Quartal über Quartal (Q / Q)

Was ist Quartal für Quartal (Q / Q)?

Quartal für Quartal (Q / Q) ist ein Maß für die Investition oder das Wachstum eines Unternehmens von einem Quartal zum nächsten. Das Q / Q-Wachstum wird am häufigsten verwendet, um das Gewinn- oder Umsatzwachstum eines Unternehmens zu vergleichen. Es kann jedoch auch verwendet werden, um Änderungen der Geldmenge, des Bruttoinlandsprodukts (BIP) oder anderer wirtschaftlicher Messungen einer Volkswirtschaft zu beschreiben.

Quartal für Quartal verstehen (Q / Q)

Investoren und Analysten prüfen Jahresabschlüsse, die entweder jährlich oder vierteljährlich veröffentlicht werden, um die EDGAR-Datenbank  der Securities and Exchange Commission (SEC) oder die Website eines Unternehmens öffentlich verfügbar und werden als 10-Q Abrechnungen bezeichnet. Analysten untersuchen die Q / Q-Zahlen und Änderungen, wenn sie die Leistung eines Unternehmens über mehrere vierteljährliche Zeiträume hinweg überprüfen.

Q / Q ist eine Änderungsrate der Leistung zwischen einem Geschäftsquartal und dem Vorquartal. Ein Viertel ist in der Regel drei Monate oder 90 Tage. Q / Q misst die Änderungen der Wachstumsrate verschiedener Finanzzahlen und -kennzahlen im Jahresabschluss von einer Periode zur nächsten. In der Regel werden Berichte aus einem Quartal des Geschäftsjahres des Unternehmens mit Berichten aus dem Vorquartal verglichen. Q / Q wird wie folgt berechnet:

(Aktuelles Quartal – Vorquartal) / Vorquartal

Bestimmte Wirtschaftsberichte werden vierteljährlich veröffentlicht und mit den Vorquartalen verglichen, um auf wirtschaftliches Wachstum oder Rückgang hinzuweisen. Beispielsweise wird der vom Bureau of Economic Analysis  (BEA) veröffentlichte Bericht über das Bruttoinlandsprodukt (BIP) vierteljährlich veröffentlicht und beeinflusst die Entscheidungen von Regierung, Unternehmen und Einzelpersonen.

Der Bericht zeigt, wie sich das BIP von einem Quartal zum nächsten verändert hat, und kann mögliche wirtschaftliche Folgen wie eine Rezession oder Depression signalisieren, da eine Rezession als Rückgang des BIP in zwei aufeinander folgenden Quartalen angesehen wird. Durch die Analyse der Veränderung des BIP von Quartal zu Quartal können die politischen Entscheidungsträger politische Anpassungen vornehmen, um weitere wirtschaftliche Auswirkungen zu vermeiden, beispielsweise wenn sie einen Rückgang des BIP verzeichnen.

Variationen von Quartal zu Quartal (Q / Q)

Andere Variationen von Q / Q sind Monat für Monat (M / M) und Jahr für Jahr (YOY). Monat für Monat misst das Wachstum gegenüber den Vormonaten, ist jedoch tendenziell volatiler als Q / Q, da die Änderungsrate durch einmalige Ereignisse wie Naturkatastrophen beeinflusst wird. Das YOY ​​misst Leistungsänderungen in einem Jahr gegenüber dem Vorjahr. YOY enthält mehr Daten und liefert somit ein besseres langfristiges Bild der zugrunde liegenden Berichtszahl. Die Q / Q-Änderungsrate ist typischerweise volatiler als die YOY-Messung, aber weniger volatil als die M / M-Zahl.

Beispiel aus der realen Welt

Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse der Intel Corporation und der IBM Corporation für das erste und zweite Quartal 2018.

Quelle: IBM, 2018; Intel, 2018

Während das Ergebnis von Intel vom ersten bis zum zweiten Quartal 2018 um 11% stieg, stieg das Ergebnis von IBM im Vergleich zum Vorquartal um beeindruckende 41%. Beachten Sie jedoch, dass nur zwei aufeinanderfolgende Quartale untersucht wurden. Ein Anleger würde mehrere andere Quartale untersuchen, um festzustellen, ob diese Änderungen ein Trend oder nur saisonale oder vorübergehende Anpassungen sind.

Der Vergleich von Q / Q-Informationen zwischen Unternehmen mit unterschiedlichen Quartalsstartdaten kann eine Analyse verzerren. Die eingeschlossene Zeit kann variieren und saisonale Faktoren können verzerrt werden. Ein Anleger müsste über einen bestimmten Zeitraum mehrere Quartale berücksichtigen, um festzustellen, ob Änderungen einen anhaltenden Trend widerspiegeln oder von externen Faktoren beeinflusst werden. Für jeden Anleger ist es wichtig, die Auswirkungen der Saisonalität zu beseitigen, wenn dies bei Vergleichen von Unternehmen mit unterschiedlichen Quartalsstartdaten möglich ist.