Künstliche Intelligenz (KI)
Was ist künstliche Intelligenz (KI)?
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und ihre Handlungen nachahmen. Der Begriff kann auch auf jede Maschine angewendet werden, die Merkmale aufweist, die mit dem menschlichen Geist verbunden sind, wie beispielsweise Lernen und Problemlösung.
Die ideale Eigenschaft der Künstlichen Intelligenz ist ihre Fähigkeit, zu rationalisieren und Maßnahmen zu ergreifen, die die besten Chancen haben, ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz ist maschinelles Lernen, das sich auf das Konzept bezieht, dass Computerprogramme automatisch aus neuen Daten lernen und sich an neue Daten anpassen können, ohne von Menschen unterstützt zu werden. Deep-Learning Techniken ermöglichen dieses automatische Lernen durch die Aufnahme riesiger Mengen unstrukturierter Daten wie Text, Bilder oder Videos.
Die zentralen Thesen
- Künstliche Intelligenz bezeichnet die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen.
- Zu den Zielen der Künstlichen Intelligenz gehören Lernen, Denken und Wahrnehmen.
- KI wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Finanzen und Gesundheitswesen.
- Schwache KI ist in der Regel einfach und einzelaufgabenorientiert, während starke KI komplexere und menschenähnliche Aufgaben übernimmt.
Künstliche Intelligenz verstehen (KI)
Wenn die meisten Menschen den Begriff Künstliche Intelligenz hören, denken sie in der Regel zuerst an Roboter. Das liegt daran, dass Filme und Romane mit großem Budget Geschichten über menschenähnliche Maschinen erzählen, die auf der Erde verheerende Schäden anrichten. Aber nichts könnte weiter von der Wahrheit entfernt sein.
Künstliche Intelligenz basiert auf dem Prinzip, dass menschliche Intelligenz so definiert werden kann, dass eine Maschine sie leicht nachahmen und Aufgaben ausführen kann, von den einfachsten bis hin zu noch komplexeren. Zu den Zielen der künstlichen Intelligenz gehört die Nachahmung der menschlichen kognitiven Aktivität. Forscher und Entwickler auf diesem Gebiet machen überraschend schnelle Fortschritte bei der Nachahmung von Aktivitäten wie Lernen, Denken und Wahrnehmen, soweit diese konkret definiert werden können. Einige glauben, dass Innovatoren bald in der Lage sein könnten, Systeme zu entwickeln, die die Fähigkeit des Menschen übersteigen, jedes Thema zu lernen oder zu ergründen. Andere bleiben jedoch skeptisch, weil alle kognitiven Aktivitäten von Werturteilen durchzogen sind, die der menschlichen Erfahrung unterliegen.
Mit dem technologischen Fortschritt werden frühere Benchmarks, die künstliche Intelligenz definiert haben, veraltet. Beispielsweise gelten Maschinen, die Grundfunktionen berechnen oder Texte durch optische Zeichenerkennung erkennen, nicht mehr als künstliche Intelligenz, da diese Funktion heute als inhärente Computerfunktion selbstverständlich gilt.
KI entwickelt sich ständig weiter, um vielen verschiedenen Branchen zu helfen. Maschinen werden mit einem interdisziplinären Ansatz verdrahtet, der auf Mathematik, Informatik, Linguistik, Psychologie und mehr basiert.
Algorithmen spielen oft eine sehr wichtige Rolle in der Struktur der künstlichen Intelligenz, wo einfache Algorithmen in einfachen Anwendungen verwendet werden, während komplexere dazu beitragen, starke künstliche Intelligenz zu erfassen.
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz
Die Anwendungen für künstliche Intelligenz sind endlos. Die Technologie kann auf viele verschiedene Sektoren und Industrien angewendet werden. KI wird im Gesundheitswesen zur Dosierung von Medikamenten und zur unterschiedlichen Behandlung von Patienten sowie für chirurgische Eingriffe im Operationssaal getestet und eingesetzt.
Andere Beispiele für Maschinen mit künstlicher Intelligenz sind Computer, die Schach spielen, und selbstfahrende Autos. Jede dieser Maschinen muss die Konsequenzen jeder Aktion abwägen, da jede Aktion das Endergebnis beeinflusst. Beim Schach ist das Endergebnis der Gewinn des Spiels. Bei selbstfahrenden Autos muss das Computersystem alle externen Daten berücksichtigen und berechnen, um eine Kollision zu verhindern.
Künstliche Intelligenz findet auch in der Finanzindustrie Anwendung, wo sie verwendet wird, um Aktivitäten im Bank- und Finanzwesen wie ungewöhnliche Debitkartennutzung und große Kontoeinlagen zu erkennen und zu kennzeichnen – all dies hilft der Betrugsabteilung einer Bank. Anwendungen für KI werden auch verwendet, um den Handel zu rationalisieren und zu vereinfachen. Dies geschieht, indem Angebot, Nachfrage und Preisbildung von Wertpapieren einfacher zu schätzen sind.
Kategorisierung von Künstlicher Intelligenz
Künstliche Intelligenz lässt sich in zwei verschiedene Kategorien einteilen: schwach und stark. Schwache künstliche Intelligenz verkörpert ein System, das darauf ausgelegt ist, eine bestimmte Aufgabe auszuführen. Zu den schwachen KI-Systemen gehören Videospiele wie das Schachbeispiel von oben und persönliche Assistenten wie Amazon Alexa und Apple Siri. Sie stellen dem Assistenten eine Frage, er beantwortet sie für Sie.
Starke Systeme der künstlichen Intelligenz sind Systeme, die die als menschenähnlich geltenden Aufgaben ausführen. Dies sind in der Regel komplexere und kompliziertere Systeme. Sie sind darauf programmiert, mit Situationen umzugehen, in denen sie möglicherweise Probleme lösen müssen, ohne dass eine Person eingreifen muss. Solche Systeme finden sich in Anwendungen wie selbstfahrenden Autos oder in Operationssälen von Krankenhäusern.
Besondere Überlegungen
Künstliche Intelligenz steht seit ihren Anfängen unter der Kritik von Wissenschaftlern und der Öffentlichkeit. Ein gemeinsames Thema ist die Vorstellung, dass Maschinen so hoch entwickelt sein werden, dass der Mensch nicht mehr mithalten kann und sich selbst in exponentiellem Tempo neu entwickelt.
Ein weiterer Grund ist, dass Maschinen in die Privatsphäre von Menschen eindringen und sogar mit Waffen ausgerüstet werden können. Andere Argumente diskutieren die Ethik der Künstlichen Intelligenz und ob intelligente Systeme wie Roboter mit den gleichen Rechten wie Menschen behandelt werden sollten.
Selbstfahrende Autos sind ziemlich umstritten, da ihre Maschinen in der Regel auf das geringstmögliche Risiko und die geringsten Verluste ausgelegt sind. Wenn diese Autos gleichzeitig mit der einen oder anderen Person kollidieren würden, würden sie die Option berechnen, die den geringsten Schaden verursachen würde.
Ein weiteres umstrittenes Thema, das viele Menschen mit künstlicher Intelligenz haben, ist, wie sie sich auf die menschliche Beschäftigung auswirken kann. Angesichts der Tatsache, dass viele Branchen bestimmte Jobs durch den Einsatz intelligenter Maschinen automatisieren möchten, besteht die Sorge, dass Menschen aus der Belegschaft verdrängt werden. Selbstfahrende Autos können Taxis und Carsharing-Programme überflüssig machen, während Hersteller menschliche Arbeitskraft leicht durch Maschinen ersetzen können, wodurch die Fähigkeiten der Menschen veraltet werden.