Anpassungsindex
Was ist ein Anpassungsindex?
Der Begriff Anpassungsindex bezieht sich auf eine Modifikation, die auf einen Datensatz, um es eine bessere Darstellung der äußeren Bedingungen zu machen, angewendet wird. Ohne die Verwendung eines Anpassungsindex können die betreffenden Daten verzerrt sein. Ein Anpassungsindex kann eine formelbasierte Änderung oder eine einzelne Zahl sein, die aus einem externen Satz von Beobachtungen abgeleitet wird. Es wird häufig verwendet, wenn Wirtschaftsindikatoren wie die Saisonbeschäftigung gemeldet werden.
Die zentralen Thesen
- Ein Anpassungsindex ist ein Faktor oder eine Formel, die verwendet wird, um einen Datensatz oder eine Metrik anzupassen, um bessere Messungen, neue Methoden oder Änderungen der realen Bedingungen widerzuspiegeln.
- Sie können die Nützlichkeit vergangener und gegenwärtiger Daten erhöhen, indem sie im Laufe der Zeit genauer oder konsistenter werden.
- Anpassungsindizes können sich auf Dinge wie spezifische Vertragszinssätze, Preise, Löhne oder allgemeine Messgrößen der Wirtschafts- oder Marktbedingungen beziehen.
Wie Anpassungsindizes funktionieren
Fast jeder stützt sich auf finanzielle und wirtschaftliche Daten, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Anleger benötigen diese Informationen, um fundierte Entscheidungen über ihre Anlagen treffen zu können. Unternehmen und Regierungen sind darauf angewiesen, dass ihre Unternehmen wachsen und die Wirtschaft floriert. Deshalb ist es so wichtig, dass die bereitgestellten Informationen korrekt sind. Hier kommt der Anpassungsindex zum Einsatz.
Anpassungsindex ist ein Begriff, der in einer Vielzahl von Kontexten Anwendung findet. An sich bezieht es sich auf eine numerische Änderung bestimmter Daten, um die Genauigkeit oder den Nutzen eines Datensatzes zu verbessern. Verbesserungen können versuchen, Verzerrungen wie saisonale Ebbe und Flut in einem bestimmten Datensatz zu beseitigen oder eine relativ kleine Stichprobengröße zu berücksichtigen.
Aber das ist nicht alles. Andere Anwendungen des Anpassungsindex können verwendet werden, um ein veraltetes Datenelement zu aktualisieren, um die gegenwärtigen Bedingungen besser darzustellen. Es kann auch die Vergleichbarkeit von unterschiedlichen Datensätzen verbessern. Letztendlich kann ein Anpassungsindex Kontext für einen eigenständigen Datensatz liefern und somit die Anwendbarkeit dieser Informationen maximieren. Indizes tun dies in einer Vielzahl von Situationen.
Im Geschäftsverkehr können die Parteien einen Anpassungsindex verwenden, um Änderungen aufgrund der vorherrschenden Marktbedingungen zu berücksichtigen. Regierungen und Ökonomen können Daten ändern, um saisonale Ausgaben- und Beschäftigungsströme zu berücksichtigen und eine bessere Darstellung der wirtschaftlichen Bedingungen zu erhalten. US-Ökonomen passen beispielsweise regelmäßig die Beschäftigungszahlen des Landes an, um zusätzliche Einstellungen während der Weihnachtszeit zu berücksichtigen. Ohne Änderungen würde die Arbeitslosenquote verzerrt und künstlich erhöht, da mehr Menschen für die Dauer der Saison für diese befristeten Jobs wieder in der Belegschaft landen.
Wirtschaftsdaten wie der Stellenbericht werden oft um saisonale Faktoren bereinigt, um eine künstliche Inflation zu vermeiden.
Beispiele für einen Anpassungsindex
Hypotheken mit variabler Verzinsung (ARMs)
Der vielleicht bekannteste Anpassungsindex ist der, mit dem Kreditgeber Hypotheken mit variablem Zinssatz nach Ablauf der ersten Periode zurücksetzen. Dies geschieht normalerweise zwischen drei und zehn Jahren nach dem Leben eines ARM. An diesem Punkt verwendet der Kreditgeber einen Anpassungsindex, um den anfänglichen Zinssatz des Darlehens mit den vorherrschenden Marktzinsen abzugleichen. Der am häufigsten verwendete Zinssatz ist der London Interbank Offered Rate (LIBOR). Der Kreditgeber nimmt diesen Index und fügt eine Marge hinzu, um einen neuen Zinssatz für das Darlehen festzulegen.
Human Development Index (HDI)
Ein zweites Beispiel zeigt, wie Forscher einen Anpassungsindex verwenden können, um eine Vielzahl von Datensätzen zu vergleichen. Das Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP) führt einen Index der menschlichen Entwicklung, um die Leistungen der Länder in den Bereichen Gesundheit, Bildung und Einkommen zu verfolgen.
Der HDI verschiedener Länder kann verglichen werden, um den relativen Fortschritt dieser Länder bei diesen Maßnahmen aufzuzeigen. Dieser Index besteht jedoch aus aggregierten Entwicklungsmaßen für jedes Land und enthielt ursprünglich keine Informationen darüber, wie gleichmäßig der Nutzen der Entwicklung in jedem Land verteilt ist.
Ausgehend von der Annahme, dass Ungleichheit zwangsläufig das wahre Niveau der menschlichen Entwicklung eines Landes verschlechtert, entschied das UNDP, dass diese Informationen für die Messung des HDI relevant sind. Um dieses Problem anzugehen, entwickelte das UNDP im Jahr 2010 einen Ungleichheitsindex. Es wendete diesen Index auf den HDI an, um einen ungleichheitsbereinigten HDI zu erstellen. Dieser Anpassungsindex ermöglichte es dem UNDP, den Index jedes Jahr so anzupassen, dass der Index der menschlichen Entwicklung in Ländern mit größerer Gleichberechtigung gesteigert wird.
Verbraucherpreisindex (VPI)
Eine andere Anpassungsklausel ermöglicht es den Parteien eines Geschäfts- oder Privatvertrags, diese Vereinbarung gemäß externen wirtschaftlichen Variablen zu ändern. Der Verbraucherpreisindex (CPI), der monatlich vom Bureau of Labor Statistics (BLS) veröffentlicht wird, ist ein häufig verwendeter Anpassungsindex, den Vertragsparteien verwenden, um eine Eskalationsklausel zu strukturieren. Dies ist in einer Vielzahl von Vereinbarungen üblich, die von Tarifverträgen über gewerbliche Pachtverträge bis hin zu Unterhaltszahlungen reichen. Wenn der VPI steigt oder fällt, steigt und fällt auch die finanzielle Verpflichtung des Zahlers.