmte Anzahl von Personen auswählen, aus denen die Stichprobe bestehen soll. Mit einer einfachen Zufallsstichprobe hat jedes Mitglied der größeren Bevölkerung die gleiche Chance, ausgewählt zu werden.
Forscher haben zwei Möglichkeiten, eine einfache Zufallsstichprobe zu erstellen. Eine ist eine manuelle Lotteriemethode. Jedem Mitglied der größeren Bevölkerungsgruppe wird eine Nummer zugewiesen. Als nächstes werden zufällig Zahlen gezogen, um die Stichprobengruppe zu bilden. wenn eine einfache zufällige Stichprobe mit einer Bevölkerung von 1000 in einer High – School von 100 Studenten aufgenommen werden sollte, dann sollte jeder Schüler eine Eins in 10 Chance, ausgewählt zu werden.
Die manuelle Lotteriemethode funktioniert gut für kleinere Populationen, ist jedoch für größere nicht durchführbar. In diesen Situationen bevorzugen Forscher eine computergenerierte Auswahl. Es funktioniert nach dem gleichen Prinzip, aber ein ausgeklügeltes Computersystem weist anstelle eines Menschen Zahlen zu und wählt sie zufällig aus.
Raum für Fehler
Bei einer einfachen Zufallsstichprobe muss Raum für Fehler vorhanden sein, die durch eine Plus- und Minusvarianz dargestellt werden. Wenn zum Beispiel in derselben High School eine Umfrage durchgeführt wird, um festzustellen, wie viele Schüler Linkshänder sind, kann eine Zufallsstichprobe feststellen, dass acht der 100 Stichproben Linkshänder sind. Die Schlussfolgerung wäre, dass 8% der Schüler der High School Linkshänder sind, obwohl der globale Durchschnitt tatsächlich näher bei 10% liegen würde.
Gleiches gilt unabhängig vom Thema. Eine Umfrage zum Prozentsatz der Studentenbevölkerung, die grüne Augen hat oder körperlich behindert ist, würde zu einer hohen mathematischen Wahrscheinlichkeit führen, die auf einer einfachen Zufallsumfrage basiert, jedoch immer mit einer Plus- oder Minus-Varianz. Die einzige Möglichkeit, eine 100% ige Genauigkeitsrate zu erreichen, besteht darin, alle 1.000 Schüler zu befragen, was zwar möglich, aber unpraktisch wäre.
Vorteile der Zufallsstichprobe
Zu den Vorteilen einer einfachen Zufallsstichprobe gehören die einfache Verwendung und die Genauigkeit der Darstellung. Es gibt keine einfachere Methode, um eine Forschungsstichprobe aus einer größeren Population zu extrahieren als eine einfache Zufallsstichprobe. Es besteht keine Notwendigkeit, die Bevölkerung in Teilpopulationen aufzuteilen oder weitere Schritte zu unternehmen, als die Anzahl der zufällig benötigten Forschungsthemen aus der größeren Gruppe zu ermitteln. Die einzigen Anforderungen sind wiederum, dass die Zufälligkeit den Auswahlprozess regelt und dass jedes Mitglied der größeren Bevölkerung die gleiche Auswahlwahrscheinlichkeit hat.
Die Auswahl von Probanden, die völlig zufällig aus der größeren Population ausgewählt wurden, ergibt auch eine Stichprobe, die für die untersuchte Gruppe repräsentativ ist. Selbst Stichprobengrößen von nur 40 können einen geringen Stichprobenfehler aufweisen, wenn eine einfache Zufallsstichprobe korrekt durchgeführt wird. Für jede Art von Forschung an einer Population ist es entscheidend, eine repräsentative Stichprobe zu verwenden, um Rückschlüsse und Verallgemeinerungen über die größere Gruppe zu ziehen. Eine voreingenommene Stichprobe kann dazu führen, dass falsche Schlussfolgerungen über die größere Bevölkerung gezogen werden.
Einfache Zufallsstichproben sind so einfach wie der Name schon sagt und genau. Diese beiden Merkmale geben einfachen Zufallsstichproben einen starken Vorteil gegenüber anderen Stichprobenverfahren, wenn an einer größeren Population geforscht wird.