Business Intelligence – BI
Was ist Business Intelligence – BI?
Business Intelligence (BI) bezeichnet die prozessuale und technische Infrastruktur, die die durch die Aktivitäten eines Unternehmens anfallenden Daten sammelt, speichert und analysiert. BI ist ein weit gefasster Begriff, umfasst Data Mining, Prozessanalyse, Performance – Benchmarking und deskriptive Analysen. BI analysiert alle von einem Unternehmen generierten Daten und präsentiert leicht verständliche Berichte, Leistungskennzahlen und Trends, die Managemententscheidungen beeinflussen.
Ursprünge von BI
Die Notwendigkeit von BI wurde aus dem Konzept abgeleitet, dass Manager mit ungenauen oder unvollständigen Informationen im Durchschnitt dazu neigen, schlechtere Entscheidungen zu treffen, als wenn sie bessere Informationen hätten. Schöpfer von Finanzmodellen erkennen dies als „Müll rein, Müll raus“. BI versucht, dieses Problem zu lösen, indem es aktuelle Daten analysiert, die idealerweise auf einem Dashboard mit schnellen Metriken präsentiert werden, die bessere Entscheidungen unterstützen sollen.
Die meisten Unternehmen können von der Integration von BI-Lösungen profitieren; Manager mit ungenauen oder unvollständigen Informationen werden im Durchschnitt dazu neigen, schlechtere Entscheidungen zu treffen, als wenn sie bessere Informationen hätten.
Das wachsende Feld
Um nützlich zu sein, muss BI versuchen, die Genauigkeit, Aktualität und Menge der Daten zu erhöhen. Diese Anforderungen bedeuten, mehr Möglichkeiten zu finden, um noch nicht erfasste Informationen zu erfassen, die Informationen auf Fehler zu überprüfen und die Informationen so zu strukturieren, dass eine umfassende Analyse möglich ist.
In der Praxis haben Unternehmen jedoch Daten, die unstrukturiert oder in unterschiedlichen Formaten vorliegen, die eine einfache Erfassung und Analyse erschweren. Softwarefirmen bieten daher Business-Intelligence-Lösungen zur Optimierung der aus Daten gewonnenen Informationen an. Dies sind Softwareanwendungen auf Unternehmensebene, die entwickelt wurden, um die Daten und Analysen eines Unternehmens zu vereinheitlichen.
Obwohl sich Softwarelösungen ständig weiterentwickeln und immer ausgefeilter werden, müssen Datenwissenschaftler immer noch die Kompromisse zwischen Geschwindigkeit und Berichtstiefe bewältigen. Einige der Erkenntnisse aus Big Data führen dazu, dass Unternehmen sich bemühen, alles zu erfassen, aber Datenanalysten können normalerweise Quellen herausfiltern, um eine Auswahl von Datenpunkten zu finden, die den Zustand eines Prozesses oder Geschäftsbereichs als Ganzes darstellen können. Dies kann die Notwendigkeit reduzieren, alles für die Analyse zu erfassen und neu zu formatieren, was Analysezeit spart und die Berichtsgeschwindigkeit erhöht.
Die zentralen Thesen
- BI stellt die technische Infrastruktur dar, die Unternehmensdaten sammelt, speichert und analysiert.
- BI analysiert Daten und erstellt Berichte und Informationen, die Managern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
- Softwareunternehmen produzieren BI-Lösungen für Unternehmen, die ihre Daten besser nutzen möchten.
Vorteile von Business Intelligence
Es gibt viele Gründe, warum Unternehmen BI einsetzen. Viele verwenden es, um so unterschiedliche Funktionen wie Einstellung, Compliance, Produktion und Marketing zu unterstützen. BI ist ein zentraler Geschäftswert; Es ist schwierig, einen Geschäftsbereich zu finden, der nicht von besseren Informationen profitiert.
Einige der vielen Vorteile, die Unternehmen nach der Einführung von BI in ihre Geschäftsmodelle erleben können, sind schnellere, genauere Berichte und Analysen, verbesserte Datenqualität, bessere Mitarbeiterzufriedenheit, reduzierte Kosten und höhere Einnahmen sowie die Möglichkeit, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Schnelle Tatsache
BI wurde entwickelt, um Unternehmen zu helfen, das Problem des „Müll rein und raus“ zu vermeiden, das das Ergebnis einer ungenauen oder unzureichenden Datenanalyse ist.
Wenn Sie beispielsweise für die Produktionspläne mehrerer Getränkefabriken verantwortlich sind und der Umsatz in einer bestimmten Region von Monat zu Monat stark wächst, können Sie zusätzliche Schichten nahezu in Echtzeit genehmigen, um sicherzustellen, dass Ihre Fabriken die Nachfrage decken können.
Ebenso können Sie dieselbe Produktion schnell stilllegen, wenn ein kühler als normaler Sommer die Verkäufe beeinträchtigt. Diese Manipulation der Produktion ist ein begrenztes Beispiel dafür, wie BI bei richtiger Anwendung den Gewinn steigern und die Kosten senken kann.