Datenanalyst: Karriereweg & Qualifikationen
Qualifizierte Datenanalysten gehören zu den gefragtesten Fachleuten der Welt. Da die Nachfrage so groß ist und das Angebot an Leuten, die diese Arbeit wirklich gut machen können, so begrenzt ist, erhalten Datenanalysten riesige Gehälter und hervorragende Vergünstigungen, selbst auf der Einstiegsebene.
Jobs für Datenanalysten finden Sie in einer Vielzahl von Unternehmen und Branchen. Jedes Unternehmen, das Daten verwendet, benötigt Datenanalysten, um diese zu analysieren. Zu den wichtigsten Aufgaben bei der Datenanalyse gehört die Verwendung von Daten, um Investitionsentscheidungen zu treffen, Kunden anzusprechen, Risiken zu bewerten oder über Kapitalallokationen zu entscheiden.
Was machen Datenanalysten?
Datenanalysten nehmen Berge von Daten und untersuchen sie, um Trends zu erkennen, Prognosen zu erstellen und Informationen zu extrahieren, um ihren Arbeitgebern zu helfen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Welchen Karriereweg Sie als Datenanalyst einschlagen, hängt in hohem Maße von Ihrem Arbeitgeber ab. Datenanalysten arbeiten an der Wall Street bei großen Investmentbanken, Hedgefonds und Private-Equity Firmen. Sie arbeiten auch in der Gesundheitsbranche, im Marketing und im Einzelhandel. Generell sind Datenanalysten überall. Sie finden sie auch bei großen Versicherungsunternehmen, Kreditauskunfteien, Technologieunternehmen und in fast jeder Branche, die Sie sich vorstellen können. Große Tech-Unternehmen wie Facebook und Google analysieren Big Data in schwindelerregendem Ausmaß. Dazu beschäftigen sie viele der Top-Datenanalysten für eine Vielzahl von Zwecken, darunter Werbung und interne Analysen sowie eine Vielzahl von Benutzeranalysen.
Bei Finanzinstituten wie Investmentbanken ist der Management-Track der gängigste Karriereweg, den Analysten ab dem Einstiegslevel einschlagen. Wenn Sie beweisen, dass Sie zu den Besten Ihrer Einstellungsgruppe gehören, werden Ihre Vorgesetzten Sie als jemanden betrachten, der die nächste Gruppe von Neueinstellungen hüten kann. Beweisen Sie sich im Management, und Sie könnten eine Karriere als ein Abteilungsleiter oder Vizepräsident.
Viele Unternehmen bezeichnen Datenanalysten auch als Informationswissenschaftler. Diese Klassifizierung beinhaltet typischerweise die Arbeit mit einer firmeneigenen Datenbank. Viele Informatiker arbeiten mit zentralen Datenbankinfrastrukturen und erwerben so auch Kenntnisse in anderen anwendbaren technischen Bereichen wie dem Aufbau und der Entwicklung von Dateninfrastrukturen. Der Regierungssektor ist ein solcher Sektor, der Informationswissenschaftler für die Datensammlung, das Mining und die Analyse beschäftigt und stark auf sie angewiesen ist. Auch Versicherungs- und Gesundheitsunternehmen verfügen über tiefe Dateninfrastrukturen, die ebenfalls Informatiker erfordern.
Technologieunternehmen sind einzigartig, denn mit dem schnellen Technologiewandel ändert sich oft auch die Dynamik des Unternehmens. Es werden ständig Abteilungen geschaffen, um sich neuen Herausforderungen zu stellen und neue Marktchancen zu verfolgen. Technologiedatenanalysten, die sich in ihren bestehenden Rollen auszeichnen, werden in der Regel bei der Schaffung neuer Abteilungen als erste als Leiter ausgewählt. Dies bietet die Möglichkeit, andere zu führen, und ermöglicht es Ihnen, die Verantwortung für ein Segment des Unternehmens zu übernehmen.
