Beschreibende Analytik
Was ist Descriptive Analytics?
Deskriptive Analyse ist die Interpretation historischer Daten, um Änderungen in einem Unternehmen besser zu verstehen. Deskriptive Analysen beschreiben die Verwendung einer Reihe historischer Daten, um Vergleiche anzustellen. Am häufigsten berichteten Finanzkennzahlen ein Produkt von beschreibenden Analysen sind zum Beispiel gegenüber dem Jahr Preisänderungen, Monat-über-Monat Umsatzwachstum, die Anzahl der Benutzer oder die Gesamteinnahmen pro Teilnehmer. Diese Maßnahmen beschreiben alle, was in einem Unternehmen während eines festgelegten Zeitraums geschehen ist.
Die zentralen Thesen
- Bei der deskriptiven Analyse werden historische Daten analysiert, um die in einem Unternehmen eingetretenen Änderungen besser zu verstehen.
- Mithilfe einer Reihe historischer Daten und Benchmarking erhalten Entscheidungsträger eine ganzheitliche Sicht auf Leistung und Trends, auf denen die Geschäftsstrategie basieren kann.
- Deskriptive Analysen können dabei helfen, die Stärken und Schwächen eines Unternehmens zu identifizieren.
- Beispiele für Metriken, die in der deskriptiven Analyse verwendet werden, sind Preisänderungen von Jahr zu Jahr, Umsatzwachstum von Monat zu Monat, Anzahl der Benutzer oder Gesamtumsatz pro Abonnent.
- Deskriptive Analysen werden jetzt in Verbindung mit neueren Analysen verwendet, z. B. prädiktiven und präskriptiven Analysen.
- In ihrer einfachsten Form beantwortet die deskriptive Analyse die Frage: „Was ist passiert?“
Grundlegendes zu Descriptive Analytics
Deskriptive Analysen verwenden Rohdaten und analysieren diese Daten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, die für Manager, Investoren und andere Stakeholder nützlich und verständlich sind. Ein Bericht mit einem Umsatz von 1 Million US-Dollar mag beeindruckend klingen, aber es fehlt ihm der Kontext. Wenn diese Zahl einen Rückgang von 20% gegenüber dem Vormonat darstellt, ist dies besorgniserregend. Wenn es sich um eine Steigerung von 40% gegenüber dem Vorjahr handelt, deutet dies darauf hin, dass etwas mit der Vertriebsstrategie stimmt. Der größere Kontext einschließlich des gezielten Wachstums ist jedoch erforderlich, um einen fundierten Überblick über die Umsatzleistung des Unternehmens zu erhalten.
Descriptive Analytics verwendet eine vollständige Datenpalette, um ein genaues Bild davon zu erhalten, was in einem Unternehmen passiert ist und wie sich dies von anderen vergleichbaren Zeiträumen unterscheidet. Diese Leistungsmetriken können verwendet werden, um Stärken und Schwächen zu kennzeichnen und Managementstrategien zu informieren.
Die beiden Hauptmethoden, mit denen Daten für deskriptive Analysen gesammelt werden, sind Datenaggregation und Data Mining. Bevor Daten verstanden werden können, müssen sie zuerst gesammelt und dann in verwaltbare Informationen zerlegt werden. Diese Informationen können dann vom Management sinnvoll genutzt werden, um zu verstehen, wo sich das Unternehmen befindet.
Deskriptive Analysen sind ein wichtiger Bestandteil der Leistungsanalyse, damit Manager fundierte strategische Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage historischer Daten treffen können.
Deskriptive Analyse ist eines der grundlegendsten Elemente der Business Intelligence, die ein Unternehmen verwenden wird. Obwohl deskriptive Analysen branchenspezifisch sein können, z. B. saisonale Schwankungen der Versandabschlusszeiten, verwenden Analysen allgemein anerkannte Maßnahmen, die in der gesamten Finanzbranche üblich sind.
Der Return on Invested Capital (ROIC) ist eine deskriptive Analyse, die erstellt wird, indem drei Datenpunkte – Nettoeinkommen, Dividenden und Gesamtkapital – verwendet und diese Datenpunkte in einen leicht verständlichen Prozentsatz umgewandelt werden, mit dem die Leistung eines Unternehmens verglichen werden kann Andere.
Je größer und komplexer ein Unternehmen ist, desto aussagekräftiger wird es im Allgemeinen sein, um seine Leistung zu messen.
Besondere Überlegungen
Deskriptive Analysen liefern wichtige Informationen in einem leicht verständlichen Format. Deskriptive Analysen werden immer benötigt. Es werden jedoch mehr Anstrengungen in Richtung neuerer Bereiche der Analytik unternommen, wie z. B. prädiktive und präskriptive Analytik.
Diese Analysetypen verwenden deskriptive Analysen und integrieren zusätzliche Daten aus verschiedenen Quellen, um die wahrscheinlichen Ergebnisse kurzfristig zu modellieren. Diese zukunftsgerichteten Analysen gehen über die Bereitstellung von Informationen hinaus und unterstützen die Entscheidungsfindung. Diese Arten von Analysen können auch Vorgehensweisen vorschlagen, mit denen positive Ergebnisse maximiert und negative minimiert werden können.
Schnelle Tatsache
Deskriptive Analyse liefert die „Was ist passiert?“ Informationen über die Geschäftstätigkeit eines Unternehmens, die gesamte diagnostische Analyse liefert das „Warum ist es passiert?“ Informationen und Predictive Analytics liefern Informationen zu „Was könnte in Zukunft passieren?“
Die Gesellschaft ist jedoch noch nicht ganz an dem Punkt angelangt, an dem wohlwollende und vorausschauende Computer alle großen Unternehmen leiten werden. Die meisten Entscheidungen in Büros und Sitzungssälen weltweit werden von Personen getroffen, die dieselben deskriptiven Analysen verwenden, die vor 10, 20 und 30 Jahren verwendet wurden, z. B. ob der Umsatz im Vergleich zum letzten Monat gestiegen oder gesunken ist Zeit, und hat das Unternehmen ein ausreichendes Angebot basierend auf den Zahlen des letzten Monats?