AI Winter

Was ist ein KI-Winter?

Ein KI-Winter bezieht sich auf einen Zeitraum, in dem das öffentliche Interesse an künstlicher Intelligenz zu schwinden scheint, zusammen mit Investitionen in diese Technologien in der Wirtschaft und in der akademischen Gemeinschaft. In einem KI-Winter fehlen Mittel für Aktivitäten, die auf die Entwicklung menschlicher Intelligenz in Maschinen abzielen.

KI-Winter verstehen

Der Begriff KI-Winter wurde verwendet, um einige Jahre oder sogar Jahrzehnte zu beschreiben, in denen das Interesse und die Entwicklung der KI im Wesentlichen zum Stillstand gekommen sind. Künstliche Intelligenz (KI) leidet unter einigen einzigartigen PR-Problemen, mit denen die meisten Technologiebereiche nicht in gleichem Maße konfrontiert sind. Das Ziel der künstlichen Intelligenz wurde in den 1950er Jahren von Alan Turing willkürlich festgelegt. Er schlug den Nachahmungstest vor, bei dem ein Computer nicht von einem Menschen zu unterscheiden sein müsste. Seitdem ersetzt die Weltuntergangsvision der KI die Menschheit, sobald sie sie nachahmen kann. Unglücklicherweise für KI-Forscher kann diese erschreckende Vision einer außer Kontrolle geratenen Singularität neue Finanzmittel entmutigen, auch wenn die Realität, wie weit KI vom Bestehen des Turing-Tests entfernt ist, die derzeitigen Geldgeber enttäuschen kann. Es ist mehr Enttäuschung als Angst, dass die Finanzierung für KI Ende der 70er Jahre und dann Ende der 80er bis Anfang der 90er Jahre zurückging.1 Die Technologie in Computern hat sich in dieser Zeit immens verbessert, aber die KI blieb zurück.

Wenn die Finanzierungsquellen versiegen und Unternehmen aufhören, in Forschung und Entwicklung im Zusammenhang mit KI zu investieren, verlangsamt sich die Innovationsrate in diesem Bereich, da sie nur den engagiertesten Akademikern überlassen bleibt. Es wird angenommen, dass ein KI-Winter eintritt, wenn die Grenzen der aktuellen Technologie zu weniger dramatischen Fortschritten führen und die akademischen Einrichtungen an inkrementellen Verbesserungen arbeiten müssen, bis eine weitere Entdeckung in der KI gemacht wird.

Kommt ein weiterer KI-Winter?

Künstliche Intelligenz, wie Turing sich für seinen Test vorgestellt hat, ist noch weit entfernt. Computer haben ihren überlegenen Speicher und ihre überlegene Verarbeitungsleistung genutzt, um Top-Spieler in Schach, Go und sogar Jeopardy zu schlagen, aber dies sind in der Regel begrenzte Anwendungen. Das Konzept der KI und ihre Ziele haben sich positiv verändert. Anstatt sich zu bemühen, dem generalistischen Geist zu entsprechen, mit dem die Menschheit gesegnet wurde, versucht die KI nun, sich durch Techniken wie tiefes Lernen auf bestimmte Aufgaben zu spezialisieren.

Maschinen mit künstlicher Intelligenz können sich jetzt selbst beibringen, wie man in so unterschiedlichen Dingen wie dem Erkennen des Bildinhalts, dem Verstehen der natürlichen Sprache und dem Vorwegnehmen der nächsten Aktion einer Person auf einem mobilen Gerät besser wird. Diese Erfolge haben die Ankunft eines weiteren KI-Winters verschoben, weil sie wirtschaftlich rentabel sind. Eine KI, die einen Benutzer durch eine Online-Transaktion führen kann, ist Geld wert, ebenso wie eine, die eine Frage in einem Online-Chat beantworten kann, anstatt einen Benutzer an einen physischen Ort zu bringen oder einen Anruf zu tätigen. Diese greifbaren Vorteile haben Unternehmen und Regierungen, die intern in KI-Forschung sowie in akademische Einrichtungen investieren.

Solange die KI in eine Richtung voranschreitet, in der Unternehmen potenzielle Kosteneinsparungen oder Gewinne sehen können, wird der Sektor zu heiß sein, als dass irgendeine Art von KI-Winter einsetzen könnte.