Insgesamt verfügen Datenanalysten in der Regel über dynamische Fähigkeiten. Sie können gut mit Zahlen und Details arbeiten. Sie sind auch sicher und organisiert in der Verwaltung mehrerer Aufgaben, Datenprogramme und Datenflüsse. Schließlich verfügen die meisten Datenanalysten in der Regel auch über ausgeprägte Präsentationsfähigkeiten, da sie ihre Analyse in der Regel regelmäßig visuell und/oder mündlich präsentieren müssen.
Überblick über den Datenanalysesektor
Es gibt viele Jobs im Bereich Data Analytics, die Gehälter sind hoch und die Karrierewege sind vielfältig. Data Analytics bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten über Branchen und Unternehmensebenen hinweg. Daher kann es schwierig sein, Gehalts- und Wachstumserwartungen zu bestimmen. Das Bureau of Labour Statistics bietet verschiedene Klassifikationen für Gehälter und Wachstum an.
Finanzanalyst
Die Kategorie Finanzanalysten ist im Allgemeinen die umfassendste Klassifizierung für Datenanalysten. Diese Art von Rolle kann Business-Analysten, Management-Analysten und eine Vielzahl verschiedener Arten von Investment-Analysten umfassen. BLS-Daten aus dem Jahr 2018 zeigen den durchschnittlichen Stundenlohn für einen Finanzanalysten bei 48,55 US-Dollar bei einem durchschnittlichen Jahresgehalt von 100.990 US-Dollar. Die Stundenlöhne können zwischen 25 und 80 US-Dollar liegen. Finanzanalysten in New York verdienen am meisten mit einem durchschnittlichen Stundenlohn von 66 US-Dollar. Die BLS erwartet, dass diese Klasse von Arbeitnehmern bis 2029 mit einer überdurchschnittlichen Wachstumsrate von 5 % wachsen wird.
Marktforschung
Eine zweite Klassifizierung des Bureau of Labor, die häufig für die Gehaltserwartungen von Datenanalysten herangezogen wird, ist die Kategorie der Marktforschungsanalysten. Ab 2019 zeigt diese Kategorie den durchschnittlichen Stundenlohn bei 34,41 US-Dollar bei einer jährlichen Gehaltserwartung von 71.570 US-Dollar. Der Stundenlohn für Marktforscher kann zwischen 16,51 US-Dollar und 58,96 US-Dollar liegen. Auch aus dieser Kategorie erwartet die BLS ein hohes Wachstum mit einer Wachstumsrate von 18% bis 2029.
Big Data und maschinelles Lernen
Mit der Entwicklung der Geschäftswelt entwickelt sich auch die Nutzung von Daten weiter, wobei die Nachfrage nach Big-Data-Technologie, Big-Data-Analyse und maschinellem Lernen einige der wichtigsten Wachstumsbereiche sind. Diese Art von Big-Data-Technologie wird stärker in Datenanalyseprogramme an großen Universitäten in den Vereinigten Staaten und auf der ganzen Welt integriert, von denen es viele gibt.
Die Mehrheit der Colleges in den Vereinigten Staaten bietet Data Analytics oder Data Science als Haupt- oder Nebenfach an. Über das Bachelorstudium hinaus gibt es eine Vielzahl von Data Science Masterstudiengängen. Wenn Sie daran interessiert sind, Ihre Fähigkeiten in einem flexibleren oder kürzeren Zeitrahmen aufzubauen, gibt es auch mehrere Zertifizierungsprogramme und Kurse, die von einer Vielzahl von Bildungseinrichtungen angeboten werden.
