6 Möglichkeiten, wie Amazon Big Data verwendet, um Sie zu verfolgen
Die Art und Weise, wie Amazon Big Data nutzt, hat dazu beigetragen, dass sich die Marke zu einem Riesen unter den Online-Einzelhandelsgeschäften entwickelt hat. Was das Unternehmen über Sie weiß, könnte sich jedoch ein bisschen wie Stalking anfühlen.
Amazon.com, Inc. ( Predictive Analytics für gezieltes Marketing, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Loyalität des Unternehmens zu stärken. Auf der anderen Seite können einige Kunden feststellen, dass das, was der Einzelhändler allein durch die von ihnen gekauften Produkte über sie weiß, sie mehr als ein wenig unangenehm macht. Was weiß Amazon und woher weiß es das?
1. Alexa Sprachaufnahmen
Dank virtueller Assistenten wie Echo und Echo Show, die sowohl eine Kamera als auch einen Lautsprecher enthalten, ist es nur ein einfacher Sprachbefehl, die Wettervorhersage zu erhalten oder mehr Shampoo zu bestellen. Was Kunden jedoch möglicherweise nicht erkennen, ist, dass ihre Audioaufnahmen möglicherweise auf die Server von Amazon hochgeladen werden.
Das Unternehmen schlägt vor, dass diese Sprachdateien dazu beitragen, die Alexa-Erfahrung zu verbessern und eine genauere Spracherkennung zu ermöglichen, indem sie lernen, Nachrichten von einer vielfältigen Kundengruppe zu verarbeiten. Für einige Benutzer ist das Wissen, dass ihre Stimme gespeichert ist, jedoch nicht gerade beruhigend. Diese Datenschutzbedenken nehmen nur zu, da Amazon tragbare Geräte wie Echo Frames, seine Alexa-Brille und Echo Loop, einen „intelligenten“ Ring, den Sie am Finger tragen, eingeführt hat.2
Wenn Sie mit Sprachaufzeichnungen aus Ihrem Konto, die in der Cloud gespeichert sind, nicht zufrieden sind, können Sie sie mit Ihrem Alexa-fähigen Assistenten einzeln oder nach Datenbereich löschen. Umgekehrt können Sie in der Alexa-App Einstellungen> Alexa-Datenschutz aufrufen, um vorhandene Dateien zu verwalten. Der Nachteil: Das Eliminieren dieser Dateien kann einige Funktionen von Alexa beeinträchtigen.
2. Ring Video Footage
Amazon wurde mit dem Kauf von Ring im Jahr 2018 zu einem wichtigen Akteur auf dem wachsenden Markt für Heimsicherheit. Das Unternehmen zog jedoch die Augenbrauen unter den Befürwortern des Datenschutzes hoch, indem es mit Hunderten von Strafverfolgungsbehörden im ganzen Land zusammenarbeitete und häufig Überwachungsmaterial von Kunden ohne deren Zustimmung lieferte. Viele Polizeibehörden haben auch freiwillige Kameraregister erstellt, in denen Hausbesitzer selbst Filmmaterial einreichen können.
Ring hat versucht, diese Befürchtungen zu zerstreuen, indem neue Datenschutzfunktionen hinzugefügt wurden, z. B. die Einstellung für den Home-Modus, mit der Sie die Audio- und Video-Feeds von Kameras in Ihrem Haus deaktivieren und Datenschutzzonen in Ihrem Haus erstellen können, in denen Kameras nicht aufzeichnen können.
3. Personalisiertes Empfehlungssystem
Amazon ist führend bei der Verwendung einer umfassenden, kollaborativen Filter-Engine (CFE). Es analysiert die Artikel, die Sie zuvor gekauft haben, was sich in Ihrem Online-Warenkorb oder auf Ihrer Wunschliste befindet, welche Produkte Sie überprüft und bewertet haben und nach welchen Artikeln Sie am meisten suchen. Diese Informationen werden verwendet, um zusätzliche Produkte zu empfehlen, die andere Kunden beim Kauf derselben Artikel gekauft haben.
