Ökonometrie
Was ist Ökonometrie?
Ökonometrie ist die quantitative Anwendung von statistischen und mathematischen Modellen Daten mit Theorien oder Test bestehenden entwickeln Hypothesen in Wirtschaft und Prognose zukünftiger Trends aus historischen Daten. Es unterzieht reale Daten statistischen Versuchen und vergleicht und kontrastiert die Ergebnisse mit der Theorie oder den Theorien, die getestet werden.
Je nachdem, ob Sie daran interessiert sind, eine bestehende Theorie zu testen oder vorhandene Daten zu verwenden, um basierend auf diesen Beobachtungen eine neue Hypothese zu entwickeln, kann die Ökonometrie in zwei Hauptkategorien unterteilt werden: theoretisch und angewandt. Diejenigen, die diese Praxis routinemäßig anwenden, werden allgemein als Ökonometriker bezeichnet.
Die zentralen Thesen
- Ökonometrie ist die Verwendung statistischer Methoden, die quantitative Daten verwenden, um Theorien zu entwickeln oder bestehende Hypothesen in den Wirtschafts- oder Finanzwissenschaften zu testen.
- Die Ökonometrie stützt sich auf Techniken wie Regressionsmodelle und Nullhypothesentests.
- Ökonometrie kann auch verwendet werden, um zu versuchen, zukünftige wirtschaftliche oder finanzielle Trends vorherzusagen.
Ökonometrie verstehen
Die Ökonometrie analysiert Daten mit statistischen Methoden, um ökonomische Theorien zu testen oder weiterzuentwickeln. Diese Methoden stützen sich auf statistische Inferenzen, um ökonomische Theorien zu quantifizieren und zu analysieren, indem Werkzeuge wie Häufigkeitsverteilungen, Wahrscheinlichkeits- und Wahrscheinlichkeitsverteilungen, statistische Inferenzen, Korrelationsanalysen, einfache und multiple Regressionsanalysen, simultane Gleichungsmodelle und Zeitreihenmethoden eingesetzt werden.
Die Ökonometrie wurde von Lawrence Klein, Ragnar Frisch und Simon Kuznets entwickelt. Alle drei erhielten 1971 für ihre Beiträge den Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften. Heute wird es regelmäßig von Akademikern sowie Praktikern wie Wall Street-Händlern und Analysten verwendet.
Ein Beispiel für die Anwendung der Ökonometrie ist die Untersuchung des Einkommenseffekts anhand beobachtbarer Daten. Ein Ökonom kann annehmen, dass mit steigendem Einkommen auch seine Ausgaben steigen. Wenn die Daten zeigen, dass ein solcher Zusammenhang besteht, kann eine Regressionsanalyse durchgeführt werden, um die Stärke des Zusammenhangs zwischen Einkommen und Konsum zu verstehen und ob dieser Zusammenhang statistisch signifikant ist oder nicht, d allein wegen des Zufalls.
Die Methodik der Ökonometrie
Der erste Schritt zur ökonometrischen Methodik besteht darin, einen Datensatz zu erhalten und zu analysieren und eine spezifische Hypothese zu definieren, die die Art und Form des Datensatzes erklärt. Bei diesen Daten kann es sich beispielsweise um historische Kurse für einen Aktienindex, Beobachtungen aus einer Umfrage zu den Verbraucherfinanzen oder um Arbeitslosen- und Inflationsraten in verschiedenen Ländern handeln.
Wenn Sie an der Beziehung zwischen der jährlichen Preisänderung des S & P 500 und der Arbeitslosenquote interessiert sind, würden Sie beide Datensätze erfassen. Hier wollen Sie die Idee testen, dass höhere Arbeitslosigkeit zu niedrigeren Börsenkursen führt. Der Börsenkurs ist somit Ihre abhängige Variable und die Arbeitslosenquote ist die unabhängige oder erklärende Variable.
Die häufigste Beziehung ist linear, was bedeutet, dass jede Änderung der erklärenden Variablen eine positive Korrelation mit der abhängigen Variablen hat. In diesem Fall wird häufig ein einfaches Regressionsmodell verwendet, um diese Beziehung zu untersuchen, was auf die Erstellung einer am besten passenden Linie zwischen hinausläuft Die beiden Datensätze werden dann getestet, um festzustellen, wie weit jeder Datenpunkt im Durchschnitt von dieser Linie entfernt ist.
Beachten Sie, dass Ihre Analyse mehrere erklärende Variablen enthalten kann – zum Beispiel Veränderungen des BIP und der Inflation zusätzlich zur Arbeitslosigkeit, um die Börsenkurse zu erklären. Wenn mehr als eine erklärende Variable verwendet wird, wird dies als multiple lineare Regression bezeichnet, das Modell, das in der Ökonometrie am häufigsten verwendet wird.
Verschiedene Regressionsmodelle
Es gibt mehrere verschiedene Regressionsmodelle, die je nach Art der analysierten Daten und der Art der gestellten Frage optimiert werden. Das gebräuchlichste Beispiel ist die Regression der gewöhnlichen kleinsten Quadrate (OLS), die mit verschiedenen Arten von Querschnitts oder Zeitreihendaten durchgeführt werden kann. Wenn Sie an einem binären Ergebnis (Ja-Nein) interessiert sind, z. B. wie wahrscheinlich es ist, dass Sie aufgrund Ihrer Produktivität von einem Job entlassen werden, können Sie eine logistische Regression oder ein Probit-Modell verwenden. Heute stehen einem Ökonometriker Hunderte von Modellen zur Verfügung.
Ökonometrie wird jetzt mit für diese Zwecke entwickelten statistischen Analysesoftwarepaketen wie STATA, SPSS oder R durchgeführt. Diese Softwarepakete können auch leicht auf statistische Signifikanz testen, um zu belegen, dass die empirischen Ergebnisse dieser Modelle nicht nur das Ergebnis von Chance. R-Quadrat, t-Tests, p-Werte und Nullhypothesen-Tests sind alle Methoden, die von Ökonometrikern verwendet werden, um die Gültigkeit ihrer Modellergebnisse zu bewerten.
Einschränkungen der Ökonometrie
Die Ökonometrie wird manchmal dafür kritisiert, dass sie sich zu stark auf die Interpretation von Rohdaten verlässt, ohne diese mit etablierter Wirtschaftstheorie zu verknüpfen oder nach kausalen Mechanismen zu suchen. Entscheidend ist, dass die in den Daten gewonnenen Erkenntnisse adäquat durch eine Theorie erklärt werden können, auch wenn dies bedeutet, eine eigene Theorie der zugrunde liegenden Prozesse zu entwickeln.
Die Regressionsanalyse beweist auch keine Kausalität, und nur weil zwei Datensätze einen Zusammenhang zeigen, kann er falsch sein. Beispielsweise steigen die Todesfälle durch Ertrinken in Schwimmbädern mit dem BIP. Verursacht eine wachsende Wirtschaft, dass Menschen ertrinken? Natürlich nicht, aber vielleicht kaufen mehr Leute Pools, wenn die Wirtschaft boomt. Die Ökonometrie befasst sich hauptsächlich mit der Korrelationsanalyse, und denken Sie daran, dass Korrelation nicht gleich Kausalität ist.