Saisonbereinigter Jahreszins (SAAR)
Was ist eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR)?
Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) ist eine Ratenanpassung, die für Wirtschafts- oder Geschäftsdaten wie Verkaufszahlen oder Beschäftigungszahlen verwendet wird und versucht, saisonale Schwankungen in den Daten zu beseitigen. Die meisten Daten werden von der Jahreszeit beeinflusst, und die Bereinigung um die Saisonalität bedeutet, dass genauere relative Vergleiche zwischen verschiedenen Zeiträumen gezogen werden können.
Die zentralen Thesen
- Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) ist eine Ratenanpassung, die im Geschäftsleben verwendet wird, um Datenänderungen aufgrund saisonaler Schwankungen zu berücksichtigen.
- Durch die Anpassung von Daten, die von Jahreszeiten beeinflusst werden, können genauere Vergleiche zwischen verschiedenen Zeiträumen angestellt werden.
- Die Verwendung saisonbereinigter Jahresraten ist nützlich, wenn Sie das Geschäftswachstum, die Preissteigerung, den Umsatz oder andere Daten vergleichen, die von einem Zeitraum zum anderen verglichen werden müssen.
Grundlegendes zu einer saisonbereinigten Jahresrate (SAAR)
Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) versucht, saisonale Auswirkungen auf ein Unternehmen zu beseitigen, um ein tieferes Verständnis dafür zu gewinnen, wie die Kernaspekte eines Unternehmens im Laufe des Jahres abschneiden. Beispielsweise weist die Eiscremeindustrie tendenziell eine starke Saisonalität auf, da sie im Sommer mehr Eis verkauft als im Winter, und durch die Verwendung saisonbereinigter Jahresumsatzraten können die Verkäufe im Sommer genau mit den Verkäufen verglichen werden im Winter. Es wird häufig von Analysten in der Automobilindustrie verwendet, um den Autoverkauf zu berücksichtigen.
Die Saisonbereinigung ist eine statistische Technik, die darauf abzielt, periodische Schwankungen in Statistiken oder Schwankungen von Angebot und Nachfrage im Zusammenhang mit wechselnden Jahreszeiten auszugleichen. Saisonbereinigungen bieten einen klareren Überblick über nichtsaisonale Datenänderungen, die ansonsten von den saisonalen Unterschieden überschattet würden.
Berechnen einer saisonbereinigten Jahresrate (SAAR)
Um die SAAR zu berechnen, nehmen Sie die unbereinigte monatliche Schätzung, dividieren Sie sie durch ihren Saisonalitätsfaktor und multiplizieren Sie sie mit 12.
Analysten beginnen mit einem vollen Datenjahr und ermitteln dann die durchschnittliche Anzahl für jeden Monat oder jedes Quartal. Das Verhältnis zwischen der tatsächlichen Zahl und dem Durchschnitt bestimmt den Saisonfaktor für diesen Zeitraum.
Stellen Sie sich vor, ein Unternehmen verdient im Laufe eines Jahres 144.000 US-Dollar und im Juni 20.000 US-Dollar. Der durchschnittliche monatliche Umsatz beträgt 12.000 US-Dollar, was den Saisonalitätsfaktor im Juni wie folgt ergibt:
Im folgenden Jahr klettert der Umsatz im Juni auf 30.000 US-Dollar. Geteilt durch den Saisonalitätsfaktor ergibt sich ein Ergebnis von 17.964 USD, und multipliziert mit 12 ergibt dies einen SAAR von 215.568 USD. Wachstum anzeigt. Alternativ kann die SAAR berechnet werden, indem man die unbereinigte vierteljährliche Schätzung nimmt, durch ihren Saisonalitätsfaktor dividiert und mit vier multipliziert.
Saisonbereinigte Jahresraten (SAARs) und Datenvergleiche
Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) hilft in vielerlei Hinsicht beim Datenvergleich. Durch die Anpassung der Umsätze des aktuellen Monats an die Saisonalität kann ein Unternehmen seinen aktuellen SAAR berechnen und mit den Umsätzen des Vorjahres vergleichen, um festzustellen, ob der Umsatz steigt oder sinkt.
Wenn eine Person feststellen möchte, ob die Immobilienpreise in ihrer Region steigen, kann sie sich die Medianpreise im aktuellen Monat oder Quartal ansehen, diese Zahlen an saisonale Schwankungen anpassen und sie in SAARs umrechnen, die mit Zahlen verglichen werden können für die Vorjahre. Ohne diese Anpassungen zuerst vorzunehmen, vergleicht der Analyst Äpfel nicht mit Äpfeln und kann daher keine klaren Schlussfolgerungen ziehen.
So verkaufen sich beispielsweise Häuser im Sommer tendenziell schneller und zu höheren Preisen als im Winter. Wenn eine Person die Sommerimmobilienverkaufspreise mit den Medianpreisen des Vorjahres vergleicht, kann sie daher den falschen Eindruck gewinnen, dass die Preise steigen. Passen sie die Ausgangsdaten jedoch saisonal an, können sie erkennen, ob die Werte wirklich steigen oder durch das warme Wetter nur kurzzeitig steigen.
Saisonbereinigte Jahresraten (SAARs) vs. nicht saisonbereinigte Jahresraten
Während saisonbereinigte (SA) Raten versuchen, die Unterschiede zwischen saisonalen Schwankungen zu beseitigen, berücksichtigen nicht saisonbereinigte (NSA) Raten saisonale Ebben und Fluten nicht. In Bezug auf eine Menge von Informationen entsprechen die NSA-Daten der Jahresrate der Informationen, während die SA-Daten ihrem SAAR entsprechen.