Quantifiziertes Selbst
Was ist quantifiziertes Selbst?
Der Begriff „quantifiziertes Selbst“ bezieht sich auf die Praxis, tragbare Geräte und andere moderne Technologien zu verwenden, um personalisierte Daten über das eigene Leben und die eigene Gesundheit zu sammeln. Es kann als eine Art Lebensstil angesehen werden, der von Technologie-Enthusiasten verfolgt wird und wird mit frühen Anwendern von tragbaren Geräten wie denen von Apple Inc. ( AAPL ) und Fitbit Inc. ( FIT ) in Verbindung gebracht.
Der Begriff „quantifiziertes Selbst“ wurde 2007 von dem Schriftsteller Gary Wolf populär gemacht, der in der Zeitschrift Wired über das Konzept schrieb und 2010 einen TED-Vortrag zu diesem Thema hielt.
Die zentralen Thesen
- Quantified Self ist eine Subkultur von Menschen, die darauf abzielen, Technologie zu nutzen, um ihre Gewohnheiten und ihr Leben kennenzulernen und zu verbessern.
- Es wird oft mit Fitness- und Gesundheitstracking in Verbindung gebracht, trifft aber auch auf andere Bereiche wie persönliche Finanzen und subjektives Wohlbefinden zu.
- Die im quantifizierten Selbst verwendeten Technologien haben sich in den letzten Jahren erheblich verbessert, und dieser Trend kann sich aufgrund der Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) beschleunigen.
Wie Quantified Self funktioniert
Das Grundkonzept hinter dem quantifizierten Selbst besteht darin, durch den Einsatz von Technologie Einblick in das eigene Leben zu gewinnen. In diesem Sinne kann es als eine Art Selbstverbesserungsphilosophie angesehen werden, die darauf abzielt, die neuesten Fortschritte in der Wearable-Technologie und anderen Bereichen zu nutzen. Zu diesem Zweck verwenden Enthusiasten Geräte, um Messwerte wie Herzfrequenz, Blutdruck und Schlafstunden zu verfolgen. Über seine Gesundheitsanwendungen hinaus gilt quantifiziertes Selbst auch für andere Lebensbereiche, wie die Verwendung von Smartphone- und Desktop-Anwendungen zur Verfolgung von Budgets, Investitionen und anderen Bereichen der persönlichen Finanzen.
Einige Enthusiasten nutzen auch ergänzende Anwendungen wie Mood-Tracker oder elektronische Journale, um Daten über ihr subjektives Wohlbefinden zu sammeln. Durch die Kombination dieser Informationen mit den objektiven Daten von tragbaren Geräten kann der Benutzer möglicherweise wertvolle Zusammenhänge und Erkenntnisse zu seinem Lebensstil und seinen Gewohnheiten aufdecken. Zum Beispiel könnte ein Benutzer feststellen, dass bestimmte Arten von Lebensmitteln mit merklich besseren Schlafergebnissen korreliert sind.
In einigen Fällen kann die Art der von vielen Geräten gesammelten gesundheitsbezogenen Informationen von erheblichem medizinischen Wert sein. Einige Arztpraxen und Krankenhäuser überprüfen jetzt die von diesen Geräten bereitgestellten Informationen, um den Gesundheitszustand eines Patienten oder die Reaktion auf verschriebene Behandlungen und Medikamente besser zu verstehen. Künftig könnten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) dazu beitragen, dass diese Geräte bei der Diagnose und Vorhersage von Gesundheitsproblemen noch nützlicher werden.
Real-World-Beispiel für ein quantifiziertes Selbst
Luke ist ein Technologie-Enthusiast, der gerne moderne Anwendungen und Geräte verwendet, um mehr über seine Gesundheit und seine Gewohnheiten zu erfahren. Er überwacht regelmäßig persönliche Messwerte wie sein Einkommen, seine Ausgaben und seine Stimmung sowie Gesundheitsdaten wie sein Gewicht, seine Herzfrequenz und seine Flüssigkeitszufuhr. Im Laufe der Jahre hat Luke festgestellt, dass er sein allgemeines Wohlbefinden verbessern kann, indem er mit neuen Änderungen des Lebensstils experimentiert und dann die resultierenden Daten überwacht, um festzustellen, ob sie zu seiner allgemeinen Gesundheit und seinem allgemeinen Wohlbefinden beitragen oder diese beeinträchtigen.
In der Vergangenheit war die Technologie, die Luke für diese Aufgabe verwendete, relativ einfach, sie schaffte es nur, grundlegende Metriken zu erfassen und ohne die Möglichkeit, Daten zwischen Geräten einfach zu synchronisieren oder zu analysieren. In den letzten Jahren gab es jedoch eine stetige Verbesserung in diesem Bereich, da diese Art von Daten im formellen Gesundheitssystem verwendet wurde, um bei der Diagnose von Problemen und der Verschreibung von Lösungen zu helfen. Luke hofft, dass sich dieser Trend fortsetzen wird, insbesondere da Software und tragbare Geräte zunehmend fortschrittlichere KI integrieren.