Objektive Wahrscheinlichkeitsdefinition
Was ist objektive Wahrscheinlichkeit?
Die objektive Wahrscheinlichkeit bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit oder Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis auf der Grundlage der Analyse konkreter Maßnahmen statt auf Vermutungen oder Vermutungen eintritt. Jede Maßnahme ist eine aufgezeichnete Beobachtung, eine harte Tatsache oder Teil einer langen Geschichte gesammelter Daten. Die Wahrscheinlichkeitsschätzung wird unter Verwendung mathematischer Gleichungen berechnet, die die Daten manipulieren, um die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines unabhängigen Ereignisses zu bestimmen. Ein unabhängiges Ereignis ist ein Ereignis, dessen Ausgang nicht von früheren Ereignissen beeinflusst wird. Im Gegensatz dazu kann die subjektive Wahrscheinlichkeit eine Methode der Datenanalyse verwenden, aber auch Schätzungen oder Intuition, um die Chancen eines bestimmten Ergebnisses zu bestimmen.
Objektive vs. subjektive Wahrscheinlichkeit
Objektive Wahrscheinlichkeiten sind eine genauere Methode, um die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ergebnisses zu bestimmen als subjektive Wahrscheinlichkeit Das liegt daran, dass die subjektive Wahrscheinlichkeit weitgehend auf menschlichem Urteil und Erfahrungen basiert. Die objektive Wahrscheinlichkeit hingegen ermöglicht es dem Beobachter, Erkenntnisse aus historischen Daten zu gewinnen und dann die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ergebnisses einzuschätzen.
Die zentralen Thesen
- Objektive Wahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt, basierend auf einer Analyse, bei der jede Maßnahme auf einer aufgezeichneten Beobachtung oder einer langen Geschichte gesammelter Daten basiert.
- Im Gegensatz dazu ermöglicht die subjektive Wahrscheinlichkeit dem Beobachter, Erkenntnisse zu gewinnen, indem er auf Dinge zurückgreift, die er gelernt hat und auf seine eigenen Erfahrungen.
- Im Finanzwesen sollten Menschen objektive Wahrscheinlichkeiten verwenden, um Entscheidungen zu treffen, anstatt sich auf subjektive Geschichten, persönliche Erfahrungen oder anekdotische Beweise zu verlassen.
Die subjektive Wahrscheinlichkeit ermöglicht es dem Betrachter, Einsicht zu gewinnen, indem er auf gelernte Dinge und seine eigenen Erfahrungen verweist. Anstatt ausschließlich aus harten Daten und Fakten abgeleitet zu werden, basiert die subjektive Wahrscheinlichkeit weitgehend auf der Einschätzung oder Intuition einer Person über eine Situation und das wahrscheinliche Ergebnis.
Objektive Wahrscheinlichkeit basiert auf empirischen Beweisen, die Statistiken, Experimente und mathematische Messungen verwenden, anstatt sich auf Dinge wie Anekdoten, persönliche Erfahrungen, fundierte Vermutungen oder Ahnungen zu verlassen. In der Finanzwelt ist die Verwendung objektiver Wahrscheinlichkeiten besonders wichtig, um den Fehler zu vermeiden, beim Investieren emotionale Entscheidungen zu treffen .
Es stimmt, dass sich einzelne Anleger oft auf Ahnungen, Faustregeln oder alte Weibermärchen verlassen, um eine bestimmte Investition zu rechtfertigen, die zu sehr auf subjektiven Belangen und emotionalen Einflüssen beruht. Die objektive Wahrscheinlichkeit befreit Sie von den emotionalen und anekdotischen Aspekten der Bewertung von Ergebnissen.
Beispiele für objektive Wahrscheinlichkeit
Die objektive Wahrscheinlichkeit, dass eine Münze „Kopf“ landet, könnte man bestimmen, indem man sie 100 Mal umdreht und jede Beobachtung aufzeichnet. Dies würde wahrscheinlich zu der Beobachtung führen, dass die Münze ungefähr 50% der Zeit auf „Kopf“ landete, was ein Beispiel für eine rein objektive Wahrscheinlichkeit ist.
Die subjektive Wahrscheinlichkeit variiert von Person zu Person – die objektive Wahrscheinlichkeit nicht.
Ein Beispiel für subjektive Wahrscheinlichkeit ist, wenn eine Person, die über Wettermuster informiert ist, Dinge wie Luftdruck, Windscherung, Meerestemperatur untersucht und die Wahrscheinlichkeit vorhersagt, dass ein Hurrikan basierend auf ihrer vorherigen Erfahrung in eine bestimmte Richtung ziehen wird. Während die Daten bei der Entscheidungsfindung hilfreich sind, basiert die endgültige Vorhersage auf Wahrscheinlichkeiten, die vom Wettervorhersager geschätzt wurden.
Bei der Beurteilung von Wahrscheinlichkeiten – oder bei der Durchführung statistischer Analysen – ist es wichtig, dass jede Beobachtung ein unabhängiges Ereignis ist, das keiner Manipulation unterzogen wurde. Je weniger verzerrt jede Beobachtung ist, desto weniger verzerrt ist die Endwahrscheinlichkeit. Aus diesem Grund bevorzugen viele das Objektive gegenüber subjektiven Wahrscheinlichkeiten, da es weniger Raum für Emotionen oder Vorurteile lässt, um in den Prozess einzudringen, da Zahlen, harte Fakten und Modelle Vermutungen, Ahnungen und Intuition ersetzen.