Nicht-Stichprobenfehler
Was ist ein Nicht-Stichprobenfehler?
Ein Nicht-Stichprobenfehler ist ein statistischer Begriff, der sich auf einen Fehler bezieht, der während der Datenerfassung auftritt und dazu führt, dass die Daten von den tatsächlichen Werten abweichen. Ein Nicht-Abtastfehler unterscheidet sich von einem Abtastfehler. Ein Stichprobenfehler ist auf Unterschiede zwischen Stichprobenwerten und Universumswerten beschränkt, die auftreten, weil die Stichprobengröße begrenzt war. (Das gesamte Universum kann nicht in einer Umfrage oder Volkszählung erfasst werden.)
Die zentralen Thesen
- Ein Nicht-Stichprobenfehler ist ein Begriff, der in Statistiken verwendet wird und sich auf einen Fehler bezieht, der während der Datenerfassung auftritt und dazu führt, dass die Daten von den tatsächlichen Werten abweichen.
- Ein Fehler ohne Stichproben bezieht sich entweder auf zufällige oder systematische Fehler, und es kann schwierig sein, diese Fehler in einer Umfrage, Stichprobe oder Volkszählung zu erkennen.
- Systematische Nichtstichprobenfehler sind schlimmer als zufällige Nichtstichprobenfehler, da systematische Fehler dazu führen können, dass die Studie, Umfrage oder Volkszählung gestrichen werden muss.
- Je höher die Anzahl der Fehler ist, desto weniger zuverlässig sind die Informationen.
- Wenn Fehler ohne Stichproben auftreten, steigt die Verzerrungsrate in einer Studie oder Umfrage.
Ein Stichprobenfehler kann auch dann auftreten, wenn keinerlei Fehler gemacht werden. Die „Fehler“ resultieren aus der bloßen Tatsache, dass Daten in einer Stichprobe wahrscheinlich nicht perfekt mit Daten in dem Universum übereinstimmen, aus dem die Stichprobe entnommen wurde. Dieser „Fehler“ kann durch Erhöhen der Stichprobengröße minimiert werden.
Nicht-Stichprobenfehler decken alle anderen Abweichungen ab, einschließlich solcher, die sich aus einer schlechten Stichprobenmethode ergeben.
Funktionsweise eines Nicht-Sampling-Fehlers
Nicht-Stichprobenfehler können sowohl in Stichproben als auch in Volkszählungen vorhanden sein, in denen eine gesamte Population befragt wird. Fehler ohne Stichproben fallen unter zwei Kategorien: zufällig und systematisch.
Es wird angenommen, dass zufällige Fehler sich gegenseitig ausgleichen und daher meistens von geringer Bedeutung sind. Systematische Fehler wirken sich dagegen auf die gesamte Stichprobe aus und stellen daher ein größeres Problem dar. Zufällige Fehler führen im Allgemeinen nicht zum Verschrotten einer Stichprobe oder einer Volkszählung, wohingegen ein systematischer Fehler die gesammelten Daten höchstwahrscheinlich unbrauchbar macht.
Fehler ohne Stichproben werden eher durch externe Faktoren als durch ein Problem innerhalb einer Umfrage, Studie oder Volkszählung verursacht.
Es gibt viele Möglichkeiten, wie Nicht-Stichprobenfehler auftreten können. Zum Beispiel können Nicht-Stichprobenfehler Dateneingabefehler, voreingenommene Umfragefragen, voreingenommene Verarbeitung / Entscheidungsfindung, Nichtantworten, unangemessene Analyse-Schlussfolgerungen und falsche Informationen, die von den Befragten bereitgestellt werden, umfassen.
Besondere Überlegungen
Eine Erhöhung der Stichprobengröße kann zwar zur Minimierung von Stichprobenfehlern beitragen, hat jedoch keine Auswirkungen auf die Reduzierung von Fehlern ohne Stichproben. Dies liegt daran, dass Nicht-Stichprobenfehler oft schwer zu erkennen sind und es praktisch unmöglich ist, sie zu beseitigen.
Nicht-Stichprobenfehler umfassen Nicht-Antwortfehler, Abdeckungsfehler, Interviewfehler und Verarbeitungsfehler. Ein Abdeckungsfehler würde beispielsweise auftreten, wenn eine Person in einer Umfrage zweimal gezählt wurde oder ihre Antworten in der Umfrage doppelt vorhanden waren. Wenn ein Interviewer in seiner Stichprobe voreingenommen ist, wird der Nicht-Stichprobenfehler als Interviewerfehler betrachtet.
Darüber hinaus ist es schwierig zu beweisen, dass die Befragten in einer Umfrage falsche Informationen liefern – entweder versehentlich oder absichtlich. In beiden Fällen gelten Fehlinformationen der Befragten als Nicht-Stichprobenfehler und werden als Antwortfehler bezeichnet.
Technische Fehler liegen in einer anderen Kategorie vor. Wenn datenbezogene Einträge vorhanden sind, z. B. Codierung, Erfassung, Eingabe oder Bearbeitung, gelten sie als Verarbeitungsfehler.