Verhaltensmodellierung
Was ist Verhaltensmodellierung?
Verhaltensmodellierung ist ein Ansatz, der von Unternehmen verwendet wird, um Verbraucheraktionen besser zu verstehen und vorherzusagen. Die Verhaltensmodellierung verwendet verfügbare Verbraucher- und Geschäftsausgabendaten, um das zukünftige Verhalten unter bestimmten Umständen abzuschätzen. Verhaltensmodellierung wird von Finanzinstituten verwendet, um das Risiko abzuschätzen, das mit der Bereitstellung von Mitteln an eine Person oder ein Unternehmen verbunden ist, und von Marketingfirmen, um gezielt Werbung zu machen. Die Verhaltensökonomie stützt sich auch auf die Verhaltensmodellierung, um Verhaltensweisen von Agenten vorherzusagen, die außerhalb dessen liegen, was als vollständig faktenbasiertes oder rationales Verhalten angesehen würde.
Die zentralen Thesen
- Verhaltensmodellierung versucht zu erklären, warum eine Person eine Entscheidung trifft, und das Modell wird dann verwendet, um zukünftiges Verhalten vorherzusagen.
- Unternehmen verwenden Verhaltensmodellierung, um Angebote und Werbung auf Kunden auszurichten. Banken verwenden auch Verhaltensmodellierung, um tiefere Risikoprofile von Kundengruppen zu erstellen.
- Die Verhaltensmodellierung verwendet hauptsächlich den Datensatz eines Unternehmens, kann aber auch andere relevante öffentliche Quellen einbeziehen.
Verhaltensmodellierung verstehen
Die Verhaltensmodellierung versucht einfach, einen Teil der Psychologie der Entscheidungsfindung zu erfassen, um eine bessere Simulation der Entscheidungsfindung durch einen Verbraucher und der Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Verbraucher eine Entscheidung gegenüber einer anderen trifft, bereitzustellen. Die Verhaltensmodellierung wird von Unternehmen verwendet, um ihre Wertversprechen zu verbessern oder Marketingkampagnen basierend auf den Ergebnissen des Modells auszurichten. In diesem Sinne besteht die Verhaltensmodellierung hauptsächlich darin, Daten zu analysieren, um Untergruppen von Menschen zu kategorisieren, die ähnliche Gewohnheiten und Kaufanreize haben.
Finanzinstitute wie Banken und Kreditkartenunternehmen verwenden Verhaltensmodellierung, um die Nutzer ihrer Dienste zu segmentieren und zu profilieren. Ein Kreditkartenunternehmen untersucht beispielsweise die Arten von Unternehmen, in denen eine Karte normalerweise verwendet wird, den Standort der Geschäfte, die Häufigkeit und den Betrag jedes Kaufs, um sowohl das zukünftige Kaufverhalten abzuschätzen als auch, ob ein Karteninhaber wahrscheinlich mit einer Rückzahlung rechnen wird Probleme. Diese Daten werden normalerweise aggregiert, um Kunden in Gruppen zu gruppieren, die ähnliche Bedürfnisse und Nutzungsmuster haben. Den Kunden in einer bestimmten Gruppe können verschiedene Werbeaktionen angeboten werden, um entweder eine stärkere Kartennutzung zu fördern oder sogar andere Schulden auf das bestehende Konto zu vereinigen.
Beispiele aus der Praxis für Verhaltensmodellierung
Sobald Sie Kunde eines Unternehmens sind, möchten diese im Allgemeinen, dass Sie konsistent sind oder Ihre Interaktionen und Käufe steigern. Dies gilt auch für Kreditkartenanbieter. Ein Kreditkartenunternehmen kann beispielsweise feststellen, dass ein Karteninhaber in den letzten sechs Monaten von Discountern zu High-End-Geschäften gewechselt ist. Dies kann allein darauf hinweisen, dass der Karteninhaber eine Einkommenssteigerung verzeichnet hat, oder es könnte bedeuten, dass der Karteninhaber mehr ausgibt, als er sich leisten kann. Um die Möglichkeiten einzugrenzen und ein genaueres Risikoprofil zu erstellen, wird das Kartenunternehmen auch andere Datenpunkte berücksichtigen, etwa ob der Karteninhaber nur die Mindestzahlung bezahlt oder ob der Karteninhaber verspätet bezahlt hat. Verspätete Zahlungen können ein Indikator dafür sein, dass der Karteninhaber einem höheren Insolvenzrisiko ausgesetzt ist.
Verhaltensmodellierung wird auch von Einzelhändlern verwendet, um Schätzungen über Verbraucherkäufe vorzunehmen. Ein Einzelhändler könnte beispielsweise die Arten von Produkten untersuchen, die ein Verbraucher im Geschäft oder online kauft, und dann die Wahrscheinlichkeit schätzen, dass der Verbraucher ein neues Produkt kauft, basierend darauf, wie ähnlich es seinen vorherigen Einkäufen ist. Dies ist besonders nützlich für Einzelhändler, die Kundenbindungsprogramme anbieten, die es ihnen ermöglichen, individuelle Ausgabenmuster genauer zu verfolgen. Wenn ein Geschäft beispielsweise feststellt, dass Verbraucher, die Shampoo kaufen, auch Seife kaufen, wenn ein Gutschein bereitgestellt wird, kann das Geschäft einem Verbraucher, der nur Shampoo kauft, einen Gutschein für Seife an einem Kassenterminal zur Verfügung stellen. Diese Art der Verhaltensmodellierung wurde zu einem Teilgebiet verfeinert, das als Verhaltensanalyse bekannt ist.