Ornstein versus AR(1) zur Modellierung stationärer Daten
Wann ist eine Zeitreihe stationär?
stationärer Prozess. Eine Zeitreihe folgt einem schwach stationären Prozess, wenn der Erwartungswert und die Varianz endlich und zeitunabhängig sind und die Autokovarianzen lediglich von der zeitlichen Verschiebung, d.h. von der Länge des Lags zwischen zwei Realisationen des Prozesses abhängen.
Warum ist stationarität wichtig?
Stationarität ist eine der bedeutendsten Eigenschaften stochastischer Prozesse in der Zeitreihenanalyse. Mit der Stationarität erhält man Eigenschaften, die nicht nur für einzelne Zeitpunkte gelten, sondern Invarianzen über die Zeit hinweg sind.
Wann sind Daten stationär?
Stationarität, statistische Eigenschaft von zeit-varianten, raum-varianten bzw. raum-zeit-varianten Prozessen (Variablen). Eine zeit-variante Variable X(t) ist stationär, wenn ihre Verteilung zu jedem Zeitpunkt t invariant ist gegenüber t, andernfalls nennt man den Prozess nichtstationär bzw. instationär ( Abb. ).
Wann ist etwas stationär?
Das Adjektiv stationär (von lat. statio ‚Stillstehen‘) bezieht sich auf: die Unterbringung in einem Krankenhaus oder Pflegeheim (in Abgrenzung zur ambulanten Behandlung), siehe Stationärer Aufenthalt. standorttreue Tiere (in Gegensatz zu Wander-/Zugarten), siehe Stationäre Art.
Was bedeutet nicht stationär?
Adjektiv – 1. wandernd, umherziehend; nicht ortsgebunden; 2. nicht an eine Krankenhausaufnahme gebunden; …
Was ist stationär und ambulant?
Ein grundlegender Unterschied besteht zwischen der ambulanten und der stationären Pflege. Ambulante Pflege erfolgt zu Hause durch einen Pflegedienst oder im Rahmen der sogenannten 24 Stunden Betreuung. Eine stationäre Versorgung ist dagegen immer mit dem Umzug in eine entsprechende Einrichtung verbunden.
Was ist ein stationär?
Der Begriff „stationär“ wird für medizinische Behandlungen oder Pflegeleistungen verwendet, bei denen der Patient über Nacht in der Behandlungs- oder Pflegeeinrichtung verbleibt. Der häufigste Fall stationärer Behandlung ist der Krankenhausaufenthalt.