Algorithmus

Was ist ein Algorithmus?

Ein Algorithmus ist ein Satz von Anweisungen zum Lösen eines Problems oder zum Ausführen einer Aufgabe. Ein gängiges Beispiel für einen Algorithmus ist ein Rezept, das aus spezifischen Anweisungen für die Zubereitung eines Gerichts/einer Mahlzeit besteht. Jedes Computergerät verwendet Algorithmen, um seine Funktionen auszuführen.

Wie ein Algorithmus funktioniert

Finanzunternehmen verwenden Algorithmen in Bereichen wie Kreditpreisgestaltung, Aktienhandel, Asset-Liability-Management und vielen automatisierten Funktionen. Beispielsweise wird der algorithmische Handel, der als „Algo“ -Handel bekannt ist, verwendet, um den Zeitpunkt, die Preisgestaltung und die Menge der Lageraufträge zu bestimmen. Algo-Trading, auch bekannt als automatisierter Handel oder Black-Box-Trading, verwendet ein Computerprogramm, um Wertpapiere in einem für Menschen nicht möglichen Tempo zu kaufen oder zu verkaufen.

Da die Kurse von Aktien, Anleihen und Rohstoffen in verschiedenen Formaten online und in Handelsdaten erscheinen, wird der Prozess, mit dem ein Algorithmus unzählige Finanzdaten verarbeitet, einfach. Der Benutzer des Programms stellt einfach die Parameter ein und erhält die gewünschte Ausgabe, wenn Wertpapiere die Kriterien des Händlers erfüllen.

Computeralgorithmen erleichtern das Leben, indem sie die Zeit verkürzen, die benötigt wird, um Dinge manuell zu erledigen. In der Welt der Automatisierung ermöglichen Algorithmen den Mitarbeitern, kompetenter und konzentrierter zu sein. Algorithmen machen langsame Prozesse effizienter. In vielen Fällen, insbesondere in der Automatisierung, sparen Unternehmen durch Algos Geld.

Arten von Algos

Mehrere Arten von Handelsalgorithmen helfen Anlegern bei der Kauf- oder Verkaufsentscheidung. Ein Mean-Reversion Algorithmus untersucht kurzfristige Kurse über dem langfristigen Durchschnittskurs, und wenn eine Aktie viel über dem Durchschnitt liegt, kann ein Händler sie mit einem schnellen Gewinn verkaufen. Saisonalität bezieht sich auf die Praxis von Händlern, die Wertpapiere basierend auf der Jahreszeit kaufen und verkaufen, in der die Märkte normalerweise steigen oder fallen. Ein Sentiment-Analysealgorithmus misst Nachrichten über einen Aktienkurs, der zu einem höheren Volumen für eine Handelsperiode führen könnte.

Algorithmus-Beispiel

Das Folgende ist ein Beispiel für einen Algorithmus für den Handel. Ein Händler erstellt in seinem automatisierten Konto Anweisungen zum Verkauf von 100 Aktien einer Aktie, wenn der gleitende 50-Tage- Durchschnitt unter den gleitenden 200-Tage-Durchschnitt fällt.

Im Gegensatz dazu könnte der Händler Anweisungen zum Kauf von 100 Aktien erstellen, wenn der gleitende 50-Tage-Durchschnitt einer Aktie über den gleitenden 200-Tage-Durchschnitt steigt. Ausgefeilte Algorithmen berücksichtigen Hunderte von Kriterien, bevor sie Wertpapiere kaufen oder verkaufen. Computer synthetisieren schnell die Anweisungen des automatisierten Kontos, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Ohne Computer wäre komplexer Handel zeitaufwendig und wahrscheinlich unmöglich.

Algorithmen in der Informatik

In der Informatik muss ein Programmierer fünf grundlegende Teile eines Algorithmus verwenden, um ein erfolgreiches Programm zu erstellen.

Zuerst beschreibt er/sie das Problem in mathematischen Begriffen, bevor er die Formeln und Prozesse erstellt, die Ergebnisse erzeugen. Als nächstes gibt der Programmierer die Ergebnisparameter ein und führt dann das Programm wiederholt aus, um seine Genauigkeit zu testen. Die Schlussfolgerung des Algorithmus ist das Ergebnis, das ausgegeben wird, nachdem die Parameter den Befehlssatz im Programm durchlaufen haben.

Bei Finanzalgorithmen gilt: Je komplexer das Programm, desto mehr Daten kann die Software verwenden, um genaue Bewertungen beim Kauf oder Verkauf von Wertpapieren vorzunehmen. Programmierer testen komplexe Algorithmen gründlich, um sicherzustellen, dass die Programme fehlerfrei sind. Viele Algorithmen können für ein Problem verwendet werden; Es gibt jedoch einige, die den Prozess besser vereinfachen als andere.