Wenn Sie beispielsweise eine DVD in Ihren Online-Warenkorb legen, werden Ihnen ähnliche Filme empfohlen, die Sie von anderen Kunden gekauft haben. Auf diese Weise nutzen die Big Data von Amazon die Kraft des Vorschlags, um Sie zum spontanen Kauf zu ermutigen, um Ihr Einkaufserlebnis weiter zu befriedigen und mehr Geld auszugeben. Diese Methode generiert jährlich 35% des Umsatzes des Unternehmens.8
4. Buchempfehlungen von Kindle Highlighting
Nach der Übernahme von Goodreads im Jahr 2013 hat Amazon den Social-Networking-Dienst von rund 25 Millionen Nutzern in einige Kindle-Funktionen integriert. Auf diese Weise können Kindle-Leser Wörter und Notizen hervorheben und mit anderen teilen, um ein Buch zu diskutieren. Amazon überprüft regelmäßig die auf Ihrem Kindle hervorgehobenen Wörter, um festzustellen, woran Sie interessiert sind. Das Unternehmen kann Ihnen dann zusätzliche E-Book-Empfehlungen senden.10
5. One-Click-Bestellung
Da Big Data zeigt, dass Sie anderswo einkaufen, wenn Ihre Produkte nicht schnell geliefert werden, hat Amazon eine One-Click-Bestellung erstellt. One-Click ist eine patentierte Funktion, die automatisch aktiviert wird, wenn Sie Ihre erste Bestellung aufgeben und eine Lieferadresse und eine Zahlungsmethode eingeben. Wenn Sie sich für eine One-Click-Bestellung entscheiden, haben Sie 30 Minuten Zeit, um Ihre Meinung zum Kauf zu ändern. Danach wird das Produkt automatisch über Ihre Zahlungsmethode belastet und an Ihre Adresse versendet.
6. Vorausschauendes Versandmodell
Das patentierte vorausschauende Versandmodell von Amazon verwendet Big Data auch zur Vorhersage der Produkte, die Sie wahrscheinlich kaufen werden, wann Sie sie möglicherweise kaufen und wo Sie die Produkte möglicherweise benötigen. Die Artikel werden an ein lokales Distributionszentrum oder Lager gesendet, damit sie nach der Bestellung versandbereit sind. Amazon verwendet Predictive Analytics, um den Umsatz und die Gewinnmargen seiner Produkte zu steigern und gleichzeitig die Lieferzeit und die Gesamtkosten zu senken.13
… und andere Kundenforschungstaktiken
Sie sind nicht individualisiert, aber diese Big-Data-Marketingtechniken helfen Amazon auch, den Wettbewerbern einen Schritt voraus zu sein.
Optimierung der Lieferkette
Da Amazon Ihre Bestellungen schnell ausführen möchte, verbindet sich das Unternehmen mit den Herstellern und verfolgt deren Lagerbestand. Die Big-Data-Systeme von Amazon wählen das Lager aus, das dem Lieferanten und / oder Ihnen als Kunden am nächsten liegt, um die Versandkosten um mehr als 50% zu senken. Darüber hinaus hilft Graphentheorie die besten Lieferplan, derRoute und Produktgruppen entscheiden,weiter zu reduzieren Kosten Versand.
Preisoptimierung
Big Data wird auch zur Verwaltung der Amazon-Preise verwendet, um mehr Kunden anzulocken und das Nettoeinkommen (Nettogewinn) zwischen 2016 und 2019 um durchschnittlich 143% pro Jahr zusteigern.17 Die Preise richten sich nach Ihrer Aktivität auf der Website, den Preisen der Wettbewerber, Produktverfügbarkeit, Artikelpräferenzen, Bestellverlauf, erwartete Gewinnspanne und andere Faktoren. Die Produktpreise ändern sich im Allgemeinen alle 10 Minuten, wenn Big Data aktualisiert und analysiert wird. Infolgedessen bietet Amazon in der Regel Rabatte auf Bestseller-Artikel und erzielt größere Gewinne mit weniger beliebten Artikeln. Beispielsweise können die Kosten eines Romans auf der Bestsellerliste der New York Times 25% unter dem Einzelhandelspreis liegen, während ein Roman, der nicht auf der Liste steht, 10% mehr kosten kann als das gleiche Buch, das von einem Konkurrenten verkauft wird.
Amazon Web Services
Mit Amazon Web Services (AWS), dem 2006 eingeführten Cloud-Computing-Dienst von Amazon, können Unternehmen skalierbare Big-Data-Anwendungen erstellen und sichern, ohne Hardware zu verwenden oder die Infrastruktur zu warten. Big-Data-Anwendungen wie Clickstream-Analysen, Data Warehousing, Empfehlungs-Engines, Betrugserkennung, ereignisgesteuerte ETL und Internet-of-Things-Verarbeitung (IoT) werden über Cloud-basiertes Computing ausgeführt. Andere Unternehmen können von Amazon Web Services profitieren, indem sie sie verwenden, um Kundendemografien, Ausgabegewohnheiten und andere relevante Informationen zu analysieren und Unternehmensprodukte auf ähnliche Weise wie Amazon effektiver zu verkaufen. Mit anderen Worten, nicht nur Amazon kann Sie verfolgen. Diese Einzelhändler können auch.