Data Analyst-Qualifikationen
Der Abschluss eines Datenanalyseprogramms, insbesondere wenn Sie einen guten Notendurchschnitt und eine hohe Platzierung in Ihrer Klasse haben, sollte ohne große Probleme zu einer Einstiegsposition in der Datenanalyse führen. Auch ein weniger fokussiertes Studium in Mathematik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften an einer renommierten Universität reicht aus, um einen Fuß in die Tür zu bekommen. Obwohl es sich um einen Einstiegsjob handelt, ist das Gehalt in den meisten Bereichen mehr als das, was erfahrene Profis verdienen.
Wie bereits erwähnt, können einige der Top-Jobs in der Datenanalyse im ersten Jahr nach dem College bis zu 100.000 US-Dollar pro Jahr erreichen. Erfahrene Profis können das Doppelte oder mehr verdienen, was ein Datenanalyst der Einstiegsklasse verdient. Erfahrungen können aus der Arbeit als Einstiegsanalyst oder aus einem verwandten Bereich wie der Anlageanalyse stammen. Bildung ist jedoch oft das Wichtigste in Ihrem Lebenslauf, wenn Sie sich für einen Job als Datenanalytiker bewerben. Nur wenige Menschen werden ohne starke akademische Leistungen in mathematischen Studienrichtungen eingestellt.
Karrierewege für Datenanalysten
Unten finden Sie eine Liste mit einigen der vielen verschiedenen Rollen, denen Sie bei der Suche nach oder der Erwägung von Datenanalysen begegnen können.
Business Analyst: analysiert geschäftsspezifische Daten.
Management-Reporting: Berichtet Datenanalysen an das Management zu Geschäftsfunktionen.
Unternehmensstrategie-Analyst: Diese Art von Rolle konzentriert sich auf die Analyse unternehmensweiter Daten und die Beratung des Managements bei der strategischen Ausrichtung. Diese Rolle kann sich auch auf Fusionen und Übernahmen konzentrieren.
Vergütungs- und Sozialleistungsanalyst: normalerweise Teil einer Personalabteilung, die die Vergütungs- und Sozialleistungsdaten der Mitarbeiter analysiert.
Budgetanalyst: konzentriert sich auf die Analyse und Berichterstattung eines bestimmten Budgets.
Versicherungsanalyst: Analysiert Personen, Unternehmens- und Branchendaten für Entscheidungen über Versicherungspläne.
Aktuar: Analysiert Sterblichkeits, Unfall, Krankheits, Invaliditäts- und Ruhestandsraten, um Wahrscheinlichkeitstabellen, Risikoprognosen und Haftungspläne für Versicherungsunternehmen zu erstellen.
Sales Analytics: konzentriert sich auf Verkaufsdaten, die den Verkaufsprozess unterstützen, verbessern oder optimieren.
Webanalyse: Analysiert ein Dashboard mit Analysen zu einer bestimmten Seite, einem bestimmten Themenfokus oder einer bestimmten Website umfassend.
Betrugsanalyse: Überwacht und analysiert Betrugsdaten.
Kreditanalyse: Der Kreditmarkt bietet einen breiten Bedarf an Analyse und Informationswissenschaft in den Bereichen Kreditauskunft, Kreditüberwachung, Kreditrisiko, Kreditgenehmigung und Kreditanalyse.
Business Product Analyst: konzentriert sich auf die Analyse der Attribute und Eigenschaften eines Produkts sowie die Verantwortung für die Beratung des Managements zur optimalen Preisgestaltung eines Produkts auf Basis von Marktfaktoren.
Social Media-Datenanalyst: Social Media und wachsende Technologieunternehmen verlassen sich auf Daten, um die Technologien und Angebote zu entwickeln, zu überwachen und voranzutreiben, auf die sich Social Media-Plattformen verlassen.
Analyst für maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen ist eine sich entwickelnde Technologie, bei der Maschinen programmiert und gefüttert werden, um kognitive Entscheidungen zu treffen. Analysten für maschinelles Lernen können an einer Vielzahl von Aspekten arbeiten, einschließlich Datenaufbereitung, Datenfeeds, Analyse von Ergebnissen und mehr.