Hedonische Regression

Was ist hedonische Regression?

Hedonische Regression ist die Verwendung eines Regressionsmodells, um den Einfluss verschiedener Faktoren auf den Preis eines Gutes oder manchmal die Nachfrage nach einem Gut zu schätzen. In einem hedonischen Regressionsmodell ist die abhängige Variable der Preis (oder die Nachfrage) des Gutes, und die unabhängigen Variablen sind die Attribute des Gutes, von denen angenommen wird, dass sie den Nutzen für den Käufer oder Verbraucher des Gutes beeinflussen. Die resultierenden geschätzten Koeffizienten der unabhängigen Variablen können als Gewichte interpretiert werden, die Käufer den verschiedenen Qualitäten des Gutes beimessen.

Hedonische Regression verstehen

Die hedonische Regression wird in hedonischen Preismodellen verwendet und wird häufig in Immobilien, Einzelhandel und Wirtschaft angewendet. Hedonisches Pricing ist eine Methode der offenbarten Präferenzen, die in den Wirtschafts- und Konsumwissenschaften verwendet wird, um die relative Bedeutung der Variablen zu bestimmen, die den Preis oder die Nachfrage nach einer Ware oder Dienstleistung beeinflussen. Wenn beispielsweise der Preis eines Hauses durch verschiedene Merkmale wie die Anzahl der Schlafzimmer, die Anzahl der Badezimmer, die Nähe zu Schulen usw. bestimmt wird, kann die relative Bedeutung jeder Variablen mithilfe einer Regressionsanalyse bestimmt werden.

Die hedonische Preisregression verwendet gewöhnliche kleinste Quadrate oder fortschrittlichere Regressionstechniken, um zu schätzen, inwieweit verschiedene Faktoren den Preis eines Produkts oder einer Immobilie, beispielsweise eines Hauses, beeinflussen. Der Preis ist als abhängige Variable definiert und wird auf eine Reihe unabhängiger Variablen regressiert, von denen angenommen wird, dass sie den Preis beeinflussen, basierend auf der Wirtschaftstheorie, der Intuition des Forschers oder der Verbraucherforschung. Alternativ kann ein induktiver Ansatz wie Data Mining verwendet werden, um die in das Modell aufzunehmenden Variablen zu screenen und zu bestimmen. Die ausgewählten Merkmale (sogenannte Attribute) des Gutes können als kontinuierliche oder Dummy-Variablen dargestellt werden.

Anwendungen der hedonischen Regression

Das häufigste Beispiel für die hedonische Preisbildungsmethode ist der Wohnungsmarkt, bei dem der Preis eines Gebäudes oder Grundstücks durch die Eigenschaften der Immobilie selbst bestimmt wird (z. moderne Wasserhahnarmaturen und -zustand) sowie Merkmale der Umgebung (z. B. wenn die Nachbarschaft eine hohe Kriminalitätsrate aufweist und/oder für Schulen und eine Innenstadt zugänglich ist, der Grad der Wasser- und Luftverschmutzung oder der Wert anderer Häuser in der Nähe). Der Preis eines bestimmten Hauses kann dann vorhergesagt werden, indem die Attribute dieses Hauses in die geschätzte Gleichung eingesetzt werden.

Die hedonische Regression wird auch bei der Berechnung des Verbraucherpreisindex (VPI) verwendet, um die Auswirkungen von Änderungen der Produktqualität zu kontrollieren. Der Preis jeder Ware im CPI-Korb kann als Funktion einer Reihe von Attributen modelliert werden, und wenn sich eines oder mehrere dieser Attribute ändern, kann der geschätzte Einfluss auf den Preis berechnet werden. Die hedonische Qualitätsanpassungsmethode beseitigt jegliche Preisdifferenzen, die auf eine Qualitätsänderung zurückzuführen sind, indem der geschätzte Wert dieser Änderung vom Preis des Artikels addiert oder abgezogen wird.

Ursprung der Hedonik

1974 präsentierte Sherwin Rosen erstmals eine Theorie der hedonischen Preisbildung in seiner Arbeit „Hedonic Pricing and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition“, die an die University of Rochester und die Harvard University angegliedert war. In der Veröffentlichung argumentiert Rosen, dass man sich den Gesamtpreis eines Artikels als Summe der Preise jedes seiner homogenen Attribute vorstellen kann. Der Preis eines Artikels kann auch auf diese einzigartigen Merkmale zurückgeführt werden, um die Auswirkung jedes Merkmals auf seinen Preis zu bestimmen.