Repräsentative Stichprobe
Was ist eine repräsentative Stichprobe?
Eine repräsentative Stichprobe ist eine Teilmenge einer Population, die versucht, die Merkmale der größeren Gruppe genau widerzuspiegeln. Zum Beispiel könnte ein Klassenzimmer mit 30 Schülern mit 15 Männern und 15 Frauen eine repräsentative Stichprobe erzeugen, die sechs Schüler umfassen könnte: drei Männer und drei Frauen. Stichproben sind bei statistischen Analysen nützlich, wenn die Populationsgrößen groß sind, da sie kleinere, überschaubare Versionen der größeren Gruppe enthalten.
Die zentralen Thesen
- Eine repräsentative Stichprobe ist eine Technik, die verwendet werden kann, um Erkenntnisse und Beobachtungen über eine bestimmte Bevölkerungsgruppe zu erhalten.
- Eine repräsentative Stichprobe ist eine kleine Teilmenge, die versucht, bestimmte Merkmale, die in einer Zielpopulation beispielhaft dargestellt sind, proportional widerzuspiegeln.
- Repräsentative Proben liefern oft die besten Ergebnisse, aber sie können die schwierigste Art von Proben zu erhalten sein.
Repräsentatives Beispiel verstehen
Die Stichproben werden in statistischen Analysemethoden verwendet, um Erkenntnisse und Beobachtungen über eine Bevölkerungsgruppe zu gewinnen. Statistiker können eine Vielzahl von Stichprobenmethoden verwenden, um Stichproben zu erstellen, die versuchen, die Ziele ihrer Forschungsstudien zu erreichen. Repräsentative Stichproben sind eine Art von Stichprobenverfahren. Diese Methode verwendet geschichtete Zufallsstichproben, um ihre Komponenten zu identifizieren. Andere Methoden können Zufallsstichproben und systematische Stichproben umfassen.
Eine repräsentative Stichprobe versucht, Komponenten auszuwählen, die mit Schlüsselmerkmalen in der gesamten untersuchten Population übereinstimmen.
Statistiker können die repräsentativen Merkmale auswählen, die ihrer Meinung nach ihre Forschungsziele am besten erfüllen. Typischerweise konzentrieren sich repräsentative Stichprobenmerkmale auf demografische Kategorien. Einige Beispiele für Schlüsselmerkmale können Geschlecht, Alter, Bildungsstand, sozioökonomischer Status und Familienstand sein. Generell gilt: Je größer die untersuchte Population, desto mehr Merkmale können in Betracht gezogen werden.
Arten von Stichprobenverfahren
Bevölkerungsgruppe übereinstimmen.
Wenn eine Stichprobe nicht repräsentativ ist, kann sie als Zufallsstichprobe bezeichnet werden. Zufallsstichproben sind zwar ein vereinfachter Stichprobenansatz, sie bergen jedoch ein höheres Risiko für Stichprobenfehler, was möglicherweise zu falschen Ergebnissen oder Strategien führen kann, die kostspielig sein können. Bei der Zufallsstichprobe können ihre Komponenten vollständig zufällig ausgewählt werden, beispielsweise durch die zufällige Auswahl von Namen aus einer Liste. Wieder am Beispiel des Klassenzimmers könnte eine Zufallsstichprobe aus sechs männlichen Schülern bestehen.
Die systematische Probenahme ist eine andere Art der Probenahmemethode, die darauf abzielt, ihre Komponenten zu systematisieren. Diese Art der Stichprobe kann die Auswahl jeder fünften Person aus einer Bevölkerungsliste umfassen, um eine Stichprobe zu sammeln. Diese Methode verfolgt zwar einen systematischen Ansatz, führt aber dennoch wahrscheinlich zu einer Zufallsstichprobe.
Stratifizierte Zufallsstichprobe
Eine geschichtete Zufallsstichprobe kann ein wichtiger Teil des Prozesses bei der Erstellung einer repräsentativen Stichprobe sein. Bei der geschichteten Zufallsstichprobe werden die Merkmale einer Bevölkerungsgruppe untersucht und die Bevölkerung in sogenannte Schichten zerlegt. Die Aufteilung der Population nach Schichten hilft einem Analytiker, die geeignete Anzahl von Individuen aus jeder Schicht basierend auf den Anteilen der Population leicht auszuwählen. Diese Methode ist zwar zeitaufwändiger – und oft auch teurer, da sie mehr Vorabinformationen erfordert – die erhaltenen Informationen sind jedoch in der Regel von höherer Qualität.
Besondere Überlegungen
Von einer repräsentativen Stichprobe wird im Allgemeinen erwartet, dass sie die besten Ergebnisse liefert. Repräsentative Stichproben sind dafür bekannt, Ergebnisse, Erkenntnisse und Beobachtungen zu sammeln, auf die man sich als Repräsentation der größeren untersuchten Population verlassen kann. Daher ist eine repräsentative Stichprobe in der Regel die beste Methode für Marketing oder Psychologiestudien.
Während repräsentative Stichproben häufig die Stichprobenmethode der Wahl sind, weisen sie einige Hindernisse auf. Oftmals ist es in Bezug auf Zeit, Budget und Aufwand nicht praktikabel, die zum Erstellen einer repräsentativen Stichprobe erforderlichen Daten zu sammeln. Unter Verwendung geschichteter Zufallsstichproben müssen die Forscher Merkmale identifizieren, die Bevölkerung in Schichten aufteilen und anteilig Individuen für die repräsentative Stichprobe auswählen.
Im Allgemeinen kann eine repräsentative Stichprobenziehung umso schwieriger sein, je größer das zu untersuchende Bevölkerungsziel ist. Diese Methode kann für eine extrem große Bevölkerung wie ein ganzes Land oder eine ganze Rasse besonders schwierig sein. Bei großen Bevölkerungsgruppen kann es auch schwierig sein, die gewünschten Mitglieder für die Teilnahme zu gewinnen. Beispielsweise sind Personen, die zu beschäftigt sind, um teilzunehmen, in der repräsentativen Stichprobe unterrepräsentiert. Das Verständnis der Vor- und Nachteile von repräsentativen Stichproben und Zufallsstichproben kann Forschern helfen, den besten Ansatz für ihre spezifische Studie auszuwählen.