Drei-Wege-ANOVA
Was ist eine Drei-Wege-ANOVA?
Die Drei-Wege-ANOVA wird von Statistikern verwendet, um zu bestimmen, ob zwischen den Variablen eines Ergebnisses eine Drei-Wege-Beziehung besteht. Es bestimmt, welche Auswirkungen, wenn überhaupt, drei Faktoren auf ein Ergebnis hatten. Drei-Wege-ANOVAs sind nützlich, um ein Verständnis für komplexe Interaktionen zu gewinnen, bei denen mehr als eine Variable das Ergebnis beeinflussen kann, und haben neben vielen anderen Bereichen viele Anwendungen in den Bereichen Finanzen, Sozialwissenschaften und medizinische Forschung.
Eine Drei-Faktor-ANOVA wird auch als Drei-Faktor-ANOVA bezeichnet. Durch die Verwendung von ANOVA kann ein Forscher bestimmen, ob die Variabilität der Ergebnisse auf Zufall oder auf die Faktoren in der Analyse zurückzuführen ist.
Die zentralen Thesen
- Eine Drei-Wege-ANOVA testet, welche der drei separaten Variablen einen Einfluss auf ein Ergebnis haben und die Beziehung zwischen den drei Variablen.
- Sie wird auch als Drei-Faktor-ANOVA bezeichnet, wobei ANOVA für „Varianzanalyse“ steht.
- Der Test ist nützlich, um ein Gefühl für komplexe Interaktionen zu erhalten und ob sie auf Zufall oder Faktoren in der Analyse zurückzuführen sind.
- Drei-Wege-ANOVAs haben viele Anwendungen in den Bereichen Finanzen, Sozialwissenschaften und anderen Bereichen.
- Zum Beispiel kann ein Pharmaunternehmen eine Drei-Wege-ANOVA durchführen, um ein Medikament zu testen, wenn die verschiedenen Geschlechter oder ethnischen Zugehörigkeiten ihrer Probanden berücksichtigt werden.
Eine Drei-Wege-ANOVA verstehen
Ein Pharmaunternehmen kann beispielsweise eine Dreifach-ANOVA durchführen, um die Wirkung eines Medikaments auf einen medizinischen Zustand zu bestimmen. Ein Faktor wäre die Droge, ein anderer kann das Geschlecht der Person sein und ein anderer könnte die ethnische Zugehörigkeit der Person sein. Diese drei Faktoren können jeweils einen unterscheidbaren Einfluss auf das Ergebnis haben. Sie können auch miteinander interagieren. Das Medikament kann beispielsweise bei männlichen Probanden eine positive Wirkung haben, bei Männern einer bestimmten ethnischen Zugehörigkeit kann es jedoch nicht wirken. Die Drei-Wege-ANOVA ermöglicht es dem Wissenschaftler, die Auswirkungen jeder einzelnen zu quantifizieren und ob die Faktoren interagieren.