Schwache KI

Was ist schwache KI?

Schwache künstliche Intelligenz (KI) – auch Narrow AI genannt – ist eine Art künstlicher Intelligenz, die auf einen bestimmten oder engen Bereich beschränkt ist. Schwache KI simuliert die menschliche Kognition. Es hat das Potenzial, der Gesellschaft zu helfen, indem es zeitaufwändige Aufgaben automatisiert und Daten auf eine Weise analysiert, die Menschen manchmal nicht können. Schwache KI kann mit starker KI verglichen werden, einer theoretischen Form der maschinellen Intelligenz, die der menschlichen Intelligenz ebenbürtig ist.

Schwache KI verstehen

Schwacher KI fehlt das menschliche Bewusstsein, obwohl sie es manchmal simulieren kann. Das klassische Beispiel für schwache KI ist das chinesische Raumgedankenexperiment von John Searle. Dieses Experiment besagt, dass eine Person außerhalb eines Raums möglicherweise in der Lage ist, eine Unterhaltung auf Chinesisch mit einer Person in einem Raum zu führen, die Anweisungen erhält, wie sie auf Gespräche auf Chinesisch reagieren sollen. In diesem Experiment scheint die Person im Raum Chinesisch zu sprechen. In Wirklichkeit konnten sie ohne die Anweisungen, die sie erhielten, kein Wort Chinesisch sprechen oder verstehen. Das liegt daran, dass die Person gut darin ist, Anweisungen zu befolgen, nicht im Chinesischen. Sie scheinen eine starke KI zu haben – Maschinenintelligenz, die der menschlichen Intelligenz entspricht , aber sie haben wirklich nur eine schwache KI.

Schmale oder schwache KI-Systeme haben keine allgemeine Intelligenz; sie haben eine spezifische Intelligenz. Eine KI, die Ihnen sagt, wie man von A nach B fährt, ist normalerweise nicht in der Lage, Sie zu einer Schachpartie herauszufordern. Ebenso kann eine Form der KI, die so tun kann, als würde sie Chinesisch mit Ihnen sprechen, Ihre Böden wahrscheinlich nicht fegen.

Schwache KI hilft dabei, Big Data in nutzbare Informationen zu verwandeln, indem sie Muster erkennt und Vorhersagen trifft. Beispiele für schwache KI sind der Newsfeed von Facebook, die Kaufvorschläge von Amazon und Siri von Apple, die iPhone-Technologie, die gesprochene Fragen der Benutzer beantwortet. E-Mail-Spam-Filter sind ein weiteres Beispiel für schwache KI. Ein Computer verwendet einen Algorithmus, um herauszufinden, welche Nachrichten wahrscheinlich Spam sind, und leitet sie dann vom Posteingang in den Spam-Ordner um.

Einschränkungen der schwachen KI

Zu den Problemen mit schwacher KI gehört neben ihren begrenzten Fähigkeiten die Möglichkeit, Schaden zu verursachen, wenn ein System ausfällt. Stellen Sie sich zum Beispiel ein fahrerloses Auto vor, das die Position eines entgegenkommenden Fahrzeugs falsch berechnet und eine tödliche Kollision verursacht. Das System hat auch die Möglichkeit, Schaden zu verursachen, wenn das System von jemandem verwendet wird, der Schaden anrichten möchte; Stellen Sie sich einen Terroristen vor, der ein selbstfahrendes Auto benutzt, um in einem überfüllten Gebiet Sprengstoff einzusetzen.

Ein weiteres Problem im Zusammenhang mit schwacher KI ist der Verlust von Arbeitsplätzen durch die Automatisierung einer zunehmenden Anzahl von Aufgaben. Wird die Arbeitslosigkeit in die Höhe schnellen oder wird die Gesellschaft neue Wege finden, wie Menschen wirtschaftlich produktiv sein können? Obwohl die Aussicht, dass ein großer Prozentsatz der Arbeitnehmer ihren Arbeitsplatz verlieren könnte, erschreckend sein mag, behaupten Befürworter von KI, dass es auch vernünftig zu erwarten ist, dass in diesem Fall neue Arbeitsplätze entstehen werden, die wir noch nicht vorhersagen können, da der Einsatz von KI zunehmend zunimmt weit verbreitet.