Längsdaten
Was sind Längsschnittdaten?
Längsschnittdaten, manchmal auch Paneldaten genannt, sind Daten, die durch eine Reihe wiederholter Beobachtungen derselben Probanden über einen längeren Zeitraum gesammelt werden – und die zur Messung von Veränderungen nützlich sind. Längsschnittdaten folgen effektiv derselben Stichprobe im Zeitverlauf, die sich grundlegend von Querschnittsdaten unterscheidet, da sie über einen bestimmten Zeitraum dieselben Probanden verfolgen, während Querschnittsdaten an jedem Punkt unterschiedliche Probanden (ob Einzelpersonen, Unternehmen, Länder oder Regionen) beproben rechtzeitig. Ein Querschnittsdatensatz zieht hingegen immer eine neue Zufallsstichprobe.
Längsschnittdaten werden in den Sozialwissenschaften häufig verwendet, einschließlich unter Ökonomen, Politikwissenschaftlern und Soziologen.
Die zentralen Thesen
- Längsschnittdaten sind Daten, die sequentiell von denselben Befragten im Laufe der Zeit gesammelt werden.
- Diese Art von Daten kann sehr wichtig sein, um Trends und Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen, indem denselben Befragten in mehreren Wellen außerhalb der Zeit Fragen gestellt werden.
- Längsschnittdaten werden im Finanzwesen verwendet, um die Rentabilität und das Risiko von Unternehmen zu verfolgen und die Auswirkungen wirtschaftlicher Schocks zu verstehen.
Längsschnittdaten verstehen
Analysten interessieren sich oft dafür, wie sich die Dinge im Laufe der Zeit verändern. In einer typischen Querschnittsstichprobe werden Sie, selbst wenn Sie heute und in einem Jahr wieder eine Variable messen, wahrscheinlich jedes Mal verschiedene Personen Stichproben nehmen. Um besser verstehen zu können, wie sich die Dinge für dieselben Menschen im Laufe der Zeit ändern, müssen Sie in der Lage sein, sie zu verfolgen und sie in einem Jahr und in zukünftigen Wellen zu verfolgen. Dies sind Längsschnittdaten.
Längsschnittdaten werden häufig in Wirtschafts- und Finanzstudien verwendet, da sie gegenüber wiederholten Querschnittsdaten mehrere Vorteile haben. Da Längsschnittdaten beispielsweise messen, wie lange Ereignisse andauern, können sie verwendet werden, um zu sehen, ob dieselbe Personengruppe während einer Rezession arbeitslos bleibt oder ob verschiedene Personen in die Arbeitslosigkeit ein- und aussteigen. Dies kann dazu beitragen, die Faktoren zu bestimmen, die die Arbeitslosigkeit am meisten beeinflussen.
Anwendungen von Längsschnittdaten
Die Längsschnittanalyse kann auch verwendet werden, um den Value-at-Risk (VaR) eines Portfolios nach der Methode der historischen Simulation zu berechnen. Dies simuliert anhand der beobachteten historischen Schwankungen der Vermögenswerte im Portfolio während dieser Zeit, wie sich der Wert des aktuellen Portfolios gegenüber früheren Zeiträumen verändert hätte. Es liefert eine Schätzung des maximal wahrscheinlichen Verlusts im nächsten Zeitraum.
Längsschnittdaten werden auch in Ereignisstudien verwendet, um zu analysieren, welche Faktoren im Laufe der Zeit zu abnormalen Aktienrenditen führen oder wie Aktienkurse auf Fusions- und Gewinnankündigungen reagieren. Es kann auch verwendet werden, um Armut und Einkommensungleichheit zu messen, indem einzelne Haushalte verfolgt werden. Und da standardisierte Testergebnisse in Schulen längsschnittlich sind, können sie verwendet werden, um die Effektivität der Lehrer und andere Faktoren zu bewerten, die die Schülerleistung beeinflussen.
Sozialwissenschaftler verwenden auch Längsschnittdaten, um zu versuchen, die Ursache von Ereignissen zu verstehen, die möglicherweise in der Vergangenheit aufgetreten sind, und wie sie zu Ergebnissen führen, die in späteren Datenwellen beobachtet werden. Zum Beispiel die Auswirkungen der Verabschiedung eines neuen Gesetzes zur Kriminalitätsstatistik oder einer Naturkatastrophe auf Geburten und Todesfälle Jahre später.