Manifestvariable
Was ist eine manifeste Variable?
Eine manifeste Variable ist eine Variable oder ein Faktor, der direkt gemessen oder beobachtet werden kann. Es ist das Gegenteil einer latenten Variablen, die ein nicht direkt beobachtbarer Faktor ist und der eine manifeste Variable als Indikator zugewiesen werden muss, um zu testen, ob sie vorhanden ist.
Eine manifeste Variable wird auch als beobachtbare Variable oder gemessene Variable bezeichnet.
Die zentralen Thesen
- Eine Manifestvariable kann direkt von einem Forscher oder Statistiker untersucht werden, wenn sie in einem Diagramm dargestellt wird.
- Eine manifeste Variable ist das Gegenteil einer latenten Variable, die ein verstecktes und daher nicht direkt beobachtbares Attribut ist.
- Modelle mit latenten Variablen verwenden manifeste Variablen als Faktor, um zu bestimmen, ob latente Variablen existieren.
- Manifeste Variablen werden von Forschern verwendet, die verschiedene finanzielle oder wissenschaftliche Modelle analysieren und kategorisieren möchten.
Manifestvariable verstehen
Statistiker verwenden verschiedene Analysetechniken, wenn sie manifeste Variablen und latente Variablen untersuchen. Die vier am häufigsten verwendeten Modelle sind die Faktorenanalyse, die latente Merkmalsanalyse, die latente Profilanalyse und die latente Klassenanalyse. Welches Modell letztendlich verwendet wird, hängt davon ab, ob die manifesten Variablen stetig oder kategorial sind und ob auch die latenten Variablen stetig oder kategorial sind.
Manifeste Variablen werden in statistischen Modellen mit latenten Variablen verwendet, die die Beziehungen zwischen einem Satz manifester Variablen und einem Satz latenter Variablen testen. Eine latente Variable, die nicht direkt beobachtet werden kann, wird auch als Faktor oder Konstrukt bezeichnet.
Der Vergleich von manifesten und latenten Variablen kann Unternehmen dabei helfen, scheinbar immaterielle Faktoren wie Kundenzufriedenheit, Produkttreue oder Unternehmenszuverlässigkeit zu bewerten. Statistiker verwenden auch latente Variablenmodelle, um zu bestimmen, ob ein Unternehmen oder eine Aktie eine gute Investition ist.
Manifeste Variablen oder solche, die beobachtet werden können, sind nützlich, Modelle von latenten Variablen oder solchen, die verborgen sind und ansonsten schwer zu bestimmen sind.
Anwendungsbeispiel für Manifest-Variablen
Manifestierte und latente Variablen können verwendet werden, um Faktoren im Geschäft zu messen, die allein schwer zu bewerten scheinen, wie z. B. die Kundenzufriedenheit. Die tatsächliche Kundenzufriedenheit ist ein versteckter oder latenter Faktor, der nur im Vergleich zu einer manifesten Variablen oder einem beobachtbaren Faktor gemessen werden kann.
Angenommen, der Einzelhändler Home Delight möchte ein Gefühl dafür bekommen, ob seine Kunden mit seiner neuen Kissenserie zufrieden sind. Home Delight kann ein statistisches Forschungsunternehmen beauftragen oder seine eigenen internen Untersuchungen durchführen, um zu versuchen, die Kundenzufriedenheit zu ermitteln. Es kann Umfragen durchführen, Kommentare auf Einzelhandelsseiten wie Amazon, auf denen das Produkt verkauft wird, einsehen oder spezifischere Recherchen durchführen, wobei Manifestvariablen verwendet werden. Das Unternehmen kann beobachtbare Variablen wie Verkaufszahlen, Verkaufspreis, regionale Einkaufstrends, Geschlecht des Kunden, Alter des Kunden, Prozentsatz der wiederkehrenden Kunden und wie hoch ein Kunde das Produkt in verschiedenen Kategorien bewertete, untersuchen Websites alle auf der Suche nach dem latenten Faktor – nämlich der Kundenzufriedenheit.