Entscheidungsbaum
Was ist ein Entscheidungsbaum?
Ein Entscheidungsbaum ist ein Diagramm oder Diagramm, das hilft, eine Vorgehensweise zu bestimmen oder eine statistische Wahrscheinlichkeit anzuzeigen. Das Diagramm wird aufgrund seiner Ähnlichkeit mit der gleichnamigen Pflanze als Entscheidungsbaum bezeichnet und wird normalerweise als aufrechtes oder horizontales Diagramm dargestellt, das sich verzweigt. Ausgehend von der Entscheidung selbst (als „Knoten“ bezeichnet) repräsentiert jeder „Zweig“ des Entscheidungsbaums eine mögliche Entscheidung, ein Ergebnis oder eine Reaktion. Die am weitesten entfernten Äste des Baumes stellen das Endergebnis eines bestimmten Entscheidungsweges dar und werden als „Blätter“ bezeichnet.
Menschen verwenden Entscheidungsbäume, um ein komplexes Problem zu klären, abzubilden und eine Antwort darauf zu finden. Entscheidungsbäume werden häufig verwendet, Baumdiagramme bezeichnet.
Die zentralen Thesen
- Ein Entscheidungsbaum ist ein Diagramm oder Diagramm, das hilft, eine Vorgehensweise zu bestimmen oder eine statistische Wahrscheinlichkeit aufzuzeigen.
- Jeder Zweig des Entscheidungsbaums repräsentiert eine mögliche Entscheidung, ein Ergebnis oder eine Reaktion. Die am weitesten entfernten Äste des Baumes repräsentieren die Endergebnisse eines bestimmten Entscheidungsweges.
- Menschen verwenden Entscheidungsbäume in einer Vielzahl von Situationen, beispielsweise bei der Festlegung einer Vorgehensweise für eine komplexe Finanz- oder Geschäftsentscheidung.
- Im Entscheidungsbaum ist jedem Endergebnis ein Risiko- oder Ertragsgewicht oder eine Anzahl zugewiesen. Wenn eine Person einen Entscheidungsbaum verwendet, um eine Entscheidung zu treffen, kann sie sich jedes Endergebnis ansehen und die Vor- und Nachteile beurteilen.
- Die Verwendung eines Entscheidungsbaums zur Extrapolation der Ergebnisse einer Entscheidung kann jedoch auch die vorliegende Angelegenheit überkomplizieren und zu einer Analyselähmung führen.
Wie ein Entscheidungsbaum funktioniert
Ein Entscheidungsbaum ist eine grafische Darstellung einer Entscheidung und jedes möglichen Ergebnisses oder Ergebnisses dieser Entscheidung. Einzelpersonen setzen Entscheidungsbäume in einer Vielzahl von Situationen ein, von etwas Einfachem und Persönlichem („Soll ich zum Abendessen gehen?“) bis hin zu komplexeren industriellen, wissenschaftlichen oder mikroökonomischen Unternehmungen.
Durch die Anzeige einer Abfolge von Schritten bieten Entscheidungsbäume den Menschen eine effektive und einfache Möglichkeit, die potenziellen Auswirkungen einer Entscheidung und ihre Bandbreite möglicher Ergebnisse zu visualisieren und zu verstehen. Der Entscheidungsbaum hilft den Menschen auch, jede potenzielle Option zu identifizieren und jede Vorgehensweise gegen die Risiken und Chancen abzuwägen, die jede Option mit sich bringen kann.
Eine Organisation kann Entscheidungsbäume als eine Art Entscheidungsunterstützungssystem einsetzen. Das strukturierte Modell ermöglicht es dem Leser des Diagramms zu sehen, wie und warum eine Wahl zur nächsten führen kann, wobei die Verwendung der Verzweigungen sich gegenseitig ausschließende Optionen anzeigt. Die Struktur ermöglicht es Benutzern, ein Problem mit mehreren möglichen Lösungen zu lösen und diese Lösungen in einem einfachen, leicht verständlichen Format anzuzeigen, das auch die Beziehung zwischen verschiedenen Ereignissen oder Entscheidungen zeigt.
Im Entscheidungsbaum hat jedes Endergebnis ein zugewiesenes Risiko- und Belohnungsgewicht oder eine Nummer. Wenn eine Person einen Entscheidungsbaum verwendet, um eine Entscheidung zu treffen, kann sie sich jedes Endergebnis ansehen und die Vor- und Nachteile beurteilen. Der Baum selbst kann so lang oder so kurz wie nötig sein, um zu einem richtigen Ergebnis zu gelangen.
Entscheidungsbäume umfassen drei Komponenten: die Entscheidung selbst (oder „Knoten“), die potenziellen Entscheidungen („Zweige“) und die potenziellen Ergebnisse jeder Entscheidung (die „Blätter“).
So erstellen Sie einen Entscheidungsbaum
Um einen Entscheidungsbaum zu erstellen, beginnen Sie mit einer bestimmten Entscheidung, die getroffen werden muss. Sie können ein kleines Quadrat ganz links vom eventuellen Baum zeichnen, um die anfängliche Entscheidung darzustellen. Ziehen Sie dann Linien von der Box nach außen; Jede Linie bewegt sich von links nach rechts und stellt eine mögliche Option dar. Alternativ können Sie mit einem Quadrat am oberen Rand einer Seite oder eines Bildschirms beginnen und die Linien nach unten ziehen.
Analysieren Sie am Ende jeder Zeile oder Option die Ergebnisse. Wenn das Ergebnis einer Option eine neue Entscheidung ist, zeichnen Sie ein Feld am Ende dieser Zeile und dann neue Linien aus dieser Entscheidung, die die neuen Optionen darstellen, und kennzeichnen Sie sie entsprechend. Wenn das Ergebnis einer Option unklar ist, zeichnen Sie am Ende der Linie einen Kreis, der das potenzielle Risiko kennzeichnet. Wenn eine Option zu einer Entscheidung führt, lassen Sie diese Zeile leer. Sie expandieren weiter, bis jede Zeile einen Endpunkt erreicht, d. h. Sie haben jede Wahl oder jedes Ergebnis abgedeckt. Zeichnen Sie ein Dreieck, um den Endpunkt anzugeben.
Vor- und Nachteile von Entscheidungsbäumen
Im Bereich der Entscheidungsanalyse sind Entscheidungsbäume und andere Werkzeuge wie Einflussdiagramme unglaublich nützliche Werkzeuge, um einer ansonsten komplexen Entscheidung einen systemischen und visuellen Ansatz zu verleihen. Anstatt abstrakt über eine anstehende Geschäftsentscheidung nachzudenken, können Entscheidungsbäume als Ausgangspunkt für das Durchdenken verwendet werden.
Auf der anderen Seite kann die Extrapolation der Ergebnisse einer Entscheidung auch die Sache überkomplizieren und zu einer Analyselähmung führen. Natürlich haben Entscheidungsbäume auch Nachteile: Es gibt nicht immer eine gute Möglichkeit, überlappende Ergebnisse darzustellen, Unsicherheit darzustellen oder einfach zu viele Entscheidungen zu berücksichtigen. Es ist am besten, Entscheidungsbäume zu verwenden, wenn es ein paar klare Wege gibt.
Vorteile
- Visueller und systematischer Ansatz zur Aufschlüsselung der Entscheidungsfindung
- Umreißt klar die langfristigen Auswirkungen bestimmter Entscheidungen
- Entscheidungsbäume können auch Kompromisse und Wahrscheinlichkeiten ausdrücken
Nachteile
- Eine Überkomplikation einer Entscheidung kann zu einer Analyse-Lähmung führen
- Entscheidungsbäume können mit zu vielen Pfaden zu komplex sein
- Verbundene Ergebnisse und Unsicherheit sind visuell schwer darzustellen
Beispiel für einen Entscheidungsbaum
Beispielsweise möchte ein Softwareunternehmen möglicherweise über die Vor- und Nachteile nachdenken, auf die es sich bei seinen nächsten Bemühungen konzentrieren soll. Neue Funktionen in einer bestehenden App? Kommen Sie mit einem neuen Produkt? Es gibt verschiedene Möglichkeiten, einen Entscheidungsbaum zu verwenden, abhängig von der Zielgruppe, die sie ansprechen, der Menge an Arbeitskräften oder finanziellen Investitionen, die für jeden Pfad erforderlich sind, und den Ergebnissen, wenn jede Route erfolgreich oder fehlgeschlagen ist.
Ein Beispiel für eine persönliche Entscheidung, einen Entscheidungsbaum zu verwenden, kann die Entscheidung sein, ob Sie mit jemandem einen Rechtsstreit führen möchten oder nicht, und Ihre Chancen, ein Urteil zu Ihren Gunsten zu erhalten. Alternativ können Sie herausfinden, was passieren würde, wenn die Klage verlängert würde, und was im Falle eines Gewinns oder Verlusts für Ihre Seite passieren würde, einschließlich der Anwaltskosten oder der möglichen Auszahlung für jede Entscheidung.
Die Quintessenz
Entscheidungsbäume können sehr nützliche Werkzeuge für Einzelpersonen, Investoren und andere Geschäftsleute sein, die eine visuelle Möglichkeit benötigen, um eine komplexe Entscheidung aufzuschlüsseln. Obwohl sie ihre Nachteile haben – schließlich ist kein Modell perfekt , sind Entscheidungsbäume gute Ausgangspunkte, um die Endergebnisse eines bestimmten Entscheidungspfades darzustellen.