8 Juni 2021 21:14

Semi-Deviation Definition

Was ist Halbabweichung?

Die Semi-Abweichung ist eine Methode zur Messung der unterdurchschnittlichen Schwankungen der Kapitalanlagerendite.



Die Semi-Abweichung zeigt die von einer riskanten Anlage zu erwartende Worst-Case-Performance.

Semi-Abweichung ist eine alternative Messung zur Standardabweichung oder Varianz. Im Gegensatz zu diesen Maßen betrachtet die Semi-Abweichung jedoch nur negative Preisschwankungen. Daher wird die Semi-Abweichung am häufigsten verwendet, um das Verlustrisiko einer Anlage zu bewerten.

Semi-Deviation verstehen

Bei der Anlage wird die Halbabweichung verwendet, um die Streuung des Preises eines Vermögenswerts von einem beobachteten Mittelwert oder Zielwert zu messen. In diesem Sinne bedeutet Streuung das Ausmaß der Abweichung vom Durchschnittspreis.

Die zentralen Thesen

  • Die Halbabweichung ist eine Alternative zur Standardabweichung zur Messung des Risikogrades eines Vermögenswerts.
  • Die Semi-Abweichung misst nur die unterdurchschnittlichen oder negativen Schwankungen des Preises eines Vermögenswerts.
  • Dieses Messinstrument wird am häufigsten verwendet, um riskante Investitionen zu bewerten.

Der Zweck der Übung besteht darin, die Schwere des Verlustrisikos einer Anlage zu bestimmen. Die Halbabweichungszahl des Vermögenswerts kann dann mit einer Benchmark-Zahl wie einem Index verglichen werden, um festzustellen, ob sie mehr oder weniger riskant ist als andere potenzielle Anlagen.

Die Formel für die Halbabweichung lautet:

Das gesamte Portfolio eines Anlegers könnte nach der Semi-Abweichung in der Wertentwicklung seiner Vermögenswerte bewertet werden. Offen gesagt, zeigt dies die Worst-Case-Performance, die von einem Portfolio erwartet werden kann, verglichen mit den Verlusten in einem Index oder einem anderen Vergleichsobjekt.

Geschichte der Semi-Deviation in der Portfoliotheorie

Semi-Deviation wurde in den 1950er Jahren speziell eingeführt, um Anlegern bei der Verwaltung riskanter Portfolios zu helfen. Seine Entwicklung wird zwei führenden Köpfen der modernen Portfoliotheorie zugeschrieben.

  • Harry Markowitz demonstrierte, wie man die Durchschnittswerte, Varianzen und Kovarianzen der Renditeverteilungen von Vermögenswerten eines Portfolios ausnutzt, um eine effiziente Grenze zu berechnen, an der jedes Portfolio die erwartete Rendite für eine bestimmte Varianz erzielt oder die Varianz für eine bestimmte erwartete Rendite minimiert. In Markowitz ‚Erklärung wird eine Nutzenfunktion verwendet, die die Sensibilität des Anlegers für sich ändernde Vermögenswerte und Risiken definiert, um ein geeignetes Portfolio an der statistischen Grenze auszuwählen.
  • AD Roy nutzte unterdessen die Semi-Abweichung, um den optimalen Kompromiss zwischen Risiko und Rendite zu bestimmen. Er hielt es nicht für machbar, die Risikoempfindlichkeit eines Menschen mit einer Nutzenfunktion zu modellieren. Stattdessen ging er davon aus, dass die Anleger die Investition mit der geringsten Wahrscheinlichkeit, unter ein Katastrophenniveau zu kommen, wünschen würden. Markowitz erkannte die Weisheit dieser Behauptung und erkannte zwei sehr wichtige Prinzipien: Das Abwärtsrisiko ist für jeden Anleger relevant, und die Renditeverteilungen können in der Praxis verzerrt oder nicht symmetrisch verteilt sein. Daher empfahl Markowitz die Verwendung eines Variabilitätsmaßes, das er  Semivarianz nannte, da es nur eine Teilmenge der Renditeverteilung berücksichtigt.