Nicht-Sampling-Fehler
Was ist ein Non-Sampling-Fehler?
Ein Nicht-Stichprobenfehler ist ein statistischer Begriff, der sich auf einen Fehler bezieht, der während der Datenerfassung auftritt und dazu führt, dass die Daten von den wahren Werten abweichen. Ein Nicht-Abtastfehler unterscheidet sich von einem Abtastfehler. Ein Stichprobenfehler ist auf alle Unterschiede zwischen Stichprobenwerten und Universumswerten beschränkt, die aufgrund einer begrenzten Stichprobengröße auftreten. (Das gesamte Universum kann nicht in einer Umfrage oder einer Volkszählung erfasst werden.)
Die zentralen Thesen
- Ein Nicht-Stichprobenfehler ist ein in der Statistik verwendeter Begriff, der sich auf einen Fehler bezieht, der während der Datenerfassung auftritt und dazu führt, dass die Daten von den wahren Werten abweichen.
- Ein nicht stichprobenbezogener Fehler bezieht sich entweder auf zufällige oder systematische Fehler, und es kann schwierig sein, diese Fehler in einer Umfrage, Stichprobe oder Volkszählung zu erkennen.
- Systematische Nichtstichprobenfehler sind schlimmer als zufällige Nichtstichprobenfehler, da systematische Fehler dazu führen können, dass die Studie, Erhebung oder Volkszählung gestrichen werden muss.
- Je höher die Anzahl der Fehler, desto weniger zuverlässig sind die Informationen.
- Wenn Nichtstichprobenfehler auftreten, steigt die Verzerrungsrate in einer Studie oder Umfrage.
Ein Stichprobenfehler kann auch dann entstehen, wenn keinerlei Fehler gemacht werden. Die „Fehler“ resultieren aus der bloßen Tatsache, dass es unwahrscheinlich ist, dass Daten in einer Stichprobe perfekt mit Daten in dem Universum übereinstimmen, aus dem die Stichprobe entnommen wurde. Dieser „Fehler“ kann durch Erhöhung der Stichprobengröße minimiert werden.
Nicht-Stichprobenfehler decken alle anderen Abweichungen ab, einschließlich solcher, die auf eine schlechte Stichprobentechnik zurückzuführen sind.
So funktioniert ein Nicht-Sampling-Fehler
Nicht-stichprobenbedingte Fehler können sowohl bei Stichproben als auch bei Volkszählungen auftreten, bei denen eine gesamte Bevölkerung befragt wird. Nichtstichprobenfehler fallen in zwei Kategorien: zufällig und systematisch.
Es wird angenommen, dass sich zufällige Fehler gegenseitig ausgleichen und daher in den meisten Fällen von geringer Bedeutung sind. Systematische Fehler hingegen betreffen die gesamte Stichprobe und stellen daher ein größeres Problem dar. Zufällige Fehler führen im Allgemeinen nicht dazu, dass eine Stichprobe oder eine Volkszählung verworfen wird, während ein systematischer Fehler höchstwahrscheinlich die gesammelten Daten unbrauchbar macht.
Nicht-Stichprobenfehler werden durch externe Faktoren verursacht und nicht durch ein Problem innerhalb einer Umfrage, Studie oder Volkszählung.
Es gibt viele Möglichkeiten, wie Nicht-Sampling-Fehler auftreten können. Nicht-Stichprobenfehler können beispielsweise Dateneingabefehler, voreingenommene Umfragefragen, voreingenommene Verarbeitungs-/Entscheidungsfindung, Nichtantworten, unangemessene Analyseschlussfolgerungen und falsche Angaben der Befragten umfassen, sind aber nicht darauf beschränkt.
Besondere Überlegungen
Während eine Erhöhung des Stichprobenumfangs dazu beitragen kann, Stichprobenfehler zu minimieren, hat dies keinen Einfluss auf die Reduzierung von Fehlern, die keine Stichproben sind. Dies liegt daran, dass Nicht-Abtastfehler oft schwer zu erkennen und praktisch unmöglich zu beseitigen sind.
Nicht-Stichprobenfehler umfassen Nichtbeantwortungsfehler, Erfassungsfehler, Interviewfehler und Verarbeitungsfehler. Ein Erfassungsfehler würde beispielsweise auftreten, wenn eine Person in einer Umfrage doppelt gezählt wird oder ihre Antworten in der Umfrage doppelt vorkommen. Wenn ein Interviewer bei seiner Stichprobenauswahl verzerrt ist, wird der Nichtstichprobenfehler als Interviewerfehler betrachtet.
Darüber hinaus ist es schwierig zu beweisen, dass die Befragten in einer Umfrage falsche Angaben machen – entweder aus Versehen oder mit Absicht. In jedem Fall zählen Fehlinformationen der Befragten als Nichtstichprobenfehler und werden als Antwortfehler bezeichnet.
Technische Fehler gibt es in einer anderen Kategorie. Datenbezogene Eingaben – wie Codierung, Erfassung, Eingabe oder Bearbeitung – gelten als Verarbeitungsfehler.