Diskrete Verteilung
Was ist diskrete Verteilung?
Eine diskrete Verteilung ist eine statistische Verteilung, die die Wahrscheinlichkeiten diskreter (zählbarer) Ergebnisse wie 1, 2, 3… anzeigt. Statistische Verteilungen können entweder diskret oder kontinuierlich sein.
Eine kontinuierliche Verteilung wird aus Ergebnissen erstellt, die in ein Kontinuum fallen, z. B. alle Zahlen größer als 0 (einschließlich Zahlen, deren Dezimalstellen unbegrenzt fortbestehen, z. B. 3.14159265…). Insgesamt sind die Konzepte diskreter und kontinuierlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen und die von ihnen beschriebenen Zufallsvariablen die Grundlage der Wahrscheinlichkeitstheorie und der statistischen Analyse.
Diskrete Verteilung verstehen
Verteilung ist ein statistisches Konzept, das in der Datenforschung verwendet wird. Statistiker, die die Ergebnisse und Wahrscheinlichkeiten einer bestimmten Studie identifizieren möchten, zeichnen messbare Datenpunkte aus einem Datensatz auf, was zu einem Wahrscheinlichkeitsverteilungsdiagramm führt. Es gibt viele Arten von Formen von Wahrscheinlichkeitsverteilungsdiagrammen, die aus einer Verteilungsstudie resultieren können. Einige der häufigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen sind: normal, einheitlich, binomial, geometrisch, Poisson, exponentiell, Chi-Quadrat, Gamma und Beta.
Verteilungen müssen entweder diskret oder kontinuierlich sein.
Statistiker können die Entwicklung einer diskreten oder kontinuierlichen Verteilung anhand der Art der zu messenden Ergebnisse identifizieren. Diskrete Verteilungen haben eine zählbare Anzahl von Ergebnissen, was bedeutet, dass die potenziellen Ergebnisse in eine Liste aufgenommen werden können. Die Liste kann endlich oder unendlich sein; Die Poisson-Verteilung ist eine diskrete Verteilung, deren Liste {0, 1, 2,…} unendlich ist. Wenn Sie beispielsweise die Wahrscheinlichkeitsverteilung eines Würfels mit sechs nummerierten Seiten untersuchen, lautet die Liste {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Ein anderes Beispiel kann das Werfen einer Münze sein. Wenn Sie eine Münze werfen, erhalten Sie die Liste {Heads, Tails}.
Beispiele für diskrete Verteilung
Die häufigsten diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilungen umfassen Binomial, Poisson, Bernoulli und Multinomial. Ein Beispiel, bei dem eine diskrete Verteilung für Unternehmen wertvoll sein kann, ist die Bestandsverwaltung. Durch die Untersuchung der Häufigkeit des verkauften Inventars in Verbindung mit einer begrenzten Menge des verfügbaren Inventars kann ein Unternehmen eine Wahrscheinlichkeitsverteilung erhalten, die zu Leitlinien für die ordnungsgemäße Zuordnung des Inventars führt, um die Quadratmeterzahl optimal zu nutzen.
In der Monte-Carlo-Simulation können auch diskrete Verteilungen auftreten. Die Monte-Carlo-Simulation ist eine Modellierungstechnik, die die Wahrscheinlichkeiten verschiedener Ergebnisse durch programmierte Technologie identifiziert. Es wird hauptsächlich verwendet, um Szenarien vorherzusagen und Risiken zu identifizieren. In der Monte-Carlo-Simulation ergeben Ergebnisse mit diskreten Werten diskrete Verteilungen für die Analyse. Diese Verteilungen werden zur Bestimmung des Risikos und der Kompromisse zwischen verschiedenen berücksichtigten Posten verwendet.