Saisonbereinigte Jahresrate (SAAR)
Was ist eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR)?
Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) ist eine Ratenanpassung, die für Wirtschafts- oder Geschäftsdaten wie Verkaufszahlen oder Beschäftigungszahlen verwendet wird und versucht, saisonale Schwankungen der Daten zu beseitigen. Die meisten Daten werden von der Jahreszeit beeinflusst. Durch die Anpassung an die Saisonalität können genauere relative Vergleiche zwischen verschiedenen Zeiträumen gezogen werden.
Die zentralen Thesen
- Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) ist eine Ratenanpassung, die im Geschäftsleben verwendet wird, um Datenänderungen aufgrund saisonaler Schwankungen zu berücksichtigen.
- Durch Anpassen von Daten, die von Jahreszeiten beeinflusst werden, können genauere Vergleiche zwischen verschiedenen Zeiträumen durchgeführt werden.
- Die Verwendung saisonbereinigter Jahresraten ist nützlich, wenn Sie das Geschäftswachstum, die Preissteigerung, den Umsatz oder Daten vergleichen, die von einem Zeitraum zum anderen verglichen werden müssen.
Grundlegendes zu einer saisonbereinigten Jahresrate (SAAR)
Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) versucht, saisonale Auswirkungen auf ein Unternehmen zu beseitigen, um ein tieferes Verständnis dafür zu erhalten, wie sich die Kernaspekte eines Unternehmens im Laufe des Jahres entwickeln. Beispielsweise weist die Eisindustrie tendenziell ein hohes Maß an Saisonalität auf, da sie im Sommer mehr Eis verkauft als im Winter. Durch die Verwendung saisonbereinigter jährlicher Verkaufsraten können die Verkäufe im Sommer genau mit den Verkäufen verglichen werden im Winter. Es wird häufig von Analysten in der Automobilindustrie verwendet, um den Autoverkauf zu berücksichtigen.
Die saisonale Anpassung ist eine statistische Methode, mit der periodische Schwankungen der Statistik oder Bewegungen von Angebot und Nachfrage im Zusammenhang mit wechselnden Jahreszeiten ausgeglichen werden können. Saisonale Anpassungen bieten eine klarere Sicht auf nicht saisonale Änderungen von Daten, die andernfalls von den saisonalen Unterschieden überschattet würden.
Berechnung einer saisonbereinigten Jahresrate (SAAR)
Um die SAAR zu berechnen, nehmen Sie die nicht angepasste monatliche Schätzung, dividieren Sie sie durch ihren Saisonalitätsfaktor und multiplizieren Sie sie mit 12.
Analysten beginnen mit einem vollen Datenjahr und ermitteln dann die durchschnittliche Anzahl für jeden Monat oder jedes Quartal. Das Verhältnis zwischen der tatsächlichen Anzahl und dem Durchschnitt bestimmt den saisonalen Faktor für diesen Zeitraum.
Stellen Sie sich vor, ein Unternehmen verdient im Laufe eines Jahres 144.000 US-Dollar und im Juni 20.000 US-Dollar. Der durchschnittliche monatliche Umsatz beträgt 12.000 US-Dollar. Damit ist der Saisonalitätsfaktor für Juni wie folgt:
Im folgenden Jahr steigt der Umsatz im Juni auf 30.000 US-Dollar. Wenn durch den Saisonalitätsfaktor geteilt, ergibt sich ein Ergebnis von 17.964 USD, und wenn es mit 12 multipliziert wird, ergibt sich ein SAAR von 215.568 USD. Wachstum anzeigen. Alternativ kann SAAR berechnet werden, indem die nicht angepasste vierteljährliche Schätzung verwendet, durch den Saisonalitätsfaktor dividiert und mit vier multipliziert wird.
Saisonbereinigte Jahresraten (SAARs) und Datenvergleiche
Eine saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) hilft auf verschiedene Weise beim Datenvergleich. Durch Anpassen des Umsatzes des aktuellen Monats an die Saisonalität kann ein Unternehmen seinen aktuellen SAAR berechnen und mit dem Umsatz des Vorjahres vergleichen, um festzustellen, ob der Umsatz steigt oder fällt.
Wenn eine Person feststellen möchte, ob die Immobilienpreise in ihrem Gebiet steigen, kann sie sich die Medianpreise des aktuellen Monats oder Quartals ansehen, diese Zahlen an saisonale Schwankungen anpassen und sie in SAARs umwandeln, die mit Zahlen verglichen werden können für die vergangenen Jahre. Ohne diese Anpassungen zuerst vergleicht der Analyst Äpfel nicht mit Äpfeln und kann daher keine klaren Schlussfolgerungen ziehen.
Beispielsweise verkaufen sich Häuser im Sommer tendenziell schneller und zu höheren Preisen als im Winter. Wenn eine Person die Verkaufspreise von Sommerimmobilien mit den Durchschnittspreisen des Vorjahres vergleicht, kann dies dazu führen, dass sie den falschen Eindruck bekommt, dass die Preise steigen. Wenn sie jedoch die anfänglichen Daten basierend auf der Jahreszeit anpassen, können sie sehen, ob die Werte wirklich steigen oder nur vorübergehend durch das warme Wetter erhöht werden.
Saisonbereinigte Jahresraten (SAARs) im Vergleich zu nicht saisonbereinigten Jahresraten
Während saisonbereinigte (SA) Raten versuchen, die Unterschiede zwischen saisonalen Schwankungen zu beseitigen, berücksichtigen nicht saisonbereinigte (NSA) Raten saisonale Ebben und Fluten nicht. In Bezug auf eine Reihe von Informationen entsprechen die NSA-Daten der Jahresrate der Informationen, während die SA-Daten der SAAR entsprechen.