22 Juni 2021 16:27

Jerry A. Hausman

Wer ist Jerry A. Hausman?

Jerry A. Hausman ist Wirtschaftsprofessor und Direktor des MIT Telecommunications Economics Research Program. Dr. Hausmans Forschung konzentrierte sich auf angewandte Mikroökonomie, Ökonometrie, differenzierte Produkte, Telekommunikation, Steuern, Energie, Alterung und Umwelt.

Die zentralen Thesen

  • Jerry Hausman ist Professor für Wirtschaftswissenschaften und angewandter Ökonometriker am Massachusetts Institute of Technology (MIT).
  • Hausman ist bekannt für seine Arbeit bei der Entwicklung des Durbin-Wu-Hausman-Tests zur statistischen Modellspezifikation.
  • Seine angewandte Forschung umfasst umfangreiche Arbeiten zur Ökonomie der Telekommunikationsindustrie und zur Schätzung von Preisindizes. 

Leben und Karriere

1946 in West Virginia geboren, kam er 1973 als Assistenzprofessor zum MIT. Dr. Hausman hat einen Ph. D.von der Oxford University, wo er Marshall Scholar war. Er hat zahlreiche Auszeichnungen, Ehrungen und Stipendien erhalten, darunter den John Bates Clark Award und die Frisch-Medaille. Dr. Hausman hat zahlreiche Publikationen und war Associate oder Advisory Editor für zahlreiche wirtschaftswissenschaftliche Zeitschriften.

Dr. Hausman war als Berater für Einzelhändler wie Starbucks, Kellogg’s, Anheuser Busch, Tesco’s und Home Depot unter Beweis, dass ein Hirnökonom seiner Größenordnung hinter den Kulissen der Wirtschaft eingesetzt werden kann. Im Jahr 2018 wurde er als wissenschaftlicher Berater von Teikametrics, einer Retail Optimization Platform (ROP) für Verkäufer auf Amazon und anderen Marktplätzen, eingestellt. „Es besteht die Möglichkeit, Millionen von Verkäufern mithilfe von Daten und Ökonometrie zu helfen, bessere Entscheidungen bezüglich Preisgestaltung, Werbung und Bestandsauswahl zu treffen. Die Technologie, die wir bei Teikametrics entwickeln, hilft Einzelhändlern und Marken, in dieser dynamischen neuen Einzelhandelswirtschaft zu konkurrieren – das – ist die Zukunft des Einzelhandels“, sagte Hausman in einer Erklärung. Einen Berater wie Dr. Hausman zu haben, der fortschrittliche Data-Science-Techniken innerhalb des Amazonas-Ökosystems anwendet, sollte den Online-Moloch nur noch beeindruckender machen.

Beiträge

Hausman hat zahlreiche Forschungsartikel zur theoretischen und angewandten Ökonometrie verfasst. Er ist vor allem für seine Arbeit an der Entwicklung des Durbin-Wu-Hausman-Tests bekannt und hat auch umfangreiche Forschungen zur Telekommunikationsbranche und zur Schätzung von Preisindizes betrieben.

Dieser bekannte statistische Test zeigt, inwieweit statistische Modelle mit den untersuchten Daten übereinstimmen. Der als Durbin-Wu-Hausman-Test bekannte Test auf Endogenität in einem ökonometrischen Modell ist hilfreich für Statistiker bei der Bestimmung, ob ein Modell letztendlich bei der Berechnung von p-Werten effektiv ist, im Grunde das Endergebnis für statistische Signifikanz oder Nicht- Bedeutung.

Hausman ist ein anerkannter Experte für die Wirtschaftswissenschaften der Telekommunikationsbranche. Seine angewandte Forschung in diesem Bereich reicht von den Auswirkungen von Besteuerung und Regulierung in der Branche bis hin zu den Wohlfahrtsvorteilen von Innovationen bei Mobiltelefonen und Netzwerken für Verbraucher. Beispielsweise hat seine Arbeit zur Besteuerung von Telekommunikationsdiensten gezeigt, dass Steuern auf drahtlose Dienste die Wirtschaft weitaus stärker belasten können als die Einnahmen, die sie den Regierungen einbringen.

Hausmans jüngste Arbeit konzentrierte sich auch auf Preisindizes wie den Verbraucherpreisindex (CPI) und die Vorteile für Verbraucher, die sich aus niedrigeren Preisen durch große Discounter ergeben. Seine Forschung zeigt, dass die von Einzelhändlern wie Wal-Mart-Superzentren angebotenen niedrigeren Preise, die daraus resultierenden Veränderungen im Einkaufsverhalten, wenn die Verbraucher die niedrigeren Preise nutzen, und die Verbesserung der Qualität der differenzierten Produkte und Dienstleistungen, die von. angeboten werden, nicht angemessen berücksichtigt werden diese Verkaufsstellen führen alle zu einem erheblichen Aufwärtstrend beim CPI.