Verwendung einer einfachen Zufallsstichprobe zur Untersuchung größerer Populationen - KamilTaylan.blog
8 Juni 2021 0:18

Verwendung einer einfachen Zufallsstichprobe zur Untersuchung größerer Populationen

Die einfache Zufallsstichprobe ist eine Methode, mit der eine kleinere Stichprobengröße aus einer größeren Population ausgewählt und zur Untersuchung und Verallgemeinerung der größeren Gruppe verwendet wird. Es ist eine von mehreren Methoden, die Statistiker und Forscher verwenden, um eine Stichprobe aus einer größeren Population zu entnehmen; einfachen Zufallsstichprobe liegen in ihrer einfachen Handhabung und ihrer genauen Darstellung der größeren Population.

Wie eine einfache Zufallsstichprobe erzeugt wird

Forscher erstellen eine einfache Zufallsstichprobe, indem sie eine erschöpfende Liste einer größeren Population erstellen und dann zufällig eine bestimmte Anzahl von Personen auswählen, die die Stichprobe bilden sollen. Bei einer einfachen Zufallsstichprobe hat jedes Mitglied der größeren Grundgesamtheit die gleiche Chance, ausgewählt zu werden.

Forscher haben zwei Möglichkeiten, eine einfache Zufallsstichprobe zu generieren. Eine davon ist eine manuelle Lotteriemethode. Jedem Mitglied der größeren Bevölkerungsgruppe wird eine Nummer zugewiesen. Als nächstes werden zufällig Zahlen gezogen, um die Stichprobengruppe zu bilden. wenn eine einfache zufällige  Stichprobe  mit einer Bevölkerung von 1000 in einer High – School von 100 Studenten aufgenommen werden sollte, dann sollte jeder Schüler eine Eins in 10 Chance, ausgewählt zu werden.

Die manuelle Lotteriemethode funktioniert gut für kleinere Bevölkerungsgruppen, ist jedoch für größere nicht praktikabel. In diesen Situationen bevorzugen Forscher die computergenerierte Selektion. Es funktioniert nach dem gleichen Prinzip, aber nicht ein Mensch, sondern ein ausgeklügeltes Computersystem vergibt Zahlen und wählt sie nach dem Zufallsprinzip aus.

Raum für Fehler

Bei einer einfachen Zufallsstichprobe muss ein Fehlerspielraum vorhanden sein, der durch eine Plus- und eine Minus- Varianz dargestellt wird. Wenn beispielsweise in derselben High School eine Umfrage durchgeführt wird, um festzustellen, wie viele Schüler Linkshänder sind, kann eine Zufallsstichprobe ergeben, dass acht von 100 Stichproben Linkshänder sind. Die Schlussfolgerung wäre, dass 8% der Schüler der High School Linkshänder sind, obwohl der globale Durchschnitt eher bei 10% liegen würde.

Das gleiche gilt unabhängig vom Thema. Eine Erhebung über den Anteil der Studierenden, die grüne Augen haben oder körperlich behindert sind, würde auf Basis einer einfachen Zufallsumfrage eine hohe mathematische Wahrscheinlichkeit ergeben, jedoch immer mit einer Plus- oder Minus-Varianz. Die einzige Möglichkeit, eine Genauigkeitsrate von 100 % zu erreichen, besteht darin, alle 1.000 Schüler zu befragen, was zwar möglich, aber unpraktisch wäre.

Vorteile der Zufallsstichprobe

Zu den Vorteilen einfacher Stichproben zählen die einfache Handhabung und die Darstellungsgenauigkeit. Es gibt keine einfachere Methode, eine Forschungsstichprobe aus einer größeren Population zu ziehen, als eine einfache Zufallsstichprobe. Es besteht keine Notwendigkeit, die Population in Teilpopulationen aufzuteilen oder weitere Schritte zu unternehmen, als die Anzahl der benötigten Forschungssubjekte zufällig aus der größeren Gruppe herauszupicken. Die einzigen Anforderungen sind wiederum, dass der Auswahlprozess durch Zufall bestimmt wird und dass jedes Mitglied der größeren Population eine gleiche Auswahlwahrscheinlichkeit hat.

Durch die völlig zufällige Auswahl von Probanden aus der größeren Grundgesamtheit erhält man auch eine Stichprobe, die für die untersuchte Gruppe repräsentativ ist. Selbst Stichprobengrößen von nur 40 können einen geringen Stichprobenfehler aufweisen, wenn eine einfache Zufallsstichprobe korrekt durchgeführt wird. Für jede Art von Forschung zu einer Population ist es entscheidend, eine repräsentative Stichprobe zu verwenden, um Schlussfolgerungen und Verallgemeinerungen über die größere Gruppe zu ziehen; Eine voreingenommene Stichprobe kann dazu führen, dass falsche Schlussfolgerungen über die größere Bevölkerung gezogen werden.

Die einfache Zufallsstichprobe ist so einfach, wie der Name vermuten lässt, und sie ist genau. Diese beiden Merkmale verleihen der einfachen Zufallsstichprobe einen starken Vorteil gegenüber anderen Stichprobenverfahren, wenn eine Untersuchung an einer größeren Population durchgeführt wird.