Längsschnittdaten
Was sind Längsschnittdaten?
Längsschnittdaten, manchmal auch Paneldaten genannt, sind Daten, die durch eine Reihe wiederholter Beobachtungen derselben Probanden über einen längeren Zeitraum gesammelt werden – und zur Messung von Änderungen nützlich sind. Längsschnittdaten folgen im Zeitverlauf effektiv derselben Stichprobe, was sich grundlegend von Querschnittsdaten unterscheidet, da sie über einen bestimmten Zeitraum denselben Probanden folgen, während Querschnittsdaten an jedem Punkt unterschiedliche Probanden (ob Einzelpersonen, Unternehmen, Länder oder Regionen) erfassen rechtzeitig. In der Zwischenzeit wird aus einem Querschnittsdatensatz immer eine neue Zufallsstichprobe gezogen.
Längsschnittdaten werden in den Sozialwissenschaften häufig verwendet, unter anderem bei Ökonomen, Politikwissenschaftlern und Soziologen.
Die zentralen Thesen
- Längsschnittdaten sind Daten, die im Laufe der Zeit nacheinander von denselben Befragten gesammelt werden.
- Diese Art von Daten kann sehr wichtig sein, um Trends und Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen, indem denselben Befragten in mehreren Wellen außerhalb der Zeit Fragen gestellt werden.
- Längsschnittdaten werden im Finanzbereich verwendet, um die Rentabilität und das Risiko eines Unternehmens zu verfolgen und die Auswirkungen wirtschaftlicher Schocks zu verstehen.
Längsschnittdaten verstehen
Oft sind Analysten daran interessiert, wie sich die Dinge im Laufe der Zeit ändern. Selbst wenn Sie in einer typischen Querschnittsstichprobe heute und in einem Jahr wieder eine Variable messen, werden Sie wahrscheinlich jedes Mal unterschiedliche Personen befragen. Um besser verstehen zu können, wie sich die Dinge für dieselben Menschen im Laufe der Zeit ändern, müssen Sie in der Lage sein, sie zu verfolgen und sie in einem Jahr und in zukünftigen Wellen zu verfolgen. Dies sind Längsschnittdaten.
Längsschnittdaten werden häufig in Wirtschafts- und Finanzstudien verwendet, da sie gegenüber wiederholten Querschnittsdaten mehrere Vorteile haben. Da Längsschnittdaten beispielsweise messen, wie lange Ereignisse andauern, können sie verwendet werden, um festzustellen, ob dieselbe Gruppe von Personen während einer Rezession arbeitslos bleibt oder ob verschiedene Personen in die Arbeitslosigkeit ein- und aussteigen. Dies kann dazu beitragen, die Faktoren zu bestimmen, die die Arbeitslosigkeit am meisten beeinflussen.
Anwendungen von Längsschnittdaten
Die Längsschnittanalyse kann auch verwendet werden, um den Value at Risk (VaR) eines Portfolios unter Verwendung der historischen Simulationsmethode zu berechnen. Dies simuliert anhand der beobachteten historischen Schwankungen der Vermögenswerte im Portfolio während dieser Zeit, wie sich der Wert des aktuellen Portfolios gegenüber früheren Zeiträumen verändert hätte. Es liefert eine Schätzung des maximal wahrscheinlichen Verlusts im nächsten Zeitraum.
Längsschnittdaten werden auch in Ereignisstudien verwendet, um zu analysieren, welche Faktoren im Laufe der Zeit zu abnormalen Aktienrenditen führen oder wie Aktienkurse auf Ankündigungen von Fusionen und Gewinnen reagieren. Es kann auch verwendet werden, um Armut und Einkommensungleichheit zu messen, indem einzelne Haushalte verfolgt werden. Und da standardisierte Testergebnisse in Schulen in Längsrichtung vorliegen, können sie zur Beurteilung der Wirksamkeit von Lehrern und anderer Faktoren verwendet werden, die die Leistung der Schüler beeinflussen.
Sozialwissenschaftler verwenden auch Längsschnittdaten, um zu versuchen, die Ursachen von Ereignissen zu verstehen, die möglicherweise in der Vergangenheit aufgetreten sind, und wie sie zu Ergebnissen führen, die in späteren Wellen der Daten beobachtet wurden. Zum Beispiel die Auswirkung der Verabschiedung eines neuen Gesetzes auf die Kriminalstatistik oder einer Naturkatastrophe auf Geburten und Todesfälle Jahre später.