Business Intelligence – BI
Was ist Business Intelligence – BI?
Business Intelligence (BI) bezieht sich auf die prozedurale und technische Infrastruktur, die die durch die Aktivitäten eines Unternehmens erzeugten Daten sammelt, speichert und analysiert. BI ist ein weit gefasster Begriff, umfasst Data Mining, Prozessanalyse, Performance – Benchmarking und deskriptive Analysen. BI analysiert alle von einem Unternehmen generierten Daten und präsentiert leicht verdauliche Berichte, Leistungskennzahlen und Trends, die Managemententscheidungen beeinflussen.
Ursprünge von BI
Der Bedarf an BI wurde aus dem Konzept abgeleitet, dass Manager mit ungenauen oder unvollständigen Informationen im Durchschnitt schlechtere Entscheidungen treffen, als wenn sie bessere Informationen hätten. Schöpfer von Finanzmodellen erkennen dies als „Müll rein, Müll raus“. BI versucht, dieses Problem zu lösen, indem aktuelle Daten analysiert werden, die idealerweise in einem Dashboard mit schnellen Metriken dargestellt werden, um bessere Entscheidungen zu unterstützen.
Die meisten Unternehmen können von der Integration von BI-Lösungen profitieren. Manager mit ungenauen oder unvollständigen Informationen neigen im Durchschnitt dazu, schlechtere Entscheidungen zu treffen, als wenn sie bessere Informationen hätten.
Das wachsende Feld
Um nützlich zu sein, muss BI versuchen, die Genauigkeit, Aktualität und Datenmenge zu erhöhen. Diese Anforderungen bedeuten, mehr Möglichkeiten zu finden, um Informationen zu erfassen, die noch nicht aufgezeichnet wurden, die Informationen auf Fehler zu überprüfen und die Informationen so zu strukturieren, dass eine umfassende Analyse möglich ist.
In der Praxis verfügen Unternehmen jedoch über Daten, die unstrukturiert sind oder in verschiedenen Formaten vorliegen, die keine einfache Erfassung und Analyse ermöglichen. Softwarefirmen bieten daher Business-Intelligence-Lösungen an, um die aus Daten gewonnenen Informationen zu optimieren. Hierbei handelt es sich um Softwareanwendungen auf Unternehmensebene, mit denen die Daten und Analysen eines Unternehmens vereinheitlicht werden sollen.
Obwohl sich Softwarelösungen weiterentwickeln und immer ausgefeilter werden, müssen Datenwissenschaftler immer noch die Kompromisse zwischen Geschwindigkeit und Berichtstiefe bewältigen. Bei einigen Erkenntnissen aus Big Data bemühen sich Unternehmen, alles zu erfassen. Datenanalysten können jedoch normalerweise Quellen herausfiltern, um eine Auswahl von Datenpunkten zu finden, die den Zustand eines Prozesses oder Geschäftsbereichs als Ganzes darstellen können. Dies kann die Notwendigkeit verringern, alles für die Analyse zu erfassen und neu zu formatieren, was Analysezeit spart und die Berichtsgeschwindigkeit erhöht.
Die zentralen Thesen
- BI stellt die technische Infrastruktur dar, die Unternehmensdaten sammelt, speichert und analysiert.
- BI analysiert Daten und erstellt Berichte und Informationen, die Managern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
- Softwareunternehmen stellen BI-Lösungen für Unternehmen her, die ihre Daten besser nutzen möchten.
Vorteile von Business Intelligence
Es gibt viele Gründe, warum Unternehmen BI einführen. Viele nutzen es, um so unterschiedliche Funktionen wie Einstellung, Compliance, Produktion und Marketing zu unterstützen. BI ist ein zentraler Geschäftswert. Es ist schwierig, einen Geschäftsbereich zu finden, der nicht von besseren Informationen für die Arbeit profitiert.
Zu den zahlreichen Vorteilen, die Unternehmen nach der Übernahme von BI in ihre Geschäftsmodelle genießen können, gehören schnellere, genauere Berichte und Analysen, verbesserte Datenqualität, bessere Mitarbeiterzufriedenheit, geringere Kosten und höhere Einnahmen sowie die Möglichkeit, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Schnelle Tatsache
BI wurde abgeleitet, um Unternehmen dabei zu helfen, das Problem des „Ein- und Ausmüllens“ von Müll zu vermeiden, das das Ergebnis einer ungenauen oder unzureichenden Datenanalyse ist.
Wenn Sie beispielsweise für die Produktionspläne mehrerer Getränkefabriken verantwortlich sind und der Umsatz in einer bestimmten Region von Monat zu Monat stark wächst, können Sie zusätzliche Verschiebungen nahezu in Echtzeit genehmigen, um sicherzustellen, dass Ihre Fabriken die Nachfrage befriedigen können.
In ähnlicher Weise können Sie dieselbe Produktion schnell stilllegen, wenn ein kühlerer als der normale Sommer den Umsatz beeinträchtigt. Diese Manipulation der Produktion ist ein begrenztes Beispiel dafür, wie BI bei ordnungsgemäßer Verwendung den Gewinn steigern und die Kosten senken